هل يستطيع أ. هل تساعد في حل لغز اللغات المفقودة؟

هناك أشياء كثيرة تميز الإنسان عن غيره من الكائنات، ولكن من أهمها اللغة. إن القدرة على تجميع عناصر مختلفة معًا في مجموعات لا حصر لها بشكل أساسي هي سمة "كانت تُعتبر في كثير من الأحيان في الماضي هي السمة المميزة" السمة الأساسية المميزة للإنسان الحديث، ومصدر الإبداع البشري، والإثراء الثقافي، والبنية الاجتماعية المعقدة "، كما قال اللغوي نعوم تشومسكي ذات مرة. قال.

ولكن على الرغم من أهمية اللغة في تطور البشر، لا يزال هناك الكثير مما لا نعرفه عن كيفية تطور اللغة. في حين أن اللغات الميتة مثل اللاتينية لديها ثروة من السجلات المكتوبة والأحفاد التي يمكننا من خلالها فهمها بشكل أفضل، فإن بعض اللغات فقدت في التاريخ.

تمكن الباحثون من إعادة بناء بعض اللغات المفقودة، لكن عملية فك رموزها يمكن أن تكون طويلة. على سبيل المثال، تم "حل" النص القديم Linear B بعد أكثر من نصف قرن من اكتشافه، وبعض من عملوا عليه لم يعشوا ليروا العمل مكتملًا. هناك نص قديم يسمى Linear A، وهو نظام الكتابة في الحضارة المينوية، لا يزال غير مفكك.

ومع ذلك، يمتلك اللغويون المعاصرون أداة قوية تحت تصرفهم: الذكاء الاصطناعي. من خلال تدريب أ. ولتحديد الأنماط في اللغات غير المشفرة، يمكن للباحثين إعادة بنائها، وكشف أسرار العالم القديم. لقد توصل باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى نهج عصبي جديد وحديث لقد أظهر بالفعل نجاحاً في فك رموز الخط الخطي B، ويمكن أن يؤدي في يوم من الأيام إلى حل مفقودات أخرى اللغات.

إحياء الموتى (لغات)

كما هو الحال مع سلخ قطة، هناك أكثر من طريقة لفك شفرة اللغة المفقودة. في بعض الحالات، لا تحتوي اللغة على سجلات مكتوبة، لذلك يحاول اللغويون إعادة بنائها من خلال تتبع تطور الأصوات عبر أحفادها. هذا هو الحال مع اللغة الهندو أوروبية البدائية، السلف الافتراضي للعديد من اللغات عبر أوروبا وآسيا.

وفي حالات أخرى، اكتشف علماء الآثار سجلات مكتوبة، كما كان الحال مع الخط الخطي ب. بعد أن اكتشف علماء الآثار ألواحًا في جزيرة كريت، قضى الباحثون عقودًا من الزمن في حيرة بشأن الكتابات، وفي النهاية تمكنوا من فك رموزها. لسوء الحظ، هذا غير ممكن حاليًا مع الخطي أ، حيث ليس لدى الباحثين الكثير من المواد المصدرية للدراسة. ولكن هذا قد لا يكون ضروريا.

يوضح مشروع قام به باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الصعوبات التي تواجه فك التشفير، بالإضافة إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي. لإحداث ثورة في المجال. طور الباحثون نهجًا عصبيًا لفك رموز اللغات المفقودة "مستنيرًا بأنماط تغير اللغة الموثقة في اللغويات التاريخية". كما هو مفصل في ورقة 2019، بينما الذكاء الاصطناعي السابق. لأن فك رموز اللغات كان لا بد من تصميمه خصيصًا للغة معينة، لكن هذه اللغة لا تفعل ذلك.

يقول جيامينغ لوه، قائد المشروع: "إذا نظرت إلى أي مترجم أو منتج ترجمة متاح تجاريًا". "كل هذه التقنيات لديها إمكانية الوصول إلى عدد كبير مما نسميه الموازي بيانات. يمكنك اعتبارها بمثابة أحجار رشيد، ولكن بكميات كبيرة جدًا.

المجموعة المتوازية هي مجموعة من النصوص بلغتين مختلفتين. تخيل، على سبيل المثال، سلسلة من الجمل باللغتين الإنجليزية والفرنسية. حتى لو كنت لا تعرف الفرنسية، فمن خلال مقارنة المجموعتين ومراقبة الأنماط، يمكنك ربط الكلمات في إحدى اللغات بالكلمات المكافئة في اللغة الأخرى.

يوضح لو: "إذا قمت بتدريب إنسان على القيام بذلك، وإذا رأيت أكثر من 40 مليون جملة متوازية، فأنا واثق من أنك ستتمكن من اكتشاف ترجمة".

لكن اللغتين الإنجليزية والفرنسية لغتان حيتان تتمتعان بقرون من التداخل الثقافي. إن فك رموز اللغة المفقودة أصعب بكثير.

يوضح لو: "ليس لدينا ترف البيانات الموازية". "لذا علينا أن نعتمد على بعض المعرفة اللغوية المحددة حول كيفية تطور اللغة، وكيف تتطور الكلمات إلى نسلها."

