في "Playtest"، حلقة حديثة من العرض الرائع لتشارلي بروكر مرآة سوداء، حصل الجمهور على لمحة عن الشكل الذي قد يبدو عليه مستقبل الرعب في عالم من الشبكات العصبية المتقدمة والواقع المعزز. كما هو الحال مع كل شيء عن مرآة سوداءالعالم الذي تصوره الحلقة هو عالم الواقع المرير في المستقبل القريب، حيث يمكن التعرف على التكنولوجيا، ولكنها بعيدة المنال إلى حد ما.
قد يكون الأمر أقرب قليلاً مما تعتقد، استنادًا إلى مشروع جديد للتعلم الآلي صادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، يحمل اسمًا من خيال تشارلي بروكر الملتوي. باختصار، تستخدم "آلة الكوابيس" التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تكنولوجيا التعلم العميق المتطورة لاستحضار الصور المصممة لإخافة الشيطان وطرده منا.
مقاطع الفيديو الموصى بها
ولا يمكن أن يخبرنا المزيد عن كيفية شعورنا بالخوف فحسب، بل يساعد خوفنا في تدريبه على أن يصبح أكثر رعبًا طوال الوقت!
متعلق ب
- قد يقوم منافس ChatGPT من Apple بكتابة التعليمات البرمجية لك تلقائيًا
- يحذر ستيف وزنياك من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل عمليات الاحتيال أكثر إقناعًا
- يعمل الذكاء الاصطناعي على جعل عمليات الاحتيال طويلة الأمد أكثر فعالية
"نحن نستخدم أحدث خوارزميات التعلم العميق لمعرفة كيف تبدو المنازل المسكونة أو المدن السامة. ثم نطبق الأسلوب المتعلم على المعالم الشهيرة.
"كان هناك عدد متزايد من المثقفين، بما في ذلك إيلون موسك وستيفن هوكينج، يثيرون الإنذارات بشأن التهديد المحتمل للذكاء الاصطناعي الفائق على البشرية"، كما يقول الباحث. بينار يانارداج ديلول، شهادة دكتوراه. قال طالب في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لـ Digital Trends. "بروح عيد الهالوين واتباع ثقافة الاختراق التقليدية لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أردنا أن نحيي ذكرى خوف البشرية من الذكاء الاصطناعي، وهو موضوع متزايد في الثقافة الشعبية."
بمعنى ما، فإن آلة الكابوس هي امتداد لـ أداة توليد الفن Deep Dream من Google. لقد لعب برنامج Deep Dream، بالنسبة لأولئك الذين لم يعرفوه، على خدعة مضحكة في خوارزميات تصنيف الصور من Google: الأدوات التي تسمح لـ Google Images بالتعرف، على سبيل المثال، على الكرسي في صور غير مصنفة للكراسي. من خلال الاستفادة مما أسمته Google "حوادث التدريب المؤسفة"، استخدمت شركة Deep Dream قدراتها في التعرف على الأنماط لبدء إبراز التفاصيل الموجودة في الصور. وكانت النتائج سريالية بشكل رائع: سماء مليئة بالطيور المتخيلة، وتحولت الأشجار إلى مباني مزخرفة، والمحيطات الفارغة أصبحت مناظر مدينة غريبة.
إن آلة Nightmare Machine من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هي الوجه الآخر الشرير لـ Deep Dream؛ إن الذكاء الاصطناعي يعادل أخذ توأمين متطابقين وتربية أحدهما كطفل مثالي (مشروع جوجل)، في حين يحبس الآخر في العلية مع دلو من رؤوس الأسماك لتناوله (مشروع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا).
وتابع ديلول: "نحن نستخدم أحدث خوارزميات التعلم العميق لمعرفة كيف تبدو المنازل المسكونة أو المدن السامة". "بعد ذلك، نطبق الأسلوب الذي تعلمناه على المعالم الشهيرة، ومن المثير للدهشة مدى قدرة الخوارزمية على استخراج العنصر من القوالب المسكونة وزرعه في المعالم. معظم النتائج مخيفة بالفعل”.
كما هو الحال مع أي عالم مجنون في أفلام الرعب الجيدة، بالطبع، لم يتوقف الباحثون عند هذا الحد. تم استدعاء الاختبار البشري. "لقد [لاحظنا بعض] النتائج المثيرة للاهتمام" الدكتور مانويل سيبريان، عالم الأبحاث الرئيسي، قال لـ Digital Trends. "لنفترض أننا ندرب شبكة عصبية على أماكن، مثل منزل مسكون، ونطبقها على شخص أو مجموعة من الأشخاص. والنتيجة مؤرقة بنفس القدر!
"الهدف الرئيسي لمجموعتنا البحثية هو فهم العوائق بين التعاون البشري والآلي."
من خلال تطبيق الشبكة العصبية Nightmare Machine على أي صورة يمكنهم التفكير فيها، فجأة لم يكن هناك شيء خارج الحدود. صورة من إحدى المناظرات الرئاسية الأخيرة في الولايات المتحدة (كانت مؤلمة للغاية في البداية!) تحولت فجأة إلى هيكلين عظميين يهين كل منهما الآخر على المسرح. كمامة الأريكة من عائلة سمبسون بدا وكأنه شبح مخيف من فيلم رعب ياباني، وتم تدنيس صور عدد لا يحصى من المستخدمين لتبدو وكأنها نوع من صور السيلفي زومبي جورج روميرو قد تنفجر مع بقايا الهواتف الذكية بعد نهاية العالم أوندد.
(لإلقاء نظرة فاحصة، تحقق من حساب Instagram مفيد استعد الباحثون لإظهار إبداعاتهم الغولية.)
وتابع الدكتور سيبريان: "في الوقت الحالي، هذه مجرد تجربة ممتعة، بروح عيد الهالوين، لاستكشاف طريقة جديدة يمكن للآلات أن تخيفنا فيها بالمعنى الأكثر عمقًا". "ومع ذلك، فإننا نطلب من الناس التصويت على ما يجدونه مخيفا. لقد جمعنا حتى الآن أكثر من 100.000 تقييم فردي لصورنا التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الكمبيوتر.
وهنا يأتي دور العامل البشري. بعد كل شيء، يمكن للشبكة العصبية أن تفعل كل ما تريده من الأحلام العميقة، لكن الأمر يتطلب كوابيس لدى الإنسان. في هذه الحالة، من خلال تصنيف مدى رعب الصور التي تولدها آلة Nightmare Machine، يمكنها صقل قدراتها لإخافتنا أكثر.
وقال ديلول: "من المثير للاهتمام أن الوجوه التي تم إنشاؤها مرعبة بنفس القدر من وجهة نظر الذكاء الاصطناعي، لكن الناس يجدون بعضها مخيفًا للغاية، في حين أن البعض الآخر ليس مخيفًا كثيرًا". "يكشف ذلك أن هناك معلومات إضافية حول كيفية إدراك الإنسان للرعب الذي يمكن استغلاله لتكوين وجوه أكثر رعبًا كما تقترح. ربما في المستقبل، يمكننا [حتى] إنشاء صور رعب "شخصية" إذا قمنا بتخصيص عملية الإنشاء وفقًا لبيانات [الفرد]".
وها قد عدنا من حيث بدأنا مرآة سوداءحلقة "Playtest"!
"ربما تكون هذه التكنولوجيا أقرب مما نعتقد" إياد رهوانأخبرنا الأستاذ المشارك في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. "الهدف الرئيسي لمجموعتنا البحثية هو فهم العوائق بين التعاون البشري والآلي. وتشكل التصورات النفسية لما يحفز البشر وما يحرك الآلات حاجزا مهما أمام ظهور مثل هذا التعاون. يحاول هذا المشروع تسليط بعض الضوء على هذه الجبهة - بالطبع بطريقة أحمق ومبتذلة وهالوين.
نحن نلومك إذا لم نتمكن من النوم الليلة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا! نأمل أن تكونوا فخورين بأنفسكم…
توصيات المحررين
- يطالب كبار المؤلفين بالدفع من شركات الذكاء الاصطناعي مقابل استخدام أعمالهم
- يمكن لهذه الأفكار البارعة أن تساعد في جعل الذكاء الاصطناعي أقل شرًا
- التوقف عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وطلبات سامسونج للموظفين
- يعتقد Photoshop AI أن "السعادة" هي ابتسامة بأسنان فاسدة
- سلسلة مطاعم تستخدم الذكاء الاصطناعي لمكافحة "إرهاب السوشي"
