يمكن لنظام التعلم الآلي اكتشاف السخرية والسخرية

سجن فرنسي لتصفحه مواقع إرهابية تابعة لشرطة الإرهاب
بريان جاكسون / شاترستوك
غالبًا ما يواجه البشر صعوبة في تمييز المشاعر العاطفية الحقيقية التي يعبر عنها إنسان آخر في حياته رسالة نصية، أو رسالة فورية، أو بريد إلكتروني، أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي، لذلك ربما يستطيع نظام تعلم الكمبيوتر القيام بذلك يساعد. ويعمل أحد طلاب علوم الكمبيوتر في إسرائيل على ذلك بالضبط، وقد تصل العواقب إلى أبعد من ذلك مجالات التفاعل الاجتماعي لتصفية الضوضاء لجهود مكافحة الإرهاب والانتحار وقاية.

قام إيدن صايغ، طالب علوم الكمبيوتر في التخنيون – معهد إسرائيل للتكنولوجيا بتطوير نظام تعلم آلي للكشف والتعرف بدقة العواطف في الاتصالات الإلكترونية، كما هو مفصل في ورقته البحثية "تصنيف المشاعر للنصوص في الشبكات الاجتماعية"، والتي فازت مؤخرًا بجائزة أمدوكس لأفضل مشروع. منافسة. مفتاح النظام: التحليل الفكاهي فيسبوك مجموعات.

مقاطع الفيديو الموصى بها

قام بتطبيق خوارزميات التعلم الآلي على أكثر من 5000 مشاركة على صفحات الفيسبوك الساخرة باللغة العبرية "للأشخاص المتفوقين والمتعاليين" و"الأشخاص العاديين والعقلاء"، نظرًا لأن لديهم محتوى "يمكن أن يوفر قاعدة بيانات جيدة لجمع بيانات متجانسة يمكن أن تساعد بدورها في "تعليم" نظام التعلم المحوسب للتعرف على الدلالات الصوتية أو الكلمات والعبارات العامية في نص،"

قال سايج.

تم تحسين دقة تحديد المشاعر من خلال دمج عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية، والتحليل الهيكلي النحوي، وعدد "الإعجابات" التي يتلقاها المنشور.

"الآن، يمكن للنظام التعرف على الأنماط التي تكون إما متعالية أو مهتمة بالمشاعر، ويمكنه حتى إرسال رسالة نصية إلى المستخدم إذا كان النظام يعتقد أن المنشور قد يكون متعجرفًا". وفقا لسايج.

وهو يرى أن هذا النوع من نظام التعلم الآلي أداة مفيدة لمساعدة الشرطة على تجاهل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي تنشر نكتة حول التخطيط لهجمات إرهابية وتجنب استخدام الموارد للإنذارات الكاذبة.

يرى Saig أيضًا تطبيقًا للاكتئاب والانتحار والتنمر عبر الإنترنت. يمكن لنظام التعلم الآلي أن يساعد في التمييز بين النكات والتهديدات الفعلية أو صرخات المساعدة.

"آمل أن أتمكن في النهاية من تطوير آلية توضح للكاتب كيف يمكن أن تكون كلماته قال سايج: "يفسرها القراء مما يساعد الناس على التعبير عن أنفسهم بشكل أفضل وتجنب سوء الفهم".

توصيات المحررين

  • منظمة العفو الدولية. لا ينسى عادةً أي شيء، لكن نظام فيسبوك الجديد ينسى أي شيء. إليكم السبب
  • التعلم العميق يساعد علماء الآثار على ترجمة الألواح القديمة
  • يمكن للذكاء الاصطناعي الآن التعرف على الطيور بمجرد النظر إلى الصورة
  • يمكن أن يساعد التحيز التعليمي الموجود لدى الأطفال في جعل الذكاء الاصطناعي يتطور. التكنولوجيا بشكل أفضل
  • يعتقد مدير Yakuza أن تطور PS5 سيركز على الذكاء الاصطناعي. والتعلم الآلي

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.