حقق الذكاء الاصطناعي تطورات غير عادية عندما يتعلق الأمر بفهم الكلمات وحتى القدرة على ترجمتها إلى لغات أخرى. لقد ساعدت Google في تمهيد الطريق هنا باستخدام أدوات مذهلة مثل Google Translate، ومؤخرًا من خلال تطوير نