تفوقت خوارزمية الذكاء الاصطناعي على الخبراء في التنبؤ بوفيات المرضى بسبب أمراض القلب. في دراسة نشرت مؤخرا في مجلة PLOS One، قدم باحثون من معهد فرانسيس كريك حجة أخرى لـ باستخدام الذكاء الاصطناعي. لإبلاغ التشخيص الطبي.
"لقد أظهرنا أنه يمكنك إعطاء الكمبيوتر السجلات الطبية لشخص ما … والتنبؤ بمدى احتمال وفاة مريض مصاب بأمراض القلب". أندرو ستيلوقال باحث كريك والمؤلف الأول للورقة للاتجاهات الرقمية. "النماذج التقليدية تجعل الخبراء يختارون المتغيرات الأكثر صلة بعمل هذه الأنواع من التنبؤات، لكننا فعلنا ذلك أيضًا دون إخبار الكمبيوتر... بالأشياء الأكثر أهمية أو ذات الصلة التي يجب أخذها في الاعتبار حساب."
مقاطع الفيديو الموصى بها
في دراستهم، عمل ستيل وفريقه مع باحثين من معهد فار لأبحاث المعلوماتية الصحية والكلية الجامعية تقوم مؤسسة مستشفيات لندن التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية باختبار ما إذا كان النموذج الذي تم تدريسه ذاتيًا يمكنه التفوق على الخبراء في التنبؤ بالوفيات الناجمة عن الشريان التاجي مرض.
متعلق ب
- الصيغة المضحكة: لماذا تعتبر الفكاهة الناتجة عن الآلة هي الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي
- Nvidia تخفض حاجز الدخول إلى الذكاء الاصطناعي مع قيادة الأسطول وLaunchPad
- اقرأ "الكتاب المقدس الاصطناعي" الجميل والمخيف للذكاء الاصطناعي. الذي يعتقد أنه الله
تمت مقارنة النموذج الذي أنشأه ستيل وزملاؤه بتوقعات الخبراء، والتي تأخذ في الاعتبار حوالي 27 متغيرًا، بما في ذلك العمر والجنس والأمراض الجسدية. تم تكليف خوارزمية Crick بإيجاد الأنماط والمتغيرات المفيدة من قائمة 600. من خلال الوصول إلى 80.000 سجل صحي مجهول المصدر للمرضى، يمكن لـ A.I. كان قادرًا على التفوق على الخبراء الطبيين وتحديد المتغيرات الجديدة التي تجاهلها الأطباء.
وقال ستيل: "يقولون إن التنبؤ أمر صعب، خاصة فيما يتعلق بالمستقبل، وبناء هذه النماذج يمكن أن يكون صعبا ويستغرق وقتا طويلا". "الميزة العظيمة للذكاء الاصطناعي. هو أنه، إذا تم ذلك بشكل صحيح، يمكنك فقط إدخال جميع البيانات والسماح للكمبيوتر بتحديد ما هو ذي صلة، مما قد يوفر الكثير من الوقت للباحثين في المستقبل.
من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي. كان أداؤها أفضل جزئيًا من نظيراتها البشرية. وقال ستيل إنه بالنظر إلى مريضين تم اختيارهما عشوائيا، يمكن للخوارزمية التنبؤ بالمريض الذي سيموت أولا بنسبة 1% فقط أكثر من الخبراء الطبيين. لذا نحن لا نتحدث بالضبط عن اختراق.
ومع ذلك، فإننا نتحدث عن خطوات صغيرة نحو تشخيص أكثر دقة وفعالية. كما كتبنا عنها من قبل، أ. لديه القدرة على إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال دعم الأطباء بالجزء الأكثر دقة والمعتمد على البيانات من الوظيفة.
وقال ستيل: "أعتقد في البداية أن هذه الأنظمة سوف تساعد الأطباء بدلاً من أن تحل محلهم". "يستخدم الأطباء بالفعل أدوات، على سبيل المثال، للتحقق من خطر الإصابة بنوبة قلبية في السنوات القليلة المقبلة قبل وصف أدوية معينة. منظمة العفو الدولية. سيساعدنا ذلك على تطوير المزيد من هذه الأدوات لحالات مختلفة، ومساعدة الأطباء والمرضى على اتخاذ قرارات أفضل. على المدى الطويل، أعتقد أننا سنرى الذكاء الاصطناعي. أنظمة تقدم توصيات حول كيفية علاج المريض، ولدينا بالفعل أجهزة كمبيوتر تفسر أشياء مثل نتائج الفحص. ولكن، في الوقت الحالي على الأقل، يعد الطبيب البشري مهمًا جدًا في فهم نتائج هذه النماذج، ومساعدة المرضى على اتخاذ القرارات بناءً عليها.
توصيات المحررين
- التناظرية منظمة العفو الدولية؟ قد يبدو الأمر جنونيًا، لكنه قد يكون المستقبل
- أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
- هل يستطيع أ. هل تتفوق على المهندسين البشريين في تصميم الرقائق الدقيقة؟ جوجل تعتقد ذلك
- LaMDA من Google هي لغة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي. لفهم المحادثة بشكل أفضل
- كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
