ربما سمعت عن المادة المظلمةوهي شكل غامض من المادة التي لم تتم دراستها كثيرًا، ويُعتقد أنها تتكون من بعض الجسيمات دون الذرية التي لم يتم اكتشافها بعد، ولكنها تشكل نسبة مذهلة تبلغ 85٪ من المادة في الكون. ولكن ماذا عن الحمض النووي للمادة المظلمة؟ تشكل هذه الجزيئات والمواد المحيطة بجيناتنا غير المستكشفة أكثر من نصف الجينوم البشري، ولكنها تمثل لغزًا كاملاً من حيث ما تشفره، والأهم من ذلك، ما تؤثر عليه.
يعتقد الأشخاص الطيبون في IBM ومختبر سرطان الدم في ميونيخ أن بإمكانهم المساعدة في التوصل إلى بعض الإجابات - وقد استخدموا بعض الذكاء الاصطناعي الرائد. خوارزميات للمساعدة.
مقاطع الفيديو الموصى بها
"على الرغم من أنه يشكل جزءًا كبيرًا من الجينوم لدينا، فقد تم تجاهل الحمض النووي للمادة المظلمة، حيث يعتقد معظم العلماء أنه لا يلعب أي دور". لاكشمي باريدا، زميل أبحاث IBM في علم الجينوم الحاسوبي، قال لـ Digital Trends. "في أبحاث IBM، اعتقدنا أنه قد يكون هناك المزيد من الحمض النووي للمادة المظلمة مما كنا نعتقد."
صمم الباحثون ما يشيرون إليه باسم "التنظيم العشوائي للذكاء الاصطناعي". النموذج" الذي تم تصميمه خصيصًا لبيانات الحمض النووي. وباستخدام هذا النموذج، الذي أطلقوا عليه اسم ReVeal، تمكن الفريق من تدريب الخوارزميات على البيانات المأخوذة من عينات دم المرضى؛ السماح للذكاء الاصطناعي. للتعلم من إشارات محددة وفصلها عن المادة المظلمة، وكذلك عن بقية الحمض النووي.
"النتيجة الأكثر إثارة التي توصلنا إليها هي أنه باستخدام ReVeal، تمكنا من تحقيق معدل دقة يصل إلى 75% في تحديد الهوية سرطانات الدم فقط من خلال النظر إلى الحمض النووي أو الحمض النووي للمادة المظلمة وحده في عينة دم المرضى واصلت. "يُقارن هذا بمعدل دقة يبلغ 35% فقط مع الذكاء الاصطناعي القياسي. الأساليب المتبعة في هذه البيانات."
ومن هذه النتائج، يشير الباحثون إلى أن المادة المظلمة للحمض النووي تلعب دورًا أكبر بكثير مما كان يُعتقد سابقًا في التأثير على النمط الظاهري للخلايا والأنسجة. يشير هذا إلى أن الحمض النووي للمادة المظلمة، بعيدًا عن كونه حاشية بحثية غير مهمة، قد يكون له دور يلعبه في الجينوم لدينا أكبر بكثير مما أدركه الناس. وتظهر النتائج أيضًا أن الحمض النووي وحده يحتوي على إشارات كافية لتصنيف سرطانات الدم بدقة. وهذا يضع الأساس لمزيد من التحليل حول كيفية استخدام اختبارات الدم لتشخيص هذه الأمراض المعقدة، والتي كانت تتطلب، حتى الآن، خزعات الأنسجة الغازية، والأنسجة، وأكثر من ذلك.
"على المدى الطويل، نأمل أن يؤدي هذا إلى مزيد من الاختراقات في كيفية تأثير الحمض النووي للمادة المظلمة على الإنسان وقال باريدا: "الجينوم والقرائن التي يمكن أن توفر لنا فهمًا أفضل لجيناتنا ومرضنا المعقد".
توصيات المحررين
- كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
- العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء شفرة وراثية بشرية اصطناعية
- يقول المسؤولون التنفيذيون في Google إننا بحاجة إلى خطة لإيقاف الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات من تضخيم العنصرية
- تستخدم إنتل الذكاء الاصطناعي. لبناء رقائق الرائحة والرؤية
- منظمة العفو الدولية. أداة الترجمة تلقي الضوء على اللغة السرية للفئران
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
