منذ ذلك الحين، استمر النظام العجيب في إحداث تأثير كبير في عالم الأعمال، وعبر قطاعات متعددة أيضًا.
مقاطع الفيديو الموصى بها
ومع ذلك، من نواحٍ عديدة، فإن قصة واتسون قد بدأت للتو. خلال عرض تقديمي اليوم في المقر الرئيسي الجديد لمجموعة Watson Group في قلب مدينة نيويورك، أعطتنا شركة IBM لمحة عن الخطوة التالية في أعجوبتها التكنولوجية الأكثر شهرة.
المسؤولون التنفيذيون في شركة IBM، إلى جانب ممثلين من الشركات الشريكة الذين يستفيدون من فهم Watson للغة البشرية الطبيعية من أجل لقد قاموا بتعزيز المواقع والخدمات التي يعملون على تطويرها، وأعطونا نظرة سريعة على كيف يمكن أن يجعل Watson حياتك أسهل في وقت ما في القريب العاجل مستقبل.
على الرغم من أن 3300 شركة ناشئة تقوم بتطوير تطبيقات مدعومة بنظام Watson جنبًا إلى جنب مع شركة IBM هنا في Big Apple وحدها، إلا أن العرض سلط الضوء على حفنة صغيرة من الشركات من قطاعات مختلفة من عالم الأعمال، بما في ذلك خدمة العملاء، والتخطيط للسفر، و الرعاىة الصحية. تعمل هذه الأجهزة على الاستفادة من القوة الهائلة التي يتمتع بها Watson لتقديم خدمات أفضل للأشخاص والشركات على حدٍ سواء.
هذه هي المشكلة التي تحاول هذه التطبيقات التي تعمل بنظام Watson حلها بشكل أساسي. تعد محركات البحث أدوات مفيدة للغاية، ولا شك في ذلك. ومع ذلك، بمجرد كتابة شيء ما في محرك البحث والضغط على "Enter"، يتم تكليفك بغربلة جبال من البيانات التي يمكن أن تتراوح من مفيدة للغاية إلى عديمة الفائدة تمامًا.
باستخدام منصة تطوير تطبيقات Watson، تقوم آلاف الشركات ببناء تطبيقات وخدمات الويب التي تجمع بين قدرة Watson على فهم الطبيعة اللغة البشرية بقدرتها التي لا مثيل لها على التدقيق في مجموعات لا نهاية لها من البيانات، من أجل تقديم معلومات دقيقة وذات صلة في لمح البصر. اصبع اليد.
إن التطبيقات التي تصنعها هذه الشركات هي في مراحل مختلفة من التطوير، ولكن إذا كان هناك شيء واحد نعرفه، فهو IBM تتمتع التطبيقات التي يدعمها Watson بالقدرة على ربط الأشخاص بالمعلومات بطريقة لا تستطيعها سوى محركات البحث احلم ب.
هذه بعض العناصر التي سلطت شركة IBM الضوء عليها اليوم.
واي بليزر
يتولى إدارة Wayblazer تيري جونز، الذي أسس أسماء مشهورة في مجال حجز السفر عبر الإنترنت مثل Travelocity وKayak. ومن خلال Wayblazer، يأمل جونز في تعزيز العلاقة بين التطبيق والمسافرين باستخدام قدرة Watson على الاعتماد عليه المعلومات المستخرجة مسبقًا، إلى جانب فهمها للغة الطبيعية، لتقديم إجابات للمسافرين المحتملين في لا وقت.
وإليك كيفية عمل Wayblazer. عندما تطرح سؤالاً على Wayblazer، يقوم Watson، الذي يعمل في الخلفية، بانتقاء البيانات من العديد من المصادر، بما في ذلك مواقع السفر والشبكات الاجتماعية والمدونات وغيرها. فهو يجمع هذا مع سجل Wayblazer السابق للزائر من أجل تقديم إجابات للأسئلة التي يعتقد التطبيق أنها ستعجب مستخدمًا معينًا.
