في نوفمبر 2018، هيونداي أعلن استثمار في شركة إسرائيلية ناشئة تدعى Allegro.ai متخصصة في رؤية الكمبيوتر القائمة على التعلم العميق. على السطح، بدا الأمر وكأنه صفقة تجارية قياسية. الشركة "أ" تستثمر في الشركة "ب" يعد هذا أمرًا رائعًا لكلا الجانبين (كما نأمل، على الأقل)، ولكن له آثار قليلة جدًا على المستهلك العادي. هذا التعادل مختلف قليلا. في حين أن مالكي هيونداي لن يلاحظوا تغييرًا فوريًا، فإن الشراكة تعد بالسماح للجنوب تسعى الشركة الكورية إلى جلب المزيد من التكنولوجيا إلى سياراتها بشكل أسرع مما لو أنها قررت القيام بكل شيء في بيت.
تحدثت Digital Trends مع Nir Bar-Lev، الرئيس التنفيذي لشركة Allegro.ai، لمعرفة المزيد.
مقاطع الفيديو الموصى بها
هيونداي ضخمة، إنها كذلك واحد من أكبر شركات السيارات في العالم، فلماذا تستثمر في شركة ناشئة مثل Allegro.ai بدلاً من تطوير التكنولوجيا بنفسها؟ إن بناء سيارة أمر صعب، فقط اسأل أيًا من الشركات الناشئة التي حاولت وكافحت وفشلت، ولكن تطوير البرمجيات المتقدمة هو أيضًا أمر صعب ويستغرق وقتًا طويلاً.
"لا يوجد عدد كافٍ من الأشخاص الذين يتمتعون بالخبرة والمعرفة المناسبة للقيام بالتعلم العميق على مستوى عالٍ. إنه مثل محاولة بناء سيارة في العصر الحجري. وأوضح بارليف أن البنية التحتية الموجودة تحت تصرف الشركات هي في مكان ما على غرار ما كان موجودًا قبل 35-40 عامًا في صناعة البرمجيات التقليدية. وأضاف أن 99% من الشركات لا تمتلك الخبرة المطلوبة للعمل بالتعلم العميق. "إذا فكرت في حمى الذهب، فستجد أن الجميع في نهاية المطاف بحاجة إلى الجينز والمعاول والمجارف، وإلا فلن يتمكنوا من استخراج الذهب. إنه نفس الشيء هنا."
وهنا يأتي دور Allegro.ai. وبينما ستقوم شركة Hyundai بتطوير تقنية التعلم العميق الخاصة بها، سيستخدم باحثوها حلول Allegro.ai لفهم كيفية تجميع قطع الألغاز معًا بشكل أفضل. وتوقع بارليف أنه "من خلال إتاحة هذه الأدوات تجاريا، يمكن للشركات الوصول إليها، مما يعني أن الأمور ستحدث بشكل أسرع".
إن تعليم كيفية قيادة السيارة يشبه إلى حد كبير تعليم المراهق كيفية القيادة، بمعنى أن الخبرة هي المفتاح
التطبيق الأول (والذي يتم الاستشهاد به غالبًا) للتعلم العميق في عالم السيارات هو تشغيل سيارة ذاتية القيادة. لكي تعمل السيارة، تحتاج إلى فهم ما تفعله، وما تفعله السيارات الأخرى، ونوع البيئة التي تعمل فيها. وكما أشار بارليف، فإن قيادة السيارة في الولايات المتحدة هي تجربة مختلفة تماما عن القيادة في أبو ظبي، أو مدينة غواتيمالا، أو وسط مدينة باريس.
إن تعليم كيفية قيادة السيارة يشبه إلى حد كبير تعليم المراهق كيفية القيادة، بمعنى أن الخبرة هي المفتاح. بالنسبة لشاب يبلغ من العمر 15 عامًا، تأتي التجربة من خلال قضاء ساعات خلف عجلة القيادة بجوار أحد المدربين. بالنسبة للسيارة، يتطلب الأمر تغذية البرنامج بكمية هائلة من البيانات المشروحة الذي يعلمها كيف تبدو الأشجار والشاحنات ومعابر السكك الحديدية.
Allegro.ai لا يتعامل في البيانات. تحتاج الشركات التي ترغب في بناء سيارات ذاتية القيادة إلى معرفة كيفية جمعها. إنه ببساطة يوفر منصة تتيح للمهندسين التعليق عليها وإطعامها للسيارة بشكل أكثر كفاءة وعلى نطاق واسع. على المستوى الثاني ولكن الأكثر استدامة، يمكن استخدام نفس التقنية الأساسية لتعليم السيارة كيفية التعرف على من هو داخل السيارة في أي وقت محدد و ماذا يفعلون.
"إذا كانت السيارة تحت الطلب، فإنها تحتاج إلى معرفة ما يحدث في المقصورة بطريقة أو بأخرى. وأوضح بارليف: "يجب التأكد من عدم قيام أي شخص بإلقاء القمامة في المقصورة، وعدم قيام أي شخص بشيء ليس من المفترض أن يفعله". يُستخدم هذا النوع من التكنولوجيا أيضًا في الأنظمة شبه المستقلة لمعرفة ما إذا كان السائق ينظر إلى الطريق أمامه، أو يعد الغربان على خطوط الكهرباء، أو نائمًا.
وأخيرا، يمكن لتكنولوجيا التعلم العميق أن تساعد شركات صناعة السيارات على بناء سيارات أفضل. يمكن للروبوتات المدربة على مراقبة الجودة التعرف حتى على أصغر الخدوش في الطلاء، أو ألواح الجسم المنحرفة، أو التسريبات قبل مغادرة السيارة خط التجميع. يقوم البشر حاليًا بهذه المهمة. منظمة العفو الدولية- يمكن للروبوتات الممكّنة أن تحل محلها أو تكملها، اعتمادًا على الشركة وحالة الاستخدام التي تقدمها لتكنولوجيا التعلم العميق.
"الكثير من الناس لا يفهمون الحاجة إلى التعلم العميق، أو لماذا نتحدث عنه. يُحسب لـ [مستثمري Allegro] Bosch وSamsung أنهم رأوا حقًا إلى أين يتجه السوق، و واختتم بارليف حديثه قائلاً: "أعتقد أن انضمام هيونداي إلينا هو شهادة على التفاهم في جميع أنحاء الصناعة".
توصيات المحررين
- سيأتي التعليق المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى بطولة ويمبلدون الشهر المقبل
- قد يجلب الكمبيوتر العملاق من Nvidia حقبة جديدة من ChatGPT
- تهدف تقنية التعرف على الوجه للدببة إلى الحفاظ على سلامة البشر
- كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
- سيساعدك طوق كرة السلة الآلي الذكي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على رفع مستوى لعبتك
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
