وقد استخدم الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتطوير مركب مضاد حيوي جديد يمكنه قتل حتى بعض سلالات البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية. لقد أنشأوا نموذجًا حاسوبيًا لملايين المركبات الكيميائية واستخدموا خوارزمية التعلم الآلي لانتقاء تلك المركبات التي يمكن أن تكون مضادات حيوية فعالة، ثم اختاروا مركبًا معينًا للاختبار ووجدوا أنه فعال ضد ه. القولونية والبكتيريا الأخرى في نماذج الفئران.
معظم المضادات الحيوية الجديدة التي تم تطويرها اليوم هي عبارة عن أشكال مختلفة من الأدوية الموجودة، باستخدام نفس الآليات. يستخدم المضاد الحيوي الجديد آلية مختلفة عن تلك الأدوية الموجودة، مما يعني أنه يمكنه علاج الالتهابات التي لا تستطيع الأدوية الحالية علاجها.
"أردنا تطوير منصة تسمح لنا بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي للدخول في عصر جديد من المضادات الحيوية وقال جيمس كولينز، أستاذ الهندسة الطبية والعلوم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للهندسة والعلوم الطبية، إن اكتشاف الأدوية أ
إفادة. "لقد كشف نهجنا عن هذا الجزيء المذهل الذي يمكن القول إنه أحد أقوى المضادات الحيوية التي تم اكتشافها."مقاطع الفيديو الموصى بها
هذا النهج الجديد لتطوير الأدوية يمكن أن يجعل تحديد المركبات المختلفة التي تقاومها البكتيريا أسرع، وبتكلفة أقل بكثير من الأساليب الأخرى. قام الباحثون بتدريب نموذج الكمبيوتر الخاص بهم على 2500 جزيء موجود، ثم اختبروه على مكتبة مكونة من 6000 مركب لتحديد الجزيئات التي يمكن أن تقتل ه. القولونية بكتيريا. حدد النموذج جزيئًا واحدًا محددًا كهدف محتمل، وعندما اختبره الباحثون في المختبر وجدوا أنه يمكنه أيضًا قتل البكتيريا الأخرى المقاومة للعلاج مثل المطثية العسيرة, راكدة بومانية، و السل الفطري.
هناك أيضًا مشكلة متنامية تتمثل في البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، والتي تطورت بسبب الإفراط في وصف المضادات الحيوية والإفراط في استخدام الأدوية في الزراعة، على سبيل المثال. يمكن أن تساعد الأساليب الجديدة لتطوير الأدوية في معالجة هذه المشكلة. "نحن نواجه أزمة متنامية حول مقاومة المضادات الحيوية، وهذا الوضع ينشأ بسبب العدد المتزايد من مسببات الأمراض أصبحت مقاومة للمضادات الحيوية الموجودة، وخط أنابيب ضعيف في صناعات التكنولوجيا الحيوية والأدوية للمضادات الحيوية الجديدة قال.
ويخطط الباحثون لاستخدام نموذجهم لتحسين الأدوية الموجودة بالإضافة إلى تطوير أدوية جديدة. "هذا العمل الرائد يدل على تحول نموذجي في اكتشاف المضادات الحيوية وفي الواقع في اكتشاف الأدوية بشكل عام." وقال روي كيشوني، أستاذ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر في التخنيون، والذي لم يشارك في الدراسة، في إفادة. "بعيدًا عن شاشات السيليكا، سيسمح هذا النهج باستخدام التعلم العميق في جميع مراحل المضادات الحيوية التطوير، من الاكتشاف إلى تحسين الفعالية والسمية من خلال تعديلات الأدوية والطب كيمياء."
توصيات المحررين
- سيأتي التعليق المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى بطولة ويمبلدون الشهر المقبل
- الذكاء الاصطناعي الجديد الذكي. يعدك النظام بتدريب كلبك أثناء تواجدك بعيدًا عن المنزل
- لن تقوم شركة IBM بعد الآن بتطوير أو البحث في تقنية التعرف على الوجه
- تتنبأ MIT Technology Review بالتقنيات العشرة المتقدمة لعام 2020
- استخدمنا الذكاء الاصطناعي. أداة تصميم للتوصل إلى شعار جديد. إليكم ما حدث
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
