من المحتمل أن يكون الأمر كذلك، كما يقترح الباحثون ستيفان لودفيج، وتوم فان لاير، وكو دي رويتر، ومايك فريدمان في دراسة جديدة. دراسة جديدة في الكشف الآلي عن الخداع بواسطة أجهزة الكمبيوتر. أنشأ الباحثون الأربعة خوارزمية مصممة لتحليل رسائل البريد الإلكتروني والتنبؤ بما إذا كانت تحتوي على أكاذيب أم لا - بدقة أكبر من قيام الإنسان بنفس المهمة.
مقاطع الفيديو الموصى بها
"هذا أكثر تعقيدًا من تمرين التنقيب عن النصوص النموذجي لأنك لا تبحث فقط عن كلمات رئيسية معينة،" وقال لودفيج، كبير المحاضرين في قسم التسويق واستراتيجية الأعمال في كلية وستمنستر للأعمال، لموقع Digital اتجاهات. "بدلاً من ذلك كنت تبحث عنه كيف الناس يكتبون عندما يكذبون."
لا تملك الخوارزمية إمكانية الوصول إلى الحقائق الخارجية. وبدلاً من ذلك، تم إنشاؤه بناءً على القواعد الناشئة عن العمل الأكاديمي في أنواع اللغة التي يستخدمها الناس عندما يكذبون. على سبيل المثال، تعمل الخوارزمية على افتراض أن الأشخاص الذين يكذبون غالبًا ما يبتعدون عن الضمائر، مثل "أنا" أو "أنت" أو "هي" أو "هو". ضمائر المخاطب مثل "أنت" و"خاصتك". وبدلاً من ذلك، يستخدمون المزيد من الصفات، بما في ذلك كلمات مثل "رائع" وكلمات الإنجاز مثل "اكسب" و"اربح". بالإضافة إلى ذلك، يميل الكذابون إلى المبالغة في شرح مبرراتهم: استخدام كلمات "العملية المعرفية" أكثر من الأشخاص الذين يخبرون الحقيقة. حقيقة.
يتابع لودفيج قائلاً: "إن جعل هذه الميزة آلية، مثل ترجمة Google أو التدقيق الإملائي، سيكون الاستخدام النهائي لهذه التقنية". "يمكنك أن تتخيل أنه مكون إضافي لنظام البريد الإلكتروني الخاص بك ينبهك إلى احتمالية أن تكون هناك رسالة بريد إلكتروني تكذب عليك. يمكنك أيضًا تطبيقه على البيانات السياسية، أو مواقع المواعدة، أو مطالبات التأمين، أو المراجعات عبر الإنترنت.
لكنه يشير إلى أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به. في هذه الدراسة، تمكنت الخوارزمية فقط من تحديد رسائل البريد الإلكتروني التي تحتوي على أكاذيب في حوالي 70% من الحالات، مقارنة بـ 54% إذا كان الإنسان مسؤولاً عن التنبؤات.
يقول لودفيج: "هذه خطوة في الاتجاه الصحيح، ولكن لا تزال هناك فرصة كبيرة لأن تخطئ هذه الخوارزمية في تصنيف المعلومات". "على هذا النحو، ينبغي استخدامه فقط كإشارة. ولا يمكن أيضًا معرفة كيف سيكون رد فعل الأشخاص إذا علموا أن الشركات التي يتعاملون معها كانت تخضع لرقابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم من خلال خوارزمية كشف الكذب. إنه يقدم بعض التقلبات المثيرة للاهتمام، وربما المثيرة للقلق، حول فكرة أنك بريء حتى تثبت إدانتك. خوارزميات كهذه يمكن أن تؤدي إلى أجواء مشبوهة للغاية، وهو أمر غير صحي.
إنه بالتأكيد إجراء بحث مثير للاهتمام.
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
