يمكن لنظام القيادة الذاتية الجديد من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا التنقل على الطرق غير المعبدة

سيارات ذاتية القيادة للطرق الريفية

إذا وجدت نفسك على طريق ريفي في سيارة ذاتية القيادة، من المحتمل أن تكونا ضائعين جدًا. تعتمد أنظمة القيادة الذاتية الأكثر تقدمًا اليوم على الخرائط التي تم تفصيلها بعناية وتمييزها بشكل متقدم. وهذا يعني ملايين الأميال من الطرق غير المعبدة في الولايات المتحدة محظور فعليًا على المركبات ذاتية القيادة.

لكن فريق من علماء الكمبيوتر من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) صممت نظامًا للقيادة الذاتية يهدف إلى التنقل بنجاح في الطرق غير المعبدة باستخدام بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الأساسية وتقنية أجهزة الاستشعار.

مقاطع الفيديو الموصى بها

"كنا ندرك مدى محدودية السيارات ذاتية القيادة اليوم من حيث المكان الذي يمكنها القيادة فيه فعليًا" تيدي أورت، قال طالب دراسات عليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL والذي عمل في المشروع لـ Digital Trends. "إن شركات مثل Google تختبر فقط في المدن الكبرى حيث تحدد المواضع الدقيقة لأشياء مثل الممرات وإشارات التوقف. لن تنجح هذه السيارات نفسها على الطرق غير المعبدة أو غير المضاءة أو التي لا يمكن الاعتماد عليها. هذه مشكلة. في حين أن المناطق الحضرية لديها بالفعل أشكال متعددة من وسائل النقل لغير السائقين، فإن هذا لا ينطبق على المناطق الريفية. إذا كنت تعيش خارج المدينة ولا تستطيع القيادة، فلن يكون لديك العديد من الخيارات.

ويعتقد أورت وزملاؤه أن نظامهم، الذي أطلقوا عليه اسم MapLite، يمكن أن يغير ذلك.

باستخدام بيانات GPS البسيطة التي يمكن العثور عليها خرائط جوجل ومجموعة من أجهزة الاستشعار لمسح المناطق المحيطة، يتنقل MapLite على طول الطرق غير المعبدة، ويراقب ظروف الطريق على مسافة تزيد عن 100 قدم مقدمًا.

وقال أورت: "لا تزال الأنظمة الحالية تعتمد بشكل كبير على الخرائط ثلاثية الأبعاد، وتستخدم فقط أجهزة الاستشعار وخوارزميات الرؤية لجوانب محددة من الملاحة، مثل تجنب الأجسام المتحركة". "في المقابل، يستخدم MapLite أجهزة استشعار لجميع أجزاء الملاحة، باستخدام بيانات نظام تحديد المواقع (GPS) فقط للحصول على تقدير تقريبي لموقع السيارة في الفضاء. يقوم النظام أولاً بتعيين الوجهة النهائية وما نشير إليه باسم "هدف الملاحة المحلي"، والذي يجب أن يكون ضمن مجال رؤية السيارة."

ولكن هناك أسباب وجيهة وراء استخدام الأنظمة المستقلة الأخرى للخرائط التفصيلية. لسبب واحد، عندما يعملون، فإنهم يعملون بشكل جيد. ضع سيارة ذاتية القيادة متقدمة على طريق تم رسم خرائطه مسبقًا، وستكون متأكدًا إلى حد كبير من أنها ستكون قادرة على التنقل بشكل جيد.

من ناحية أخرى، MapLite غير مزود بهذه التجربة، وبالتالي يفتقر إلى الضمان.

للمضي قدمًا، سيحاول باحثو CSAIL جعل MapLite أكثر تنوعًا، وقادرًا على التنقل في أنواع الطرق المختلفة. ليس لديهم أي خطط لتسويق النظام تجاريًا حتى الآن، على الرغم من أن أورت قال إنهم يعملون مع تويوتا لدمج النظام في المركبات المستقبلية.

توصيات المحررين

  • تطلق شركة فولكس فاجن برنامجها الخاص لاختبار السيارات ذاتية القيادة في الولايات المتحدة.
  • يمكن أن تكلف سيارة Apple المشاع عنها نفس تكلفة سيارة Tesla Model S
  • سوف يقوم Nvidia’s Drive Concierge بملء سيارتك بالشاشات
  • حدث شيء غريب للتو مع أسطول من السيارات ذاتية القيادة
  • الضباط في حيرة من أمرهم أثناء قيامهم بإيقاف سيارة فارغة ذاتية القيادة

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.