منظمة العفو الدولية. يغير الطريقة التي نصنع بها، لكن لا تخافوا بعد

في وقت سابق من هذا الشهر، انحرفت مركبة اختبار ذاتية القيادة عن مسارها لتجنب اصطدام سيارة، لتصطدم بدراجة نارية في المسار الذي انتقلت إليه. إذا كان هذا هو كل ما تعرفه عن القصة، فهو يبدو وكأنه نوع من معضلة الاختيار الأخلاقي التي تظهر غالبًا مناقشات حول سلوك الذكاء الاصطناعي: بين نتيجتين سيئتين، كيف يمكن للآلة أن تقرر المسار الذي يجب أن تسلكه؟ يتحرى؟ هل تنحرف لتجنب الاصطدام بالمشاة الذين يعبرون الشارع إذا كان ذلك يعني دهس راكب الدراجة في مسار الدراجات؟

فقط، هذا ليس ما حدث على الإطلاق. وكان بالسيارة، التي تديرها Waymo، "سائق أمان" بشري خلف عجلة القيادة، والذي كان يتولى التحكم اليدوي في السيارة قبل لحظات من وقوع الحادث. وكرد فعل على الحركة المفاجئة للسيارة المندمجة، قام السائق بالتوجه لتجنبها وببساطة لم ير سائق الدراجة النارية في المسار المجاور. لو أن السائق لم يفعل شيئاً، فمن المحتمل أن يكون ذلك كان من الممكن أن تتجنب السيارة ذاتية القيادة كلا الحادثين المحتملين.

إن حقيقة أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة سوف تجعل طرقاتنا أكثر أمانا في نهاية المطاف أصبحت الآن حقيقة مفهومة جيدا، حتى لو كان الكثير منا يجد صعوبة في تبني فكرة السيارات ذاتية القيادة بشكل كامل. ترجمة اللغة، وشراء وبيع الأسهم، والتنبؤ بالطقس - كلها مجالات تكون فيها مساهمات الذكاء الاصطناعي ذات فائدة واضحة. لكن صعود الذكاء الاصطناعي. لا يحدث فقط في الأماكن التي يكثر فيها الخطأ البشري؛ بعيدًا عن ذلك، أ. لقد تم تدريبنا بالفعل على القيام، أو على الأقل تقليد، أحد الأشياء التي تجعلنا بشرًا: إبداعنا.

يد روبوتية مساعدة

في أكتوبر، أ منظمة العفو الدولية. اللوحة بيعت في مزاد بأكثر من 400 ألف دولار. كان الذكاء الاصطناعي، الذي استخدمته مجموعة الفن الفرنسي Obvious، كذلك تم تدريبه على 15000 صورة تم صنعها بين القرنين الرابع عشر والعشرين، حيث قامت بدراسة أساليبها ومزجها في أسلوبها الخاص. هذا هو الإبداع بالقوة الغاشمة. الآلة لا تستطيع أن تشعر، لكنها لا تنام؛ أعطه ما يكفي من البيانات لتحليله، ويمكن أن يعيد لك شيئًا يبدو مبدعًا بصراحة.

ومن المفهوم أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. قد يقلق المبدعون العاملون، ولكن حتى عندما تقوم الآلات بكتابة نصوصها الخاصة و إنتاج ألبومات كاملةلن يتمكنوا فعليًا من استبدال الفنانين البشريين في أي وقت قريب. ومع تراجع الحداثة، هناك شك كبير في أن الأعمال الفنية الأخرى التي ينتجها الذكاء الاصطناعي ستحظى بإشادة مساوية لتلك التي حصلت عليها شركة Obvious.

ولحسن الحظ، فإن الذكاء الاصطناعي "الأكثر ودية" موجود بالفعل، ليس للقيام بعملنا بالنيابة عنا، ولكن لجعل وظائفنا أسهل. احتل الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة خلال العامين الماضيين في معرض Adobe MAX، المعرض السنوي و مؤتمر نظمته الشركة التي تقف وراء Photoshop وLightroom وAfter Effects والعديد من الإبداعات الأخرى التطبيقات. أدوبي الذكاء الاصطناعي يُسمى المحرك Sensei، وهو يعمل الآن على تشغيل عدد من الأدوات عبر مجموعة Creative Cloud.

