جوجل فقط هي التي تعتقد أن الطريقة لتحسين طيران البالونات العملاقة المملوءة بالهيليوم هي من خلال التوصل إلى خوارزميات أفضل. ولكي نكون منصفين بالنسبة لمحرك البحث القائم على ماونتن فيو، يبدو أن الأمر قد نجح.
محتويات
- اصطياد التيارات
- اتخاذ القرارات الصحيحة
على مدى العامين الماضيين، مشروع لون، وهي شركة تابعة لشركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، تعمل على توفير الوصول إلى الإنترنت في المناطق الريفية و المناطق النائية من العالم باستخدام بالونات عالية الارتفاع في طبقة الستراتوسفير لإنشاء شبكات لاسلكية جوية الشبكات. في العام الماضي، أعلنت شركة لون أنها وصلت إلى مليون ساعة طيران في الستراتوسفير بأسطولها المشترك من المناطيد. ثم، في نهاية شهر أكتوبر، سجل لون رقمًا قياسيًا جديدًا لأطول رحلة في الستراتوسفير تبقى في الجو لمدة 312 يومًا، ويغطي مسافة حوالي 135000 ميل.
مقاطع الفيديو الموصى بها
وفي مقال جديد، نشرت في مجلة الطبيعةيشرح لون كيف أن بالوناته قادرة على البقاء في الهواء لأسابيع في كل مرة، دون تدخل بشري أو معرفة كاملة بالرياح المحيطة. السر؟ بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل مثير للإعجاب.
اصطياد التيارات
"تتنقل بالونات المناطيد عن طريق التحرك لأعلى أو لأسفل في الارتفاع لالتقاط تيارات الرياح المواتية التي تأخذها في الاتجاه المطلوب". سال كانديدووقال كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Loon لـ Digital Trends. "يتم تحديد القرارات المتعلقة بوقت الصعود أو النزول من خلال خوارزميات معقدة. تقليديًا، تمت كتابة هذه الخوارزميات بواسطة مهندسين بشريين. من خلال التعلم المعزز، نحن نستفيد من الذكاء الاصطناعي. لبناء هذه الخوارزميات. في جوهر الأمر، قمنا ببناء آلة قادرة على بناء نظام ملاحة أفضل مما نستطيع نحن البشر. ويمكن لهذه الآلة أيضًا بناء أنظمة الملاحة هذه في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه البشر.
التعلم المعزز هو نكهة التعلم الآلي المستوحاة بشكل كبير من علم النفس السلوكي. المبدأ التوجيهي للتعلم المعزز هو فكرة أن وكلاء البرمجيات يمكنهم تعلم كيفية اتخاذ الإجراءات بناءً على تعظيم المكافأة. ومن المعروف أن Google DeepMind استخدم التعلم المعزز لتعليم الذكاء الاصطناعي. ل العب ألعاب فيديو أتاري الكلاسيكية - لا تستخدم معلومات أكثر من مجرد وحدات البكسل التي تشكل كل إطار من الألعاب والنتيجة التي تظهر على الشاشة. من خلال مطالبته بتعظيم درجاته، فإن DeepMind A.I. تعلم لعب الألعاب من خلال التجربة والخطأ، وصقل مهاراته تدريجيًا حتى أصبح محترفًا.
إن تحليق بالون بطريقة لا تنفجر خارج المسار هي مهمة مختلفة تمامًا عن ممارسة ألعاب الكمبيوتر بالطبع. لا تأتي رحلة المنطاد الناجحة بنتيجة عالية تجعل من الواضح على الفور أنها كانت ناجحة. ولكن، كما قال كانديدو، يعد التعلم المعزز جزءًا مهمًا من نجاح لون.
"[التعلم المعزز] قادر على معالجة كميات هائلة من المعلومات وتطبيق ذلك لحل المشكلة، بدلاً من الإنسان "الحاجة إلى فهم متأصل لكيفية الرد على تلك المعلومات أو جعل الكمبيوتر يبحث في مساحة جميع النتائج المحتملة". قال. "نظرًا لأن الملاحة على Loon تتحسن من خلال النظر في عدد كبير من العوامل والمعلومات [أو] البيانات، فقد تجاوز التعقيد ما يستطيع المهندسون بسهولة القيام [فيما يتعلق] بالأول، أما البحث الأخير فمن الصعب حسابيًا توسيع نطاقه عبر نطاق كامل سريع. [وهذا يجعل التعلم المعزز] أداة عظيمة لهذا المنصب.
اتخاذ القرارات الصحيحة
باستخدام التعلم المعزز، تستطيع البالونات ذات الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات المثلى حول كيفية القيام بذلك للتحرك، بناءً على المعرفة التاريخية بالرياح، والرياح الملاحظة والمتوقعة، والرحلة المستقبلية المتوقعة مسارات. يتم تقييم كل هذه البيانات ومحاكاة سيناريوهات مختلفة قبل أن يقرر البالون كيفية التصرف.
القمر: 312 يومًا في الستراتوسفير
بالمقارنة مع وحدات التحكم السابقة المستخدمة للتحكم في Loon، فإن المنهجية الجديدة القائمة على التعلم المعزز أكثر لقد نجحوا في الحفاظ على بالونات Loon ضمن نطاق محطتهم الأرضية حتى يتمكنوا من الإرسال والاستقبال بشكل فعال إشارات. وعندما خرجوا عن المسار، كان ذلك يعني أيضًا عودتهم بشكل أسرع إلى المواقع الصحيحة.
وقال كانديدو: "إن خوارزميتنا الجديدة المبنية على التعلم المعزز نشطة اليوم، مما يساعد بالوناتنا على البقاء فوق المستخدمين في كينيا، الذين نخدمهم كجزء من شراكتنا مع Telkom Kenya".
لطالما التزمت شركة Alphabet بفكرة التكنولوجيا من أجل الخير. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يمكن لشركة Loon توفير الوصول إلى الإنترنت لهم، كلما كانت المبادرة أفضل. وللقيام بذلك، فإنه يحتاج إلى تكنولوجيا أكثر ذكاءً تقوده. وكما يتضح من هذا الإنجاز الأخير، يبدو أنه قد غطى جميع القواعد.
توصيات المحررين
- كيف سنعرف متى يصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا بالفعل؟
- كانت هذه التكنولوجيا خيالًا علميًا قبل 20 عامًا. الآن هذا واقع
- مثل جهاز تحليل الكحول للإرهاق، يمكن لاختبار الدم الجديد أن يخبرك بمدى تعبك
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
