عندما يتحدث الناس عن استخدام الذكاء الاصطناعي لحل أكبر مشاكل البشريةهناك مشاكل قليلة أكبر من بقاء كوكبنا على قيد الحياة. وهذا شيء أ خوارزمية جديدة تم تصميم "Deflector Selector" للمساعدة في - من خلال تقييم الحلول الممكنة المختلفة للتعامل مع إمكانية حدوث كويكب قاتل يتجه نحو الأرض.
"كان هدفنا هو بناء أداة من شأنها أن تساعدنا في اتخاذ قرارات التمويل والبحث لتقنيات انحراف الكويكبات." إريكا نيسفولد، سابقًا في معهد كارنيجي للعلوم في واشنطن العاصمة، لصحيفة Digital Trends. "لقد تم اقتراح الكثير من التقنيات المختلفة لحرف كويكب في مسار تصادمي مع الكويكب الأرض، بما في ذلك الثلاثة التي نصفها في ورقتنا: المتفجرات النووية، والصدمات الحركية، والجاذبية الجرارات. ولكن لم يتم تطوير واختبار أي من هذه التقنيات بشكل كامل في الفضاء، وبعضها سيعمل بشكل أفضل من البعض الآخر.
مقاطع الفيديو الموصى بها
بدأ نيسفولد وفريقه بمحاكاة محاولات انحراف كويكب في مسار تصادمي مع الأرض وحساب النجاح المحتمل لكل طريقة من طرق الانحراف. وكما هو متوقع، فقد تضمن ذلك بعض العمليات الحسابية الثقيلة وقدرات المعالجة الحاسوبية، حيث كان ذلك يعني محاكاة الإمكانات مسافة الكشف لأكثر من 6 ملايين جسم افتراضي وتغير السرعة اللازمة لتغييرها دورة. ولتسريع العملية، استخدم الفريق تقنيات التعلم الآلي.
متعلق ب
- كيف سنعرف متى يصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا بالفعل؟
- اقرأ "الكتاب المقدس الاصطناعي" الجميل والمخيف للذكاء الاصطناعي. الذي يعتقد أنه الله
- العمارة الخوارزمية: هل يجب أن نسمح للذكاء الاصطناعي تصميم المباني بالنسبة لنا؟
وأوضح نيسفولد: "لقد استخدمنا هذه البيانات لتدريب خوارزمية التعلم الآلي التي يمكن أن تجعل هذا التحديد أسرع بكثير من عمليات المحاكاة التي قمنا بها". "حتى الآن يمكننا أن نتغذى على خصائص مجموعة من المصطدمين، ويمكن للخوارزمية أن تخبرنا ما هي التكنولوجيا أو التقنيات التي من شأنها أن تعمل بشكل أفضل."
النتائج؟ يمكن لهذه الأسلحة النووية أن تساعد في إطلاق ما يقرب من نصف الأجسام المحتملة، في حين أن الارتطام الحركي وجرارات الجاذبية لها نتائج أقل. من المؤكد أن فرصة بقاء البشرية على قيد الحياة بنسبة 50% ليست كبيرة، ولكن الفكرة هي أن أدوات مثل هذه يمكن أن تساعد في تحديد التقنيات التي يجب أن نركز عليها ميزانياتنا البحثية المحدودة.
وقال نيسفولد: "نأمل أن تكون الخطوات التالية هي العمل مع خبراء آخرين في مجال انحراف الكويكبات لتحسين نموذج Deflector Selector للحصول على نتائج أكثر دقة".
يمكنك قراءة أ ورقة عن مشروع Deflector Selector هنا.
توصيات المحررين
- الخدع البصرية يمكن أن تساعدنا في بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
- أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
- كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
- عارضة الأزياء اللغوية: كيف يدخل GPT-3 بهدوء في الذكاء الاصطناعي؟ ثورة
- كيف يمكن لنينتندو استخدام الذكاء الاصطناعي؟ لجلب ألعاب 4K إلى Switch Pro
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