في مقابلة مع الاتجاهات الرقمية في ماكس هذا العام، شبه توم هوغارتي، كبير مديري التصوير الرقمي في شركة Adobe، وصول الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي. للانتقال من الكمبيوتر الشخصي إلى الأجهزة المحمولة كأدوات إبداعية. لقد أظهرت شركة Adobe للتو فوتوشوب للايباد و العرض الأول راش، تطبيق لتحرير الفيديو متعدد الأجهزة.

وقال هوجارتي لـ Digital Trends: "لقد كان ذلك بمثابة إعادة تركيز زلزالية للموارد والأولويات". "أعتقد أن التحول إلى الذكاء الاصطناعي. ويمثل التعلم الآلي (ML) تحولًا جذريًا متساويًا في الصناعة في الوقت الحالي.

تتصور شركة Adobe أن Sensei يملأ الفجوة بين الإنسان والآلة، للقيام بمهمة بسيطة من الناحية المفاهيمية ولكنها صعبة ميكانيكيًا ويسهل تنفيذها كما هو الحال في التفكير فيها.

يجيد الناس بالفطرة أداء بعض المهام التي يكون أداء الآلات فيها سيئًا، مثل التعرف على الأشياء الموجودة في الصورة. من ناحية أخرى، تعد أجهزة الكمبيوتر رائعة في فهرسة تلك الأشياء أو تغييرها أو إزالتها واستبدالها - ولكن يجب على الإنسان تعريفها بوضوح أولاً، إما عن طريق إضافة كلمات أساسية في حالة الفهرسة، أو عن طريق تحديد حدود الكائن من خلال التحديد والإخفاء عملية.

غالبًا ما تتطلب هذه المهام الميكانيكية اهتمامًا مضنيًا بالتفاصيل وتستغرق وقتًا طويلاً بشكل محبط حتى يكتملها الإنسان. تعد إضافة الكلمات الرئيسية، وهي شرط أساسي لتنظيم الصور بناءً على محتواها، عملية شاقة لدرجة أن القليل من المصورين يقومون بها بشكل موثوق. يعرف مدير منتج Lightroom، جوش هافتل، النضال جيدًا.

قال هافتل لـ Digital Trends: "من المحتمل أن تكون كإنسان أفضل بكثير (من الكمبيوتر) في قدرتك على قول "كرسي، كاميرا، هاتف، نظارة شمسية، كمبيوتر محمول"، لكن الأمر سيأخذك إلى الأبد".

ولكن ماذا لو كان الكمبيوتر جيدًا في إضافة الكلمات الرئيسية إلى الصور مثلك تمامًا؟ أو ماذا لو كانت إزالة الكائن لا تتطلب أكثر من النقر عليه؟ ومع البحث المدعم بالذكاء الاصطناعي في Adobe Lightroom CC وأداة تحديد الموضوع في Photoshop CC، أصبح هذا الحلم حقيقة واقعة. هذه الأدوات ليست دقيقة بنسبة 100% حتى الآن، ولكنها تمنح المبدعين بداية سريعة في المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً.

بينما كان البحث المدعوم من Sensei موجودًا في Lightroom CC منذ البداية، فقد حقق قفزة كبيرة إلى الأمام هذا العام مع إضافة التعرف على الوجه. يمكن لـ Sensei اكتشاف الأشخاص وتنظيمهم - وأشياء أخرى - بمعدل عشرات الآلاف من الصور في الثانية. إن توفير الوقت المحتمل هائل.

أدوبي الذكاء الاصطناعي وتتجاوز الجهود أيضًا الصور الثابتة. القادم أداة تعبئة المحتوى في After Effects سيؤدي في الواقع إلى إزالة كائن من كل إطار فيديو وملء الخلفية بسلاسة مع الحد الأدنى من إدخال المستخدم. إن رؤية هذا على أرض الواقع أمر محير للعقل بعض الشيء، مثل مشاهدة ساحر يسحب أرنبًا من القبعة - فأنت تعلم أن هناك تفسيرًا لذلك، لكن لا يمكنك اكتشافه.