على سبيل المثال، إذا كان سجلك يشير إلى أنك تحب الشواء والموسيقى الحية، وطلبت من Wayblazer العثور على مكان للعروض الحية الموسيقى، سيعتمد Watson على جميع المعلومات المذكورة سابقًا لتزويدك بالنتائج التي تمنحك الأفضل في كلا العالمين؛ مكان به موسيقى حية، و يقدم الشواء.
من خلال الشراكة مع IBM وWatson، تأمل Wayblazer في وضع حد لأيام الاضطرار إلى استخدام مواقع وخدمات السفر المتعددة للعثور على ما تريد.
يقول جونز: "حتى الآن، كان التخطيط للرحلات عبر الإنترنت عملاً روتينيًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً ويفتقر إلى وسيلة لربط البيانات وتنظيمها وتخصيصها". "تقوم WayBlazer بفهم الكم الزائد من المعلومات وتقدمه للمستهلكين كبواب سفر شخصي. يمكن لموردي خدمات السفر من الوجهات والفنادق إلى شركات الطيران ومواقع تأجير السيارات استخدام WayBlazer لتقديم الخدمة حل شامل مع توصيات مخصصة، مما يعمل على تسريع وتيرة وتكرار الاتصال بالإنترنت الحجوزات."
في الوقت الحالي، يستخدم مكتب أوستن للمؤتمرات والزوار في تكساس Wayblazer لتحسين اتفاقيات الحجز وتعزيز حجوزات الفنادق والمزيد. في البداية، ستكون Wayblazer بمثابة خدمة بين الشركات، ولكن الخطة تهدف أيضًا إلى السماح للمستهلك العادي بجعل التخطيط لقضاء إجازة في مرحلة ما أمرًا بسيطًا للغاية.
النملة الحمراء
كم مرة اتصلت بخط خدمة العملاء، أو حاولت الحصول على مزيد من المعلومات حول المنتج من أحد شركاء المبيعات، فقط للتخلص من هذا التفاعل مع أسئلتك دون إجابة؟ تعمل شركة Red Ant، وهي شركة مقرها في المملكة المتحدة، على تطوير تطبيق مدعوم من Watson على أمل أن يجعل هذا النوع من التجارب أقل شيوعًا.
تم تصميم تطبيق Red Ant’s Sell Smart لتدوين تفضيلات الشراء لكل عميل على حدة. عندما يطرح المستخدم سؤالاً على برنامج Sell Smart، يعمل Watson في الخلفية، ويستفيد من المعلومات المتعلقة بتاريخ الشراء والشراء قوائم الرغبات، والمعلومات السكانية للمشتري، ومعلومات المنتج، ومراجعات العملاء، والمزيد، من أجل تقديم تسوق وخدمة مثالية خبرة.
يتميز Sell Smart بواجهة بسيطة يمكنك استخدامها لطرح الأسئلة عن طريق كتابتها أو استخدام صوتك. تأمل Red Ant، من خلال تطوير تطبيق مدعوم من Watson، أن تصبح اللقاءات غير المثمرة مع مندوبي المبيعات وخدمة العملاء شيئًا من الماضي يومًا ما.
لايف ليرن
أحد أصعب الأجزاء في اكتشاف ما هو الخطأ في حيواناتك الأليفة هو حقيقة أن المخلوقات المسكينة لا تستطيع التعبير عن ما هو الخطأ فيها. إذا كان ما يصيبهم غير مرئي وواضح من الخارج، فقد يستغرق الأمر عدة رحلات إلى الطبيب البيطري، جنبًا إلى جنب مع الكثير من الوقت والمال، قبل أن يعرف من يعمل على صديقك ما هي الصفقة بالضبط يكون.
تأمل LifeLearn في حل هذه المشكلة باستخدام Sofie، وهو تطبيق تعمل على تطويره مصمم لمساعدة الأطباء البيطريين على تشخيص مشكلة المريض بشكل أسرع وأكثر كفاءة. بدعم من Watson، تقوم Sofie باستخراج البيانات من الكتب المدرسية والمستشفيات التعليمية والمهنيين البيطريين للإجابة على أسئلة الطبيب باستخدام واجهة نصية بسيطة.
مع Sofie، تأمل LifeLearn أن تصبح تجربة الطبيب البيطري معها معادلة للاستفادة من رأي مهني "ثالث أو رابع". في الوقت الحالي، يقتصر تطبيق Sofie على اكتشاف ما هو الخطأ في الكلاب والقطط، ولكن LifeLearn وتخطط لإضافة أنواع أخرى من الحيوانات إلى القائمة أيضًا، بما في ذلك الخيول والطيور وغيرها المخلوقات.
التحديات التي يفرضها تطوير التطبيقات جنبًا إلى جنب مع Watson
في حين أن جميع الأفكار المذكورة أعلاه تبدو جيدة على الورق، فإن قوة هذه الخدمات لن تصل إلا إلى الحد الذي يريده مطورو هذه التطبيقات.
على عكس ما قد تكون رأيته في مباريات Jeopardy تلك في عام 2011، فإن Watson لا يعرف تلقائيًا كل شيء عن كل شيء، وهذا ينطبق على قدراته على التفوق في هذه الأنواع من التطبيقات حسنًا. في حالة Red Ant وLifeLearn وWayblazer، عند تطوير هذه التطبيقات، يجب على Watson بشكل أساسي يتم تعليمهم كيفية الإجابة على أسئلة أي شخص يستخدمها، مع تقديم معلومات حادة أيضًا معلومة.
على سبيل المثال، كما ذكرنا أعلاه، عندما يسأل طبيب بيطري صوفي سؤالاً، يحتاج واتسون إلى غربلة جبال من المعلومات لتقديم إجابة مناسبة على السؤال. عندما تحدثنا إلى ممثلي LifeLearn، قيل لنا أن جميع المعلومات التي يتم إدخالها في التطبيق (وبالتبعية، Watson، تحتاج إلى فحصها (لا أقصد التورية).
في حالة Sofie، يتم تحميل كافة النصوص والمعلومات التي يعتمد عليها Watson بواسطة معالجي التطبيق. ولذلك، فإن قوة المعلومات التي يستطيع Watson الوصول إليها هي التي ستلعب دورًا كبيرًا في تحديد مدى فعالية هذه التطبيقات التي تعمل بنظام Watson عند الإجابة على سؤال المستخدم.
علاوة على ذلك، عندما تطرح سؤالاً باستخدام أي من هذه التطبيقات، فإنها غالبًا ما ستمنحك تقييمًا للملاءمة أو الاحتمالية أو الدقة. إذا كنت تستخدم لغة طبيعية لطرح استعلام، وكان التقييم منخفضًا، فسيتمكن معالجو التطبيق من تدوين ذلك من خلال النظر في بيانات سجل أداء التطبيق. في الحالات التي تحصل فيها التطبيقات على تقييمات منخفضة، سيكون الأمر متروكًا للمطورين لمساعدة Watson على التحسن في حل المشكلات والإجابة على الأسئلة التي يواجه مشكلة فيها.
وبعبارة أخرى، كل هذا جزء من عملية التدريس. بعد كل شيء، واتسون يكون كمبيوتر تعليمي، بأصدق عبارة.
هناك الكثير ليأتي من واتسون
وكما قال ستيفن جولد، نائب رئيس مجموعة Watson Group التابعة لشركة IBM، فإن Watson مصمم لمساعدة الأشخاص على "تنفيذ مهنهم بشكل أفضل". هل ستفي هذه التطبيقات التي تعمل بنظام Watson بهذا الوعد؟ فقط الوقت كفيل بإثبات.
وفي غضون ذلك، فإن التطبيقات والخدمات التي سلطت شركة IBM الضوء عليها اليوم هي مجرد عينة صغيرة مما سيعمل عليه Watson بعد ذلك.
سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كان Watson قادرًا على السيطرة على صناعات مثل الرعاية الصحية وتخطيط السفر وخدمة العملاء بالطريقة التي سيطر بها على الأرض مع اثنين من أساتذة Jeopardy.
