تريد Nvidia أن تكون العقل المدبر لمساعدة الجيل القادم من الروبوتات المستقلة على القيام بالأعمال الثقيلة. تهدف وحدة Jetson AGX Xavier المعلن عنها حديثًا إلى القيام بذلك.
باعتباره نظامًا على شريحة، يعد Jetson Xavier جزءًا من رهان Nvidia للتغلب على الحدود الحسابية لقانون مور من خلال الاعتماد على الرسومات وبنيات التعلم العميق، بدلاً من المعالج. هذا وفقًا لديبو تالا، نائب رئيس Nividia والمدير العام للآلات المستقلة مؤتمر صحفي في المقر الرئيسي الجديد للشركة في سانتا كلارا، كاليفورنيا يوم الأربعاء مساء. قامت الشركة بتشكيل عدد من الشركاء وتتصور وحدة Xavier لتشغيل طائرات التوصيل بدون طيار، المركبات ذاتية القيادة، والتصوير الطبي، وغيرها من المهام التي تتطلب التعلم العميق والذكاء الاصطناعي قدرات.
مقاطع الفيديو الموصى بها
تدعي Nvidia أن أحدث وحدة Xavier قادرة على تقديم ما يصل إلى 32 تريليون عملية في الثانية (TOPS). إلى جانب أحدث قدرات الذكاء الاصطناعي لـ Tensor Core الموجودة في بنية Volta من Nvidia، فإن Xavier قادر على أداء عشرين ضعفًا من الأداء الأقدم TX2 مع كفاءة طاقة أفضل 10 مرات. وقال تالا إن هذا يمنح Xavier قوة خادم من فئة محطة العمل في وحدة تناسب حجم يدك.
متعلق ب
- يقول العلماء إن اختراقات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تأتي عبر أدمغة النحل
- تشهد وحدات معالجة الرسومات Nvidia ارتفاعًا هائلاً في الأسعار وطلبًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي
- يوفر عداء EVGA مع Nvidia خيارات جديدة لصانعي GPU
في عرض توضيحي لـ Deepstream، أظهر Talla أنه بينما يمكن لـ Jetson TX2 الأقدم معالجة مقطعي فيديو بدقة 1080 بكسل، كل منهما بأربعة مقاطع فيديو عميقة الشبكات العصبية، تزيد شريحة Tesla للحوسبة عالية الأداء الخاصة بالشركة هذا العدد إلى 24 مقطع فيديو، بدقة 720 بكسل لكل منها دقة. يأخذ Xavier ذلك إلى أبعد من ذلك، وأظهر Talla أن مجموعة الشرائح كانت قادرة على معالجة ثلاثين مقطع فيديو، كل منها بدقة 1080 بكسل.
تتكون وحدة Xavier من معالج Carmel ARM64 ثماني النواة، و512 نواة موتر CUDA، وNVDLA مزدوج مسرع التعلم العميق، ومحركات متعددة لمعالجة الفيديو لمساعدة الروبوتات المستقلة على معالجة الصور و مقاطع الفيديو محليًا. في عرض تقديمي، ادعى تالا أن وحدة Xavier الجديدة تتفوق على منصة Jetson TX2 السابقة وجهاز كمبيوتر Intel Core i7 مقترنًا ببطاقة Nvidia GeForce GTX 1070 بطاقة مصورات في كل من أداء استدلال الذكاء الاصطناعي وكفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي.
لا يزال بعض شركاء التطوير في Nvidia يقومون ببناء آلات مستقلة تعتمد على حلول Nvidia الأقدم مثل منصة TX2 أو وحدة معالجة الرسومات GTX. ومن بين هؤلاء الشركاء عربات التوصيل ذاتية القيادة، والطائرات بدون طيار الصناعية، وحلول المدن الذكية. ومع ذلك، يدعي الكثيرون أن هذه الروبوتات يمكن ترقيتها بسهولة إلى منصة Xavier الجديدة للاستفادة من مزايا تلك المنصة.
في حين أن المعالجة الأصلية للصور ومقاطع الفيديو على متن الطائرة ستساعد الأجهزة المستقلة على التعلم بشكل أسرع وتسريع كيفية القيام بذلك يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأمراض في تطبيقات التصوير الطبي، كما يمكن استخدامه أيضًا في فضاء الواقع الافتراضي. يستخدم Live Planet VR، الذي ينشئ نظامًا أساسيًا شاملاً وحل كاميرا مكون من 16 عدسة للبث المباشر لمقاطع فيديو الواقع الافتراضي، حل Nvidia لمعالجة الرسومات والمقاطع معًا داخل الكاميرا دون الحاجة إلى أي ملف صادرات.
وقال جيسون جارسيا، مدير مجتمع Live Planet: "على عكس الحلول الأخرى، تتم كل المعالجة على الكاميرا". حاليًا، تستخدم الشركة بطاقة Nvidia’s GTX لدمج مقاطع الفيديو من العدسات المختلفة معًا وتقليل تشويه الصورة من العدسات ذات الزاوية الواسعة.
وقال تالا إن حلول مؤتمرات الفيديو يمكنها أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التعاون من خلال التعامل مع مكبر الصوت وتبديل الكاميرات إما لتسليط الضوء على الشخص الذي يتحدث أو على السبورة البيضاء. أظهر Partner Slightech نسخة واحدة من هذا من خلال إظهار كيفية تنفيذ التعرف على الوجوه وتتبعها على روبوت الحضور عن بعد. استخدمت Slightech مستشعر الكاميرا Mynt 3D، وتقنية الذكاء الاصطناعي، وتقنية Jetson من Nvidia لتشغيل هذا الروبوت. تعمل Nvidia مع أكثر من 200000 مطور، أي خمسة أضعاف العدد منذ ربيع 2017، للمساعدة في إدخال Jetson في المزيد من التطبيقات التي تتراوح من الرعاية الصحية إلى التصنيع.
يتم الآن شحن وحدة Jetson AGX مع بسعر يبدأ من 1,099 دولارًا لكل وحدة عند شرائها على دفعات مكونة من 1000 وحدة.
"يمكن للمطورين استخدام Jetson AGX Xavier لبناء الآلات المستقلة التي ستحل بعض المشاكل أصعب مشاكل العالم، وتساعد في تحويل مجموعة واسعة من الصناعات إفادة. "من المتوقع أن يأتي الملايين إلى السوق في السنوات المقبلة."
تم التحديث في 20 ديسمبر: ذكرت هذه المقالة في الأصل أن Live Planet VR يحتوي على نظام مكون من 18 عدسة. لقد قمنا بتحديث تقاريرنا لتعكس أن Live Planet VR يستخدم تكوينًا مكونًا من 16 عدسة.
توصيات المحررين
- قد تأتي الروبوتات الأمنية إلى مدرسة قريبة منك
- قد يجلب الكمبيوتر العملاق من Nvidia حقبة جديدة من ChatGPT
- جوجل بارد مقابل. ChatGPT: ما هو أفضل برنامج chatbot يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
- يعد الكمبيوتر الصغير Jetson Orin Nano الذي تبلغ تكلفته 200 دولار من Nvidia أسرع بـ 80 مرة من الإصدار السابق
- لقد عرضت فكرتي السخيفة لبدء التشغيل على روبوت VC
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