غيض من فيض

منظمة العفو الدولية. ليس سحرا. إنه علم. ومع ذلك، لا أحد يعرف بالضبط كيف منظمة العفو الدولية. يفعل ما يفعله، وهذه فرضية مرعبة محتملة. يقوم الكمبيوتر بتدريب نفسه؛ يُطلب من الإنسان فقط أن يمنحه مجموعة بيانات التدريب الأولية. الأمر المثير للاهتمام، إن لم يكن مفاجئًا تمامًا، هو أنه في بيانات التدريب غالبًا ما تنشأ مشكلات في الذكاء الاصطناعي. البرمجة، على شكل انحياز بشري يتسرب إلى الآلة. إذا كانت البيانات متحيزة، فقد تتخذ الخوارزمية الناتجة قرارات غير دقيقة، حتى جنسيًا أو عنصريًا.

"سيكون من الصعب حقًا عدم وجود تحيز، وسيكون موجودًا دائمًا،" صرح جيمي ميرولد، نائب رئيس تصميم الخبرة في Adobe، للصحافة في MAX 2018. "لكن هذا شيء نركز عليه بالتأكيد، وهو مهارة أخرى يجب على المصممين أن يتقنوها اعتبره شيئًا يمتلكونه بالتأكيد، وليس مجرد نوع من السماح للصندوق الأسود للخوارزمية بالخوف هم."

على الرغم من أنها مخيفة، إلا أن هذه الطبيعة غير المعروفة للذكاء الاصطناعي. هو أيضًا ما يجعلها مثيرة للغاية. إمكانات الذكاء الاصطناعي. إن حل المشكلات لا حدود له تقريبًا، وطالما فعلنا ذلك التدابير المعمول بها لتحديد وتصحيح التحيزات، يمكن أن يفعل الكثير من الخير بينما يجعل حياتنا أسهل.

بالنسبة للمبدعين، وخاصة أولئك الذين يكسبون أموالهم من المساعي الإبداعية، ينشأ القلق عندما يقوم الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يقلد الإنسان بشكل كاف. لماذا تستعين بفنان رسومي ليصمم لك شعارًا جديدًا إذا كان بإمكانك فقط توصيل بعض المعلمات بجهاز الكمبيوتر والسماح له بإخراج واحدة منها وهذا أمر جيد تمامًا؟

ما زلنا بعيدين عن هذا الواقع، ولكن ليس من الصعب أن ننظر إلى ما نحن فيه الآن واستقراء هذا السيناريو باعتباره احتمالا. بالفعل، أ. يمكن لبرنامج Adobe Lightroom تحسين الصور تلقائيًا — رفع الظلال، واستعادة الإضاءة، وضبط التعرض والتشبع — بمهارة مدهشة.

في حين أن تطبيق Adobe لهذا يهدف إلى منح المصورين نقطة انطلاق قوية لإجراء تعديلات إضافية، فقد ذهب مطورون آخرون إلى ما هو أبعد من ذلك بالفعل. لدى Skylum، Macphun سابقًا، تعديلات متعددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في برنامج تحرير الصور Luminar الخاص بها للقيام بكل شيء بدءًا من تعزيز السماء تلقائيا لإضافة أشعة الشمس واقعية إلى الصورة. يمكنك الآن تغيير الصورة بشكل كبير باستخدام الحد الأدنى من المعرفة بتنقيح الصورة.

لا يشير هذا بالضرورة إلى وجود مشكلة بالنسبة للمبدعين العاملين. يمكننا إجراء مقارنات هنا مع ظهور التصوير الرقمي، وتحرير الفيديو في أجهزة الكمبيوتر المنزلية، والهواتف الذكية، وما إلى ذلك أي عدد من التقنيات الأخرى التي خفضت بشكل كبير مستوى الدخول إلى المحتوى الاحترافي إنتاج. في حين تم إعادة مزج الصناعات الإبداعية مرارًا وتكرارًا، إلا أنها ظلت على قيد الحياة دائمًا. وسواء كانوا أفضل أو أسوأ أم لا، فهذا يعتمد على من تسأل، ولكن كمية المحتوى الإبداعي وتنوعه لم تكن أعلى مما هي عليه الآن.

