قراءة الدماغ يجعل الوجوه المزيفة ستجدها جذابة

تخيل لو أن بعض الإصدارات المستقبلية غير البعيدة من Tinder كانت قادرة على الزحف داخل دماغك واستخراج الميزات التي تجدها أكثر جاذبية فيه رفيق محتمل، ثم قم بمسح مساحة البحث عن الرومانسية للبحث عن أي شريك يمتلك أكبر عدد من هذه الجسدية صفات.

نحن لا نتحدث فقط عن صفات مثل الطول ولون الشعر، ولكننا نتحدث أيضًا عن معادلة أكثر تعقيدًا تعتمد على مجموعة بيانات لكل شخص وجدته جذابًا من قبل. بنفس الطريقة التي يتعرف بها نظام توصيات Spotify على الأغاني التي تستمتع بها ثم يقترح أغاني أخرى تتوافق مع ملف تعريف مماثل - استنادًا إلى ميزات مثل القدرة على الرقص، والطاقة، والإيقاع، والجهارة، والكلام - ستفعل هذه الخوارزمية الافتراضية الشيء نفسه بالنسبة للمسائل المتعلقة بالموسيقى. قلب. أو على الأقل حقويه. أطلق عليها اسم التوفيق الجسدي عن طريق الذكاء الاصطناعي.

لكي أكون واضحًا، لا يعمل Tinder – على حد علمي – على أي شيء كهذا عن بعد. لكن الباحثين من جامعة هلسنكي وجامعة كوبنهاغن يفعلون ذلك. وعلى الرغم من أن هذا الوصف قد ينم إلى حد ما عن ضحالة بائسة في منتصف الطريق

مرآة سوداء و جزيرة الحب، في الواقع فإن أبحاثهم في قراءة الدماغ رائعة جدًا.

البحث في مساحة الوجه

في تجربتهم الأخيرة، استخدم الباحثون أ الشبكة العصبية العدائية التوليدية، تم تدريبهم على قاعدة بيانات كبيرة تضم 200000 صورة لمشاهير، لابتكار سلسلة من مئات الوجوه المزيفة. كانت هذه وجوهًا تحمل بعض السمات المميزة لبعض المشاهير - خط فك قوي هنا، أ مجموعة خارقة من العيون الزرقاء هناك - ولكن لم يكن من الممكن التعرف عليها على الفور مثل المشاهير فيها سؤال.

تم بعد ذلك تجميع الصور في عرض شرائح لعرضها على 30 مشاركًا تم تجهيزهم قبعات تخطيط كهربية الدماغ (EEG). قادرون على قراءة نشاط الدماغ، من خلال النشاط الكهربائي على فروة رأسهم. طُلب من كل مشارك التركيز على ما إذا كانوا يعتقدون أن الوجه الذي كانوا ينظرون إليه على الشاشة كان وسيمًا أم لا. وظهر كل وجه لفترة قصيرة من الزمن، قبل ظهور الصورة التالية. ولم يكن على المشاركين وضع علامة على أي شيء على الورق، أو الضغط على زر، أو التمرير لليمين للإشارة إلى موافقتهم. كان مجرد التركيز على ما وجدوه جذابًا كافيًا.

"لقد عرضنا مجموعة كبيرة من هذه الوجوه على المشاركين، وطلبنا منهم التركيز بشكل انتقائي على الوجوه التي وجدوها جذابة". ميشيل سبايهوقال باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة هلسنكي لـ Digital Trends. "من خلال التقاط موجات الدماغ بواسطة مخطط كهربية الدماغ (EEG) التي حدثت بعد رؤية الوجه مباشرةً، قمنا بتقدير ما إذا كان الوجه يُنظر إليه على أنه جذاب أم لا. تم بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لإجراء بحث داخل نموذج الشبكة العصبية، وهو نموذج ذو 512 بُعدًا "مساحة الوجه" - وتثليث نقطة من شأنها أن تتطابق مع نقطة المشارك الفردي الجاذبية."

تم العثور على أنماط البيانات المخفية التي كشفت عن تفضيلات لميزات معينة باستخدام التعلم الآلي لاستكشاف نشاط الدماغ الكهربائي الذي يثيره كل وجه. بشكل عام، كلما تم رصد نوع معين من نشاط الدماغ (المزيد عن ذلك في ثانية واحدة)، زادت مستويات الانجذاب. لم يكن على المشاركين تحديد ميزات معينة باعتبارها جذابة بشكل خاص. لنعود إلى تشبيه Spotify، بنفس الطريقة التي قد ننجذب بها دون وعي إلى الأغاني ذات التوقيع الزمني المحدد، وذلك عن طريق قياس نشاط الدماغ عند المشاهدة أعداد كبيرة من الصور، ومن ثم السماح للخوارزمية بمعرفة ما هو مشترك بينها جميعًا، يقوم الذكاء الاصطناعي. يمكن أن نميز أجزاء من الوجه قد لا ندرك حتى أننا مرسومة ل. التعلم الآلي، في هذا السياق، يشبه المحقق الذي تتمثل مهمته في ربط النقاط.

انتقد الدماغ الأيمن

وأوضح سبابي: "لا يتعلق الأمر بالضرورة بزيادة نشاط الدماغ، بل أن بعض الصور تعمل على إعادة مزامنة النشاط العصبي". "أي أن الدماغ الحي نشط دائمًا. يختلف مخطط كهربية الدماغ (EEG) تمامًا عن [التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي] حيث أننا لسنا متأكدين تمامًا من مصدر النشاط، ولكن فقط عندما يأتي من شيء ما. فقط لأن العديد من الخلايا العصبية تنطلق في نفس الوقت، في نفس الاتجاه، فإننا قادرون على التقاط توقيعها [الكهربائي]. لذا فإن التزامن وإلغاء التزامن هو ما نلتقطه وليس "النشاط" في حد ذاته.

وشدد على أن ما يملكه الفريق لا ما تم فعله هو إيجاد طريقة للنظر إلى بيانات الدماغ العشوائية في مخطط كهربية الدماغ (EEG) والتعرف فورًا على ما إذا كان الشخص ينظر إلى شخص ما يجده جذابًا. قال: "الجذب موضوع معقد للغاية". وفي مكان آخر، أشار إلى أننا «لا نستطيع السيطرة على أفكارنا».

فكيف تمكن الباحثون بالضبط من تنفيذ هذه التجربة إذا لم يتمكنوا من ضمان أن ما يقيسونه هو الانجذاب؟ الجواب في الحقيقة أنهم نكون قياس الجذب. في هذا السيناريو على الأقل. ما يراه الباحثون في هذا الإعداد التجريبي هو أنه بعد 300 مللي ثانية تقريبًا يرى المشاركون صورة جذابة، ويضيء دماغهم بإشارة كهربائية معينة تسمى أ موجة P300. لا تعني موجة P300 دائمًا الانجذاب، بل تعني التعرف على محفزات معينة ذات صلة. لكن ماهية هذه المحفزات تعتمد على ما يُطلب من الشخص البحث عنه. في سيناريوهات أخرى، حيث يُطلب من الشخص التركيز على ميزات مختلفة، قد يشير ذلك إلى شيء مختلف تمامًا. (مثال على ذلك: يتم استخدام استجابة P300 كمقياس في أجهزة كشف الكذب - وليس بالضرورة لمعرفة ما إذا كان الشخص يقول الحقيقة حول انجذابه لشخص معين.)

NeuroTinder وما بعده

في هذه الدراسة، استخدم الباحثون بعد ذلك بيانات الجذب هذه لجعل شبكة الخصومة التوليدية تولد وجوهًا مخصصة جديدة مدمجة السمات الأكثر إثارة للدماغ - مجموعة فرانكشتاين من ملامح الوجه التي أشارت بيانات دماغ المشاركين إلى أنهم يجدونها شخصيًا جذاب.

"على الرغم من أنه قد تكون هناك بعض ملامح الوجه التي يبدو أنها مفضلة بشكل عام لدى المشاركين، مثل البعض تبدو الوجوه التي تم إنشاؤها في تجاربنا متشابهة مع بعضها البعض، فالنموذج يجسد الشخصية حقًا سمات،" توكا روتسالووقال أستاذ مشارك في جامعة هلسنكي لـ Digital Trends. "هناك اختلافات في جميع الصور التي تم إنشاؤها. في الجانب الأكثر تافهًا، يحصل المشاركون ذوو التفضيلات الجنسية المختلفة على وجوه تتوافق مع هذا التفضيل.

توليد الأشخاص الجذابون الذين لم يكونوا موجودين من قبل هو بالتأكيد استخدام يحتل العناوين الرئيسية لهذه التكنولوجيا. ومع ذلك، يمكن أن يكون لها تطبيقات أخرى ذات معنى أكبر أيضًا. يمكن أيضًا استخدام التفاعل بين الشبكة العصبية الاصطناعية التوليدية واستجابات الدماغ البشري لاختبار استجابات الإنسان للظواهر المختلفة الموجودة في البيانات.

"قد يساعدنا هذا في فهم نوع الميزات ومجموعاتها التي تستجيب للقدرات المعرفية قال روتسالو: "الوظائف، مثل التحيزات والقوالب النمطية، ولكن أيضًا التفضيلات والفروق الفردية".

وكانت ورقة تصف العمل مؤخرا نشرت في مجلة معاملات IEEE في الحوسبة العاطفية.

توصيات المحررين

• كيف أ. أدمغة النحل الطنان يمكن أن تبشر بعصر جديد للملاحة
• طعام سامسونج الجديد A.I. يمكنه اقتراح وصفات بناءً على ما هو موجود في ثلاجتك
• أمراض القلب الجديدة أ. يعرف إذا كنت ستموت قريبا. لا يستطيع الأطباء شرح كيفية عمله
• ابق مجهول الهوية عبر الإنترنت باستخدام تقنية التزييف العميق التي تنشئ وجهًا جديدًا تمامًا لك
• يتيح لك التطبيق الذكي الجديد لتعلم اللغة التدرب على التحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي. مدرس خاص