البرية واسعة ومتنوعة، موطن ل ملايين الأنواع الحيوانية. بالنسبة لعلماء البيئة، يعد تحديد ووصف تلك الحيوانات أمرًا أساسيًا لنجاح البحث. قد يكون هذا أمرًا صعبًا، لكن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على المساعدة.
في تقرير جديد صدر هذا الأسبوع، أظهر الباحثون كيف قاموا بتدريب خوارزمية التعلم العميق للتعرف تلقائيًا على الحيوانات في الصور وإحصائها وتوصيفها. استخدم النظام صورًا تم التقاطها من مصائد الكاميرات المستشعرة للحركة، والتي تلتقط صورًا للحيوانات دون إزعاجها بشكل خطير.
مقاطع الفيديو الموصى بها
"لقد أظهرنا أنه يمكننا استخدام أجهزة الكمبيوتر لاستخراج المعلومات تلقائيًا من صور الحياة البرية، مثل الأنواع وعدد الحيوانات وما تفعله الحيوانات." مارغريت كوسمالاوقال باحث مشارك في جامعة هارفارد لـ Digital Trends. "الأمر الجديد هو أن هذه هي المرة الأولى التي يُظهر فيها أنه من الممكن القيام بذلك بدقة مثل البشر. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا في التعرف على الأشياء في المجال البشري - الوجوه البشرية، والمساحات الداخلية، وأشياء محددة إذا تم وضعها بشكل جيد، والشوارع، وما إلى ذلك. لكن الطبيعة فوضوية وفي هذه المجموعة من الصور، غالبًا ما تكون الحيوانات في الصورة جزئيًا فقط أو قريبة جدًا أو بعيدة أو متداخلة. باعتباري عالم بيئة، أجد هذا مثيرًا للغاية لأنه يمنحنا طريقة جديدة لاستخدام التكنولوجيا لدراسة الحياة البرية في مناطق واسعة ولفترات زمنية طويلة.
استخدم الباحثون الصور التي تم التقاطها وجمعها بواسطة Snapshot Serengeti، وهو مشروع علمي للمواطنين كاميرات الحياة البرية الخفية انتشر في جميع أنحاء تنزانيا. من الفيل إلى الفهود، جمعت Snapshot Serengeti الملايين من صور الحياة البرية. لكن الصور نفسها ليست ذات قيمة مثل البيانات الموجودة داخل الإطار، بما في ذلك التفاصيل مثل عدد الحيوانات ونوعها.
إن التحديد والأوصاف الآلي له فوائد كثيرة لعلماء البيئة. لسنوات، استخدمت Snapshot Serengeti في التعهيد الجماعي لمهمة وصف صور الحياة البرية. وبمساعدة نحو 50 ألف متطوع، قامت المجموعة بتسمية أكثر من ثلاثة ملايين صورة. لقد كان هذا الكنز من الصور المُصنفة هو ما استخدمه الباحثون لتدريب خوارزميتهم.
الآن، بدلاً من اللجوء إلى العلماء المواطنين، قد يتمكن الباحثون من إسناد المهمة الشاقة إلى خوارزمية يمكنها معالجة الصور بسرعة وتصنيف تفاصيلها الرئيسية.
"يمكن لأي مجموعة بحث علمي أو مجموعة حماية تحاول فهم وحماية نوع ما أو نظام بيئي أن تنشر كاميرات استشعار للحركة في هذا النظام البيئي". جيف كلونوقال أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة وايومنغ. "على سبيل المثال، إذا كنت تدرس النمور في الغابة، فيمكنك وضع شبكة من كاميرات استشعار الحركة على طول المسارات. سيقوم النظام بعد ذلك تلقائيًا بالتقاط صور للحيوانات عندما تتحرك أمام الكاميرات، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتصويرها. ستحسب التكنولوجيا عدد الحيوانات التي تمت رؤيتها و حذف تلقائي لجميع الصور التي تم التقاطها والتي لا تحتوي على حيوانات، والتي تبين أنها كثيرة لأن كاميرات استشعار الحركة يتم تشغيلها بواسطة الرياح، وتساقط أوراق الشجر، إلى آخره."
ورقة تفصيلية للبحث تم نشره هذا الأسبوع في مجلة وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.
توصيات المحررين
- التناظرية منظمة العفو الدولية؟ قد يبدو الأمر جنونيًا، لكنه قد يكون المستقبل
- أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
- Nvidia تخفض حاجز الدخول إلى الذكاء الاصطناعي مع قيادة الأسطول وLaunchPad
- اقرأ "الكتاب المقدس الاصطناعي" الجميل والمخيف للذكاء الاصطناعي. الذي يعتقد أنه الله
- مستقبل الذكاء الاصطناعي: 4 أشياء كبيرة يجب مراقبتها في السنوات القليلة المقبلة
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