وعلى الرغم من نجاحاتها، إلا أن أ. لا تزال تواجه بعض التحديات الكبيرة. تعد ميزة أفضل الصور في Adobe Lightroom قيد المعاينة حاليًا، وهي تقنية أخرى مدعومة من Sensei مع إمكانية توفير الوقت بشكل كبير. فهو يقوم بتحليل صورك عبر مجموعة متنوعة من المعلمات ليعرض لك أفضلها تلقائيًا، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا تقييماتك اليدوية. حتى في حالته المبكرة، فهو يعمل بشكل جيد بشكل مثير للإعجاب، ولكنه يعرض أيضًا الحدود الحالية للذكاء الاصطناعي.

وأوضح هافتل: "ما يفشل فيه التعلم الآلي، على الأقل اليوم، هو فهم السياق العاطفي". "لذا فإن الآلة لا تعرف أن تلك الصورة المظلمة والمحببة حقًا هي صورة لجدتك وأنها آخر صورة لديك لها. ولن يكون بمقدورها أن تقول ذلك أبدًا”.

وسارع هافتل إلى الإضافة: "لا ينبغي لي أن أقول أبدًا - لا أقول أبدًا أبدًا - ولكن على الأقل لا يمكنها فعل ذلك اليوم".

هل أ. لها حدود؟ هل سنصل يومًا ما إلى هضبة في الذكاء الاصطناعي؟ تطوير؟ لا يعتقد أندرو بيج، مدير المنتجات في قسم تقنيات الوسائط والترفيه بالشركة، ذلك. تدعم خوادم Nvidia كل تدريبات Adobe Sensei وأحدث ما تقدمه الشركة بطاقات الرسومات RTX تتضمن نوى موتر مصممة خصيصًا لتسريع الذكاء الاصطناعي. الأوامر. ترى نفيديا بوضوح أن الذكاء الاصطناعي. تلعب دورا كبيرا في مستقبلها.

قال بيج لموقع Digital Trends: "ما زلنا في مهد [الذكاء الاصطناعي]". "نظرًا لأن الكمبيوتر يقوم بتعليم نفسه كيفية القيام بالأشياء، فلا يوجد أبدًا مقياس لإنجازها. تمامًا مثلنا كبشر، لم ننتهي من التعلم أبدًا. أعتقد أننا نرى فقط قمة جبل الجليد مما يفعله الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تفعله للمبدعين، أو للصناعات الأخرى أيضًا.

أحد التحولات المحتملة هو الانتقال من الذكاء الاصطناعي المدرب على الخادم. إلى الذكاء الاصطناعي المدرب محليًا، والذي سيكون أكثر قدرة على الاستجابة للاحتياجات الفريدة للمستخدم الفردي أو الأسلوب الفني. عندما يصبح من الممكن إجراء التعلم الآلي على جهاز كمبيوتر منزلي بدلاً من الحاجة إلى مركز بيانات، فسوف يفتح ذلك آفاقًا جديدة للذكاء الاصطناعي. تطوير. في الوقت الحالي، تجعل المتطلبات الحسابية والحجم الهائل لمجموعات بيانات التدريب التدريب المحلي صعبًا على الجميع باستثناء أبسط المهام، ولكن من المرجح أن يتغير هذا مع مرور الوقت.

إن كيفية تنفيذ كل هذا قد تؤدي في نهاية المطاف إلى تغيير تعريفنا للإبداع. وعلى حد تعبير هافتل من شركة أدوبي، فمن دون الحاجة إلى استخدام البرامج يدوياً لصنع الفن، "يمكننا التركيز على المستوى التالي من الإبداع. لا نعرف ماذا سيحدث، ولكن مهمتنا في Adobe هي دعمها بشكل مستمر وتمكينها.

توصيات المحررين

• 5 أسباب تجعلني أحب كاميرا Leica M11 و5 أسباب لا أحبها
• يعرض تطبيق صور Google الآن المزيد من الصور التي تريدها، وعددًا أقل من الصور التي لا تريدها
• كاميرات 8K قادمة. لا، لا تحتاج إلى واحدة