يمكن للبيانات التنبؤ بالأغنية التالية للموسيقى، ويجب علينا استخدامها

في حالة فاتك الفيلم كرة المال، إليك ملخص سريع: إنه مبني على القصة الحقيقية لـ بيلي بين - المدير العام لفريق البيسبول الأمريكي في أوكلاند أ - وكيف استخدم التحليل الإحصائي الناتج عن الكمبيوتر للتغلب على الميزانية المحدودة ومناقشة قائمة من اللاعبين عديمي الخبرة. في حين أن براد بيت ربما تم ترشيحه لجائزة الأوسكار عن أدائه، إلا أن فن sabermetrics تمكنت من سرقة الأضواء.

لقد وقعنا في حب البيانات - فلا تنظر أبعد من ذلك الانتخابات الرئاسية 2012 وانتصار نيت سيلفر لإثبات هذا. وبالطبع بدأ سيلفر مسيرته في الإحصائيات مع لعبة البيسبول.

هناك أيضًا شين باتير - لاعب الدوري الاميركي للمحترفين حاليًا في ميامي هيت - والذي يتمتع بكونه لاعبًا "لا توجد إحصائيات كل النجوم" لاستعداداته الهائلة قبل المباراة والتي تتطلب دراسة شاملة لخصومه، وخاصة اللاعبين المكلفين بحراستهم. وفقا لصحيفة نيويورك تايمز ميزة بالنسبة إلى باتير، فإن البيانات الإحصائية عالية المستوى التي تم جمعها عن جميع خصوم باتير تسمح له بالتعرف على نقاط الضعف في الفريق الأفضل.

من الواضح أن عالم الرياضة كان قادرًا على تحويل المقاييس إلى تنبؤات واقعية قابلة للقياس … فلماذا لا ينجح هذا الأمر في الأسواق الأخرى أيضًا؟ لماذا لا تستخدم الرياضيات لمعرفة المستقبل القريب للموسيقى؟ انه يحدث. بفضل ارتفاع استهلاك الموسيقى عبر الإنترنت واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي لمناقشة الموسيقيين، أصبح لدينا نافذة أوضح على استهلاك الموسيقى من أي وقت مضى. قد يحتاج الفنانون الذين يتطلعون إلى تحقيق النجاح السائد إلى النظر إلى أبعد من الأرقام لرسم طريقهم إلى القمة. لكن يبقى السؤال: هل يمكن لشيء شخصي ومجرد مثل الموسيقى أن يعتمد على المقاييس، أم أن القدر لا يزال له يد في كل ذلك؟

التفاصيل في النسيج (بيانات الموسيقى)

لقد قامت شركات التسجيلات الكبرى دائمًا بتحليل الأرقام للتنبؤ بالأعمال الكبيرة القادمة - وفي نهاية المطاف، كل نجم ناجح هو بقرة حلوب لشخص ما. الفرق هو أن لدينا الآن عددًا أكبر بكثير من الأرقام التي يجب النظر إليها مقارنة بمبيعات التسجيلات والمسرحيات الإذاعية، والوصول إلى هذه المعلومات متاح لأي شخص، وليس فقط كبار الشخصيات في شركات التسجيل. أنت وأنا لدينا الأدوات اللازمة لاستئصال الموسيقيين الواعدين. ولكن قبل أن نفعل ذلك، من المهم معرفة نقاط البيانات التي يتم تحليلها للوصول إلى هذه الاستنتاجات.

التفاصيل رقم 1: ما نحبهأو الأهم من ذلك، ما "نحبه" على وسائل التواصل الاجتماعي المختلفة لدينا. دعونا نواجه الأمر - إلى جانب الهاشتاج والزر ❤، فإن "أعجبني" على فيسبوك هو كذلك قويربما تكون قوية بما يكفي للتنبؤ بأكبر نجم ساطع في الموسيقى. في كل مرة تنشر فيها مقطع فيديو على YouTube أو كلمات أغنيتك المفضلة، وفي كل مرة تستخدم فيها تطبيقًا لدعوة الأصدقاء إلى حفل موسيقي اشتريت تذاكر له، في كل مرة تشارك فيها أنك اشتريت ألبومًا، فإنك تسهل على الإنترنت - والعالم - تحديد الأعمال التي تستحقها مشاهدة.

