ناسا تقوم بتجنيد لاعبين لتحديد ورسم خرائط للشعاب المرجانية في العالم

إحدى الطرق المدمرة التي يؤثر بها تغير المناخ على الكوكب هي قتل الشعاب المرجانية حول العالم. ولكن في حين أن هناك مشاريع جارية لوقف الأضرار التي لحقت بالشعاب المرجانيةومن الصعب على العلماء معرفة مدى انتشار المشكلة لأننا لا نملك خريطة جيدة للأنظمة المرجانية.

لعدة سنوات، تعمل وكالة ناسا على تطوير نظام لتصوير النظم البيئية المرجانية من الجو باستخدام أدوات متصلة بالطائرات بدون طيار أو الطائرات. وقد جمعت هذه الأدوات الكثير من البيانات، ولكن يجب تحديد صور الشعاب المرجانية وتصنيفها قبل استخدامها في البحث.

مقاطع الفيديو الموصى بها

لذا، تلجأ ناسا إلى علم المواطن للمساعدة في هذا المشروع، وذلك باستخدام لعبة فيديو تسمى NeMO-Net لدعوة الناس للعمل على تصنيف الشعاب المرجانية. تستخدم اللعبة شبكة عصبية لأخذ مدخلات من اللاعبين وبناء خريطة عالمية للشعاب المرجانية.

متعلق ب

  • يمكنك المساعدة في تعليم مركبات ناسا الفضائية كيفية استكشاف المريخ من خلال مشروع AI4Mars
  • ناسا تريد مساعدتكم في تحديد أماكن ولادة الكواكب
  • ناسا تريد مساعدتك في تصميم حمولة صغيرة لاستكشاف القمر

"تستفيد NeMO-Net من أقوى قوة على هذا الكوكب: ليست كاميرا فاخرة أو كمبيوتر فائق السرعة، بل البشر."

قال فيد تشيريات، الباحث الرئيسي في المشروع. "يمكن لأي شخص، حتى طالب الصف الأول، أن يلعب هذه اللعبة ويصنف هذه البيانات لمساعدتنا في رسم خريطة لواحد من أجمل أشكال الحياة التي نعرفها."

مستخدم يلعب لعبة NeMO-Net الجديدة التي تساعد وكالة ناسا على تصنيف المرجان في العالم من منزله
مستخدم يلعب لعبة NeMO-Net الجديدة التي تساعد وكالة ناسا على تصنيف المرجان في العالم من منزلهناسا / مركز أبحاث أميس / فيد تشيراياث

يقوم اللاعبون "بالغوص" في المحيط والتعرف على الشعاب المرجانية مع توفير بيانات التصنيف من سفينة بحث افتراضية. يتم تحليل البيانات التي ينتجونها بواسطة الكمبيوتر العملاق Pleiades التابع لناسا.

يوضح الموقع: "يتم تغذية البيانات من لعبة NeMO-Net إلى NASA NeMO-Net، وهي أول شبكة مراقبة وتدريب عصبية متعددة الوسائط لتقييم الشعاب المرجانية العالمية". "NeMO-Net عبارة عن شبكة عصبية تلافيفية عميقة مفتوحة المصدر (CNN) تستفيد من الكمبيوتر العملاق التابع لناسا، Pleiades، لاستخدام بيانات اللعبة لتصنيف وتقييم صحة الشعاب المرجانية حول العالم.

"تستغل NeMO-Net التعلم النشط ودمج البيانات للصور ثلاثية الأبعاد المستشعرة عن بعد للشعاب المرجانية على نطاق ملم والتي تم التقاطها باستخدام العدسات السائلة مع أداة FluidCam التابعة لناسا، وهي حاليًا تقنية التصوير القاعي للاستشعار عن بعد ذات الدقة الأعلى والقادرة على إزالة أمواج المحيط تشوه. تُستخدم هذه البيانات لتدريب البيانات منخفضة الدقة من نظام مراقبة الأرض التابع لناسا، بما في ذلك جهاز التحكم عن بعد المحمول جواً فائق الطيفية بيانات الاستشعار وبيانات الأقمار الصناعية لتحديد بنية النظام البيئي للشعاب المرجانية على مستوى العالم في مكانية وزمانية غير مسبوقة مقاييس."

اللعبة متاحة فقط على نظامي iOS وMac في الوقت الحالي ويمكن تنزيلها من متجر التطبيقات.

توصيات المحررين

  • يساعد العلماء المواطنون في رسم خريطة لميزات التلال الغريبة للمريخ
  • اكتشف العلماء المواطنون 100 عالم رائع قريب من الأرض
  • ناسا تريد مساعدتك لتصميم مرحاض فضائي للقمر
  • ستساعدك لعبة Borderlands 3 الصغيرة هذه على رسم خريطة للبكتيريا الموجودة في أمعائك
  • ناسا تطلب مساعدة الجمهور لتصميم روبوت للحفر على القمر

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.