يمكن لنموذج جديد للتنبؤ بالطقس مدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يقوم بالمهمة بدقة غير مسبوقة وأسرع بكثير من التكنولوجيا الحالية.
تم إنشاء GraphCast بواسطة Google DeepMind - مختبر الويب العملاق الذي يركز على الذكاء الاصطناعي - ويبدو أنه سيُحدث ثورة في عملية التنبؤ بالطقس.
مقاطع الفيديو الموصى بها
يمكن لـ GraphCast التنبؤ بالطقس لمدة تصل إلى 10 أيام مقدمًا "بشكل أكثر دقة وأسرع بكثير من الطقس المعياري الذهبي في الصناعة" نظام المحاكاة - التنبؤ عالي الدقة (HRES)، الذي ينتجه المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)،" جوجل ديب مايند قال في آخر يوم الثلاثاء.
متعلق ب
- يبدو أن أداة الكشف عن الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي من Google يمكنها العمل
- قد يكون نظام Bard AI الجديد من Google قويًا بما يكفي لإثارة قلق ChatGPT، وهو موجود بالفعل
والجدير بالذكر أن الأداة يمكنها أيضًا تقديم تحذيرات سابقة بشأن الأحداث الجوية المتطرفة والتنبؤ بحركة الأعاصير بشكل أكثر دقة، مما يمنح السلطات والمقيمين مزيدًا من الوقت للاستعداد للعواصف المدمرة، مما قد يؤدي إلى إنقاذ الأرواح في هذه العملية.
عندما ضرب إعصار لي شرق كندا في سبتمبر، توقعت GraphCast بدقة أنه سيصل إلى اليابسة نوفا سكوتيا قبل تسعة أيام من قيامها بذلك، في حين أن التوقعات التقليدية قدمت نفس التنبؤ بعد ستة أيام فقط يتقدم.
وقال فريق DeepMind إن GraphCast تم تدريبه على أربعة عقود من بيانات الطقس، مما مكنه من معرفة علاقات السبب والنتيجة وراء أنظمة الطقس على الأرض.
ومن اللافت للنظر أن GraphCast يستغرق أقل من 60 ثانية لإنشاء توقعات لمدة 10 أيام، مما يجعله أسرع بكثير من التقليدي النهج الذي تستخدمه HRES، والذي، وفقًا للفريق، "يمكن أن يستغرق ساعات من الحساب في كمبيوتر فائق السرعة يحتوي على مئات من العمليات الحسابية". الآلات."
في مقارنة بين النظامين، أعطى GraphCast تنبؤات أكثر دقة لأكثر من 90% من 1380 متغير اختبار وفترات زمنية للتنبؤ مقارنة بـ HRES.
"عندما قصرنا التقييم على طبقة التروبوسفير، فإن المنطقة التي يتراوح ارتفاعها من 6 إلى 20 كيلومترًا من الغلاف الجوي الأقرب إلى سطح الأرض حيث يعتبر التنبؤ الدقيق هو الأكثر أهمية، فقد تفوق نموذجنا على HRES بنسبة 99.7% من متغيرات الاختبار للطقس المستقبلي. قال.
مع تطور أنماط الطقس في مناخ الأرض المتغير باستمرار، لن يتحسن GraphCast إلا عندما يتغذى على بيانات عالية الجودة.
يقوم الفريق بإعداد كود نموذج GraphCast مفتوح المصدر لمنح العلماء والمتنبئين إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا. سيسمح لهم ذلك بتكييفه مع ظواهر مناخية محددة وتحسينه ليناسب أجزاء مختلفة من العالم. يقوم ECMWF بالفعل بتجربة الأداة.
دراسة نشرتها مجلة ساينس يوم الثلاثاء يقدم نظرة أكثر تفصيلا في غراف كاست.
وقالت Google DeepMind: "إن الريادة في استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس ستفيد مليارات الأشخاص في حياتهم اليومية". "لكن بحثنا الأوسع لا يتعلق فقط بتوقع الطقس - بل يتعلق بفهم الأنماط الأوسع لمناخنا. ومن خلال تطوير أدوات جديدة وتسريع الأبحاث، نأمل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تمكين المجتمع العالمي من مواجهة أكبر التحديات البيئية التي نواجهها.
توصيات المحررين
- يمكن أن يصبح Google Bard قريبًا مدرب حياتك الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي
- هذه هي ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة القادمة إلى Gmail وGoogle Docs وSheets
- تتيح لك أداة الخصوصية الجديدة من Google معرفة ما إذا تم تسريب معلوماتك الشخصية
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