تعد مقاييس الوسائط الاجتماعية أحد المكونات الرئيسية في الصيغة الصوت الكبير القادم يستخدم لتحديد النجاحات الموسيقية في صنعها. يمكن لكل عضو دراسة نظرة عامة شاملة وإحصاء لمشاهدات صفحة أي فنان موسيقي وإبداءات الإعجاب والمتابعين والإشارات على حساباته الاجتماعية الرسمية. أصبحت المقارنات مع الفنانين المماثلين سهلة من خلال الرسوم البيانية التفصيلية. بالنسبة للأشخاص العاديين والفضوليين، هذه المعلومات كافية للمتابعة - إذا كانت فرقة موسيقية غير مشهورة على فيسبوك ترتفع الإعجابات بالصفحة إلى الملايين، وهناك فرص كبيرة للوصول إليها بحلول نهاية العام عالي. وينطبق الشيء نفسه على الفنان المستقل الذي لديه أكثر من مائة ألف متابع على تويتر. بمجرد الوصول إلى هذه المرتفعات، فهذا يشير إلى أن الوقت قد حان لأن تنتبه أندية المعجبين ومديري المواهب والمسؤولين التنفيذيين في شركات التسجيلات.

التفاصيل رقم 2: ما نشتريه. الموسيقى منتج ونحن مستهلكوه. إن دراسة سلوك المستهلك وأنماط الشراء المتعلقة بالموسيقى تفتح الباب أمام الكثير من الاحتمالات. عندما تكتشف الفرق أي من أغانيها هي الأكثر شعبية، يمكنها التأكد من أنها تؤديها أكثر خلال حفلاتها الموسيقية. عندما ترى شركات التسجيل أن نوعًا معينًا من الألبومات يتم بيعه مثل الكعك الساخن على iTunes، فإنها تتأكد من ذلك بيع المزيد من الأغاني المنفردة من هذا الألبوم أو الخروج بنسخة مختلفة تمامًا (صوتية، حية، ورباعية وترية) من هو - هي.

من الأمثلة المثالية على استخدام سلوك المستهلك لصالح الموسيقى مجموعة بيانات المليون مقابلة لـ EMI Music. بالشراكة مع علوم البيانات لندنتعد مبادرة EMI بأن تكون "أغنى وأكبر مجموعة بيانات موسيقية على الإطلاق." إنها تتألف من مليون مقابلة تطرح موضوعات مثل مستوى الشغف بـ نوع موسيقي معين ونوع فرعي، والطرق المفضلة لاكتشاف الموسيقى، وفناني الموسيقى المفضلين، وأفكار حول قرصنة الموسيقى، وتدفق الموسيقى، وتنسيقات الموسيقى، والمعجبين التركيبة السكانية.

ديفيد بويل، نائب الرئيس الأول لقسم Insight في EMI Music، متفائل بأنه من خلال إطلاق هذه المجموعة الضخمة من الموسيقى المعلومات للجمهور، سيلاحظ المزيد من الأشخاص في صناعة الموسيقى البيانات ويستخدمونها لتحسين جودة الموسيقى عمل. يقول بويل: "لقد حققنا نجاحًا كبيرًا في استخدام البيانات لمساعدتنا ومساعدة فنانينا على فهم المستهلكين، ونحن متحمسون لمشاركة بعض بياناتنا لمساعدة الآخرين على فعل الشيء نفسه". "نحن ندرك أيضًا أن الأشخاص الآخرين الذين ينظرون إلى هذه البيانات سوف يكتشفون الأشياء التي فاتناها؛ وجهات نظر وتجارب مختلفة سوف تثير رؤى مختلفة. لذلك نحن متحمسون لرؤية ما يفعله الأشخاص بهذه البيانات والتعلم منها.

من المؤكد أنه يمكن استخدام مجموعة البيانات الأكبر من EMI للكشف عن الفنانين الموسيقيين الذين يجب على الأشخاص مراقبتهم هذا العام. وفقًا لبويل، فإن دراسة وتحليل سلوك مستهلك الموسيقى يمكن أن يزود المستخدمين بقدرات تنبؤية أفضل تجاه الأعمال التي يمكن أن تنطلق مسيرتها المهنية في المستقبل القريب.

التفاصيل رقم 3: ما هو التنسيق الذي نفضله. هل أثرت سهولة وسهولة مشاركة الموسيقى عبر الإنترنت بالفعل على إيرادات صناعة الموسيقى؟ كم عدد الأشخاص الذين ما زالوا يفضلون القرص المضغوط الفعلي على قرص MP3 الرقمي؟ هل لا يزال هناك ما يكفي من الأشخاص الذين يرغبون في مكافأة منشئي الموسيقى لإبقاء الصناعة واقفة على قدميها؟ وفقًا لتقرير EMI Music، لم يعد الناس يدفعون مقابل الموسيقى بالطريقة التي كانوا يفعلون بها من قبل، وكانت مبيعات الموسيقى المسجلة في انخفاض مستمر منذ عام 2001. إن تجميع بيانات الموسيقى الفعلية مباشرة من المصدر (مستمعي الموسيقى) سيمكنهم بالإضافة إلى الأعضاء الآخرين في صناعة الموسيقى لمعرفة المشكلة والتوصل إلى استراتيجية ترضي عشاق الموسيقى الحقيقيين.

في هذه الأيام، اعتاد عدد أكبر من الأشخاص على استخدام تطبيقات الموسيقى مثل Spotify وPandora للاستماع إلى الموسيقى الجديدة. إن البوابة لتحسين اكتشاف الموسيقى مفتوحة على مصراعيها، و عش الصدى هي إحدى الشركات التي تتخذ خطواتها الأولى نحو ذلك. فهو يوفر معلومات موسيقية موثوقة يمكنها مساعدة المطورين في إنشاء تطبيقات موسيقية متطورة. يتضمن ذلك قائمة تشغيل الموسيقى المتقدمة، وملفات تعريف الذوق، وإمكانيات الراديو المخصصة، والمتعلقة بالموسيقى خلاصات الأخبار، وتطبيقات الألعاب، و"المعجبين" - كل ذلك مدعومًا بأكثر من تريليون (نعم، تريليون) نقاط بيانات متصلة بأكثر من 30 مليون أغنية تحت تصرفها.

في شرط مستحق، علم البيانات وصناعة الموسيقى: ما علاقة وسائل التواصل الاجتماعي بالمبيعات القياسية، يقوم أعضاء فريق Next Big Sound بتحليل تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على ألبوم iTunes وتتبع المبيعات من خلال مقارنة مقاييس أحدهم بإيرادات الآخر. لقد أكدوا ما هو واضح: وسائل التواصل الاجتماعي فعل تؤثر على مبيعات الألبومات والمسارات. ومع ذلك، فإن النتائج المحددة التي توصلوا إليها هي أكثر إثارة للاهتمام بكثير. يلعب تشغيل الراديو واليوتيوب التأثير الأكبر على مبيعات المسار، وهذا أمر منطقي: نسمع أغنية رائعة على راديو السيارة، لذلك نذهب إلى اليوتيوب لنتعرف عليها أكثر في أوقات فراغنا. مع العلم بذلك، سيعطي المسؤولون التنفيذيون في شركات التسجيل الآن الأولوية لإنشاء مقاطع فيديو موسيقية مذهلة على YouTube للأغاني المنفردة التي يصدرونها لجذب جمهور أكبر.

بالنسبة لمبيعات الألبومات، يصبح الأمر أكثر صعوبة بعض الشيء - لدراسة كيفية تأثير وسائل التواصل الاجتماعي عليها، مع الأخذ في الاعتبار النشاط قبل أسبوع من إصدار الألبوم وبعد أسبوع من إصداره. ويكشف تحليلهم أن مبيعات الألبومات هي الأكثر تأثراً بمشاهدات صفحة ويكيبيديا. يحتاج المستهلكون إلى معرفة المزيد عن الفنان قبل أن يستثمروا فيه، لذلك من الضروري للفنانين الحفاظ على صفحة ويكيبيديا الخاصة بهم ذات صلة وحديثة.

التفاصيل رقم 4: ما تقوله الرياضيات. نظمت EMI Music، بالتعاون مع Data Science London، هاكاثون Music Data Science Hackathon في يوليو الماضي، حيث تم منح علماء البيانات إمكانية الوصول إلى أجزاء من مجموعة بيانات EMI. يمكنهم تطبيق خوارزمياتهم الخاصة عليها لمحاولة التنبؤ بنوع الموسيقى التي سيحبها الناس. وفازت شركة Shanda Innovations، وهي حاضنة التكنولوجيا التابعة لشركة Shanda Corporation من الصين، بالمسابقة.

ماذا - ومن - على وشك أن يصل إلى وقت كبير

لذلك لدينا البيانات. والآن ماذا يمكننا أن نقول منه؟

"إذا كنت تبحث عن من سينفجر حقًا في عام 2013، فنوصي بشدة بأعمال مثل Atlas Genius وHAIM وJessie Ware وTrinidad James. تقول ليف بولي، صحفية البيانات في Next Big Sound: "أو على الأقل هذا ما تقوله الأرقام".

أولئك الذين يشاركون في مشروع مجموعة البيانات يبحثون عن فنانين جدد بدقة في مراحل مبكرة جدًا قبل مشاركة أي معلومات عنهم. وقال بويل: "في كثير من الأحيان، سنرى نتائج مثيرة للغاية قبل أن تتاح للجمهور فرصة الوقوع في حب فنان". إليك ما هم على استعداد لتقديمه، رغم ذلك:

تخطط الشركة لإصدار مجموعة بيانات محدثة وأكثر تحديدًا للجمهور في وقت ما من هذا العام.

السؤال الحقيقي هو … هل يمكن أن ينجح؟

سوف اكتشاف الموسيقى يكون دائما تحديا، على الرغم من وجود تطبيقات من المفترض أن تسهل الأمر. من المؤكد أن بيانات الموسيقى يمكن أن تساعد الصناعة في سعيها إلى أن تكون أفضل، وهذه الخدمات والخوارزميات هي بالتأكيد خطوة في الطريق اتجاه "إنه ممكن". ومع ذلك، هناك دائمًا مجال للشك عندما يتعلق الأمر بالمستقبل – حتى المطورين أنفسهم سيقولون ذلك لذا.

قال شين توبين من The Echo Nest خلال قمة SF MusicTech العام الماضي: "الموسيقى ليست مشكلة رياضية". TechHive. "يجب أن تكون على علم من عنصر بشري. الطريقة التي تعمل بها توصياتنا هي من خلال فهم ما يقوله البشر.

ولحسن الحظ، لا يمكن تلخيص شيء غير ملموس مثل الموسيقى في معادلة - وتظل اللمسة الإنسانية هي العامل الأكثر أهمية الذي يجب مراعاته عند تحديد الشيء الأكبر التالي في الموسيقى. لكن جزءًا كبيرًا من اكتشاف الموسيقى يتعلق بالسلوكيات الاجتماعية، ويحدث أن الكثير من تفاعلاتنا الاجتماعية تحدث عبر الإنترنت. طالما أن أولئك الذين يخططون لمعالجة البيانات الموسيقية قادرون على دمج الذوق الشخصي والتوصيات في مشاريعهم بطريقة سلسة، فلا يوجد سبب لعدم نجاح ذلك.