تخيل غرفة مليئة بالمكاتب، التي يبلغ عددها أكثر من عشرين مكتبًا. يوجد في كل مكتب مماثل جهاز كمبيوتر يجلس أمامه شخص يلعب لعبة تعريف بسيطة. تطلب اللعبة من المستخدم إكمال مجموعة متنوعة من مهام التعرف الأساسية، مثل اختيار أي منها صورة من سلسلة يظهر فيها شخص يبتسم أو يصور شخصًا ذو شعر داكن أو يرتدي ملابس نظارات. يتعين على اللاعب اتخاذ قراره قبل الانتقال إلى الصورة التالية.
محتويات
- دوران جديد على فكرة قديمة
- أدخل عالم التعهيد العقلي
- المستقبل قادم
لكنهم لا يفعلون ذلك عن طريق النقر بالماوس أو النقر على شاشة اللمس. وبدلاً من ذلك، يختارون الإجابة الصحيحة بمجرد التفكير فيها.
تم تجهيز كل شخص في الغرفة بغطاء جمجمة لمخطط كهربية الدماغ (EEG)؛ سلسلة من الأسلاك تمتد من كل شخص إلى جهاز تسجيل قريب المراقبين نشاط الجهد الكهربائي على فروة رأسهم. يبدو المشهد وكأنه مكتب مفتوح حيث يتم نقل الجميع إلى The Matrix.
متعلق ب
- التناظرية منظمة العفو الدولية؟ قد يبدو الأمر جنونيًا، لكنه قد يكون المستقبل
- أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
- الذكاء الاصطناعي "droidlet" الخاص بفيسبوك يمكن أن يأخذ التعرف على الكلام إلى مستوى جديد تمامًا
"كان لدى المشاركين [في دراستنا] مهمة بسيطة تتمثل في التعرف على [ما طُلب منهم البحث عنه]". توكا روتسالو، زميل باحث في جامعة هلسنكي، الذي قاد الأبحاث المنشورة مؤخرًا، قال الاتجاهات الرقمية. "لم يطلب منهم القيام بأي شيء آخر. لقد نظروا فقط إلى الصور التي تم عرضها عليهم. قمنا بعد ذلك ببناء مصنف لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا تحديد الوجه الصحيح بالميزات المستهدفة، بناءً على إشارة الدماغ فقط. ولم يتم استخدام أي شيء آخر، باستثناء إشارة تخطيط أمواج الدماغ (EEG) في اللحظة التي رأى فيها المشاركون الصورة.
في التجربة، عُرضت على 30 متطوعًا صورًا لوجوه بشرية مركبة (لتجنب ذلك). من المحتمل أن يتعرف أحد المشاركين على الشخص الذي تم عرضه عليه، وبالتالي يحرف الصورة نتائج). طُلب من المشاركين تصنيف الوجوه عقليًا بناءً على ما رأوه وطُلب منهم البحث عنه. باستخدام بيانات نشاط الدماغ فقط، أ الذكاء الاصطناعي تعلمت الخوارزمية التعرف على الصور، كما هو الحال عندما يظهر شخص أشقر على الشاشة.
دوران جديد على فكرة قديمة
هذه أشياء مثيرة للإعجاب، لكنها ليست جديدة بشكل خاص. على مدى العقد الماضي على الأقل، استخدم الباحثون بيانات نشاط الدماغ، التي تم جمعها عبر مخطط كهربية الدماغ (EEG) أو التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، لتنفيذ مجموعة متنوعة من العروض التوضيحية المثيرة للإعجاب بشكل متزايد لقراءة الأفكار. في بعض الحالات، يتم تحديد صورة أو مقطع فيديو معين، كما هو الحال مع دراسة حديثة أظهر خلالها الباحثون في مختبر الروبوتات العصبية في موسكو أنه من الممكن معرفة أي منها مقاطع فيديو يشاهدها الناس من خلال مراقبة نشاط الدماغ.
وفي حالات أخرى، يمكن استخدام هذه الرؤى لتحفيز استجابات معينة. على سبيل المثال، في عام 2011، قام الباحثون في جامعة واشنطن في سانت لويس بوضع أقطاب كهربائية مؤقتة فوق مركز النطق في دماغ الشخص ثم أثبتوا أنهم قادرون على تحريك مؤشر الكمبيوتر على الشاشة ببساطة عن طريق جعل الشخص يفكر في المكان الذي يريد نقله إليه. وأظهرت دراسات أخرى أنه يمكن استخدام بيانات الدماغ لتحريك الأطراف الآلية أو الطائرات بدون طيار.
ما يجعل الدراسة الأخيرة التي أجرتها جامعة هلسنكي جديدة ومثيرة للاهتمام هو أنها تركز على كيفية نشاط الدماغ لدى الإنسان مجموعة يمكن استخدام عدد الأشخاص، بدلاً من الأفراد، لاستخلاص استنتاجات، مثل تصنيف الصور. لم يثبتوا نجاح ذلك فحسب، بل - على الأقل إلى حد ما - كلما زاد عدد الأشخاص الذين تضيفهم إلى المجموعة، أصبحت البيانات أكثر دقة.
وقال روتسالو: "عندما نضيف المزيد من الأشخاص إلى مجموعة مصادر الدماغ، بحيث يتم تسجيل بيانات الدماغ من مجموعة من الأشخاص، فإننا نحقق أداءً بدقة تزيد عن 90٪". "[هذا] تقريبًا على مستوى [مطالبة مجموعة بوضع علامة على الإجابات يدويًا.]"
قد يبدو هذا غير بديهي في البداية. إذا كانت بيانات الدماغ صاخبة، ألن يؤدي إضافة المزيد من الأشخاص إلى جعلها أكثر ضجيجًا؟ بعد كل شيء، إذا كنت تريد الاستماع إلى صوت يصعب سماعه بشكل خاص في الغرفة، فمن الأسهل أن يكون لديك شخص واحد فقط يتحدث فوقها بدلاً من 10 أشخاص. أو 30. ولكن مع تاريخ ثورة البيانات الضخمة، والعديد من أبرز العروض التوضيحية للتعلم الآلي في لقد أوضحت أنه كلما زاد عدد البيانات المتاحة لك لحل مشكلة ما، أصبحت الأنظمة أكثر دقة يصبح.
وأوضح روتسالو أن "الإشارة صاخبة بشكل عام من تخطيط كهربية الدماغ أو أي تصوير آخر للدماغ، ولا يحضر المشاركون أو البشر دائمًا بنسبة 100%". "فكر في النظر إلى الصور بنفسك. في بعض الأحيان، بعد النظر إلى الكثير، يمكن أن يكون عقلك شاردًا. حتى مع المشاركين الفرديين، غالبًا ما يستخدم الباحثون الحيل، مثل تكرار نفس التحفيز مرة أخرى حتى يتمكنوا من حساب متوسط الضوضاء. هنا، نستخدم إشارات من العديد من المشاركين.
تزداد فرصة تركيز بعض الأفراد على الأقل في كل مرة بشكل كبير مقارنة بفرد واحد فقط. أضف فكرة حكمة الحشود (سنتحدث عن ذلك لاحقًا) وستحصل على مزيج قوي للغاية.
أدخل عالم التعهيد العقلي
يطلق توكا روتسالو وفريقه على هذه القراءة الجماعية للدماغ اسم "المصادر العقلية". إنها مسرحية على مصطلح التعهيد الجماعي، في إشارة إلى طريقة تقسيم مهمة واحدة كبيرة إلى مهام أصغر يمكن توزيعها على مجموعات كبيرة من الأشخاص للمساعدة يحل. هنا في عام 2020، قد يكون التعهيد الجماعي مرادفًا لمنصات جمع الأموال مثل Kickstarter، حيث تتمثل "المهمة الكبيرة" في رأس مال بدء التشغيل اللازم لإطلاق منتج، ويتضمن العنصر الموزع القائم على الجمهور مطالبة الأشخاص بدفع مبالغ أصغر من مال.
ومع ذلك، فإن التعهيد الجماعي يمكن أن يصلح لتطبيقات أخرى أيضًا. منصة أمازون الميكانيكية التركية و مجموعة أبحاث أبل هي أدوات التعهيد الجماعي التي تستغل قوة الجمهور في مهام تتراوح من الإجابة على الاستبيانات إلى إجراء بحث أكاديمي مهم. وفي الوقت نفسه، تستفيد شركات مثل TaskRabbit و99designs من الجمهور لمساعدة العملاء على التواصل مع الشخص المناسب لتقديم أي شيء بدءًا من العمل في الفناء وتسوق البقالة وحتى تصميم الشعار المثالي أو التسمية الرئيسية لموقعك على الويب.
التعهيد الدماغي: مهام التعرف على التعهيد الجماعي من خلال التواصل التعاوني بين الدماغ والحاسوب (إعلان تشويقي)
منظمة العفو الدولية. يمكن أيضًا الاستفادة من التعهيد الجماعي. خذ بعين الاعتبار، على سبيل المثال، تقنية reCAPTCHA من جوجل. من المحتمل أن يعتبر معظمنا أن reCAPTCHA هي وسيلة يمكن لمواقع الويب من خلالها التحقق مما إذا كنا روبوتًا أم لا قبل السماح لنا بأداء مهمة معينة. قد يتضمن إكمال اختبار reCAPTCHA قراءة سطر متعرج من النص أو النقر على كل صورة في التحديد الذي يتضمن قطة. لكن اختبارات reCAPTCHA لا تتعلق فقط باختبار ما إذا كنا بشرًا أم لا؛ إنها أيضًا طريقة ذكية جدًا لجمع البيانات التي يمكن استخدامها للتعرف على الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي من Google. أكثر ذكاءً. في كل مرة تقرأ جزءًا من نص من علامة على جانب الطريق على صورة اختبار reCAPTCHA، فمن الممكن أن تساهم في جعل سيارات جوجل ذاتية القيادة، على سبيل المثال، أفضل قليلاً في التعرف على العالم الحقيقي. عندما يجمع Google إجابات كافية لصورة ما، يكون Google متأكدًا بشكل معقول من أن لديه الإجابة الصحيحة.
ومن السابق لأوانه التفكير في كيفية الاعتماد عمليًا على هذه الأفكار. قال روتسالو: “كنا نحاول التفكير في هذا الأمر بأنفسنا”. "لا أعتقد أن لدينا الأفكار حتى الآن. إنه مجرد إثبات لمفهوم أننا نستطيع القيام بذلك. والآن أصبح المجال مفتوحًا أمام الآخرين لاستكشاف مدى جودة المهام وأنواعها وأنواع مجموعات الأشخاص التي يمكننا استخدام هذا من أجلها.
المستقبل قادم
لكن الإمكانية موجودة بالتأكيد. بدأت الآن تتوفر أجهزة مراقبة مخطط كهربية الدماغ (EEG) القابلة للارتداء والمتاحة تجاريًا — بأشكال تتراوح من سماعات قراءة الدماغ ل الوشم الذكي. في الوقت الحاضر، لا تقيس عروض تخطيط كهربية الدماغ، مثل تلك الموجودة في هذه الدراسة، سوى نسبة ضئيلة من إجمالي نشاط الدماغ لدى الشخص. ولكن مع مرور الوقت يمكن أن يزيد هذا، مما يعني أنه قد يتم جمع مجموعة أقل من المعلومات الثنائية. وبدلاً من مجرد الحصول على إجابة بـ "نعم" أو "لا" على الأسئلة، يمكن لهذه التكنولوجيا مراقبة استجابة الأشخاص لأكثر من ذلك يمكن للأسئلة المعقدة مراقبة الاستجابات لوسائل الإعلام مثل برنامج تلفزيوني أو فيلم ثم تغذية بيانات الحشود المجمعة إليها صناع.
"بدلاً من استخدام التصنيفات التقليدية أو أزرار الإعجاب، يمكنك ببساطة الاستماع إلى أغنية أو مشاهدة عرض، وعقلك "النشاط وحده سيكون كافيا لتحديد استجابتك له،" كيث ديفيس، طالب ومساعد باحث في جامعة كاليفورنيا مشروع، قال في بيان صحفي المصاحبة للعمل .
تخيل لو كان الملايين من الأشخاص يرتدون أجهزة تتبع تخطيط كهربية الدماغ (EEG) القابلة للارتداء وعرضت عليهم نسبة مئوية من المدفوعات الصغيرة 10 مرات يوميًا مقابل أخذ بضع ثوانٍ للمساعدة في حل مهمة معينة. خيالي؟ ربما في الوقت الحالي، ولكن هذا هو الحال أيضًا مع العديد من تقنيات التعهيد الجماعي اليوم قبل بضع سنوات فقط.
في عرض اللعبة من الذي يريد ان يكون مليونيرا، أحد "شرايين الحياة" المتاحة للمتسابقين هو خيار طرح سؤال معين على الجمهور. عندما يتم تشغيل شريان الحياة هذا لمرة واحدة، يستخدم الجمهور منصات التصويت المرفقة بمقاعدهم ويصوتون للإجابة على سؤال متعدد الخيارات يعتقدون أنه صحيح. يقوم الكمبيوتر بعد ذلك بإحصاء النتائج وعرضها كنسبة مئوية للمتسابق. وفقا لكتاب جيمس سوروييكي، حكمة الحشود، فإن سؤال الجمهور يؤدي إلى الإجابة الصحيحة في أكثر من 90% من الوقت. وهذا أفضل بكثير من خيار 50/50 في البرنامج، والذي يلغي إجابتين غير صحيحتين، وخيار الاتصال بصديق، والذي يمنحك الإجابة الصحيحة في حوالي ثلثي الوقت.
هل يمكن أن يكون الاستعانة بالعقول هي الفكرة العظيمة القادمة في مجال التكنولوجيا؟ المساعدة في القيام بكل شيء بدءًا من تحسين الترفيه وحتى التدريب بشكل أفضل على الذكاء الاصطناعي. للإجابة على جميع أنواع الأسئلة؟ من المسلم به أنه من السابق لأوانه القول. ولكن من المؤكد أن هذا مصطلح ستسمع عنه الكثير في الأشهر والسنوات والعقود القادمة.
توصيات المحررين
- قد يجلب الكمبيوتر العملاق من Nvidia حقبة جديدة من ChatGPT
- الصيغة المضحكة: لماذا تعتبر الفكاهة الناتجة عن الآلة هي الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي
- صوت نفيديا الجديد A.I. يبدو وكأنه شخص حقيقي
- تقنية الذكاء الاصطناعي المذهلة لتتبع الرياضيين من إنتل. هو "الكأس المقدسة" لتكنولوجيا التدريب
- تهدف تقنية التعرف على الوجه للدببة إلى الحفاظ على سلامة البشر