ومن أجل إنشاء نموذج يمكن استخدامه بغض النظر عن اللغات المعنية، وضع الفريق قيودًا بناءً على الاتجاهات التي يمكن ملاحظتها من خلال تطور اللغات.

يقول لو: "علينا أن نعتمد على مستويين من الأفكار حول اللغويات". "أحدها على مستوى الشخصية، وهو كل ما نعرفه أنه عندما تتطور الكلمات، فإنها عادة ما تتطور من اليسار إلى اليمين. يمكنك التفكير في هذا التطور كنوع من الخيط. لذلك ربما تكون السلسلة اللاتينية هي ABCDE والتي على الأرجح أنك ستغيرها إلى ABD أو ABC، مع الحفاظ على الترتيب الأصلي بطريقة ما. وهذا ما نسميه رتابة.

وعلى مستوى المفردات (الكلمات التي تشكل اللغة)، استخدم الفريق تقنية تسمى “رسم الخرائط واحد لواحد”.

"وهذا يعني أنه إذا قمت بسحب المفردات اللاتينية بأكملها وسحبت المفردات الإيطالية بأكملها، فسوف ترى نوعًا من المطابقة الفردية،" يقدم لو كمثال. "من المحتمل أن تتطور الكلمة اللاتينية التي تعني "كلب" إلى الكلمة الإيطالية التي تعني "كلب" ومن المحتمل أن تتطور الكلمة اللاتينية التي تعني "قطة" إلى الكلمة الإيطالية التي تعني "قطة"."

ولاختبار النموذج، استخدم الفريق عددًا قليلًا من مجموعات البيانات. وقاموا بترجمة اللغة الأوغاريتية القديمة إلى العبرية، والخطية ب إلى اليونانية، وللتأكيد على فعالية النموذج، تم إجراء الكشف عن الكلمات المشابهة (الكلمات ذات النسب المشترك) ضمن اللغات الرومانسية الإسبانية والإيطالية و البرتغالية.

كانت هذه أول محاولة معروفة لفك تشفير الخط الخطي B تلقائيًا، ونجح النموذج في ترجمة 67.3% من الكلمات المشتركة. كما تم تحسين النظام عن النماذج السابقة لترجمة اللغة الأوغاريتية. ونظرًا لأن اللغات تنتمي إلى عائلات مختلفة، فهذا يوضح أن النموذج مرن وأكثر دقة من الأنظمة السابقة.

المستقبل

يظل الخط "أ" واحدًا من أعظم ألغاز اللغة، وكسر هذا الجوز القديم سيكون أمرًا صعبًا إنجاز رائع لـ A.I. في الوقت الحالي، يقول لو، إن شيئًا من هذا القبيل يعد أمرًا نظريًا تمامًا بالنسبة للزوجين الأسباب.

أولاً، يقدم Linear A كمية أقل من البيانات حتى من Linear B. هناك أيضًا مسألة معرفة نوع النص الخطي A.

يقول لوه: "أود أن أقول إن التحدي الفريد الذي يواجهه Linear A هو أن لديك الكثير من الشخصيات أو الرموز التصويرية أو الشعارية". "وعادة عندما يكون لديك الكثير من هذه الرموز، سيكون الأمر أصعب بكثير."

على سبيل المثال، يقارن لو بين اللغتين الإنجليزية والصينية.

"تتكون اللغة الإنجليزية من 26 حرفًا إذا لم تحسب الأحرف الكبيرة، والروسية بها 33 حرفًا. وتسمى هذه الأنظمة الأبجدية. يقول: "لذا عليك فقط أن ترسم خريطة لهذه الشخصيات التي يبلغ عددها 26 أو 30 شخصًا".

ويتابع قائلاً: "لكن بالنسبة للصينيين، عليك التعامل مع الآلاف منهم". "أعتقد أن تقدير الحد الأدنى من الشخصيات التي يجب إتقانها لمجرد قراءة صحيفة سيكون حوالي 3000 أو 5000. الخطي أ ليس صينيًا، ولكن بسبب رموزه التصويرية أو الشعارية وأشياء من هذا القبيل، فهو بالتأكيد أصعب من الخطي ب.

على الرغم من أن الخط A لا يزال غير مفكك، إلا أن نجاح منهج فك التشفير العصبي الجديد لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في يعد فك رموز الخط B تلقائيًا، وتجاوز الحاجة إلى مجموعة متوازية، أمرًا واعدًا لافتة.

توصيات المحررين

• حول الذكاء الاصطناعي مسلسل Breaking Bad إلى فيلم أنمي، وهو أمر مرعب
• التناظرية منظمة العفو الدولية؟ قد يبدو الأمر جنونيًا، لكنه قد يكون المستقبل
• إليك ما يقوله الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتحليل الاتجاه. يعتقد أنه سيكون الشيء الكبير التالي في مجال التكنولوجيا
• مستقبل الذكاء الاصطناعي: 4 أشياء كبيرة يجب مراقبتها في السنوات القليلة المقبلة
• العمارة الخوارزمية: هل يجب أن نسمح للذكاء الاصطناعي تصميم المباني بالنسبة لنا؟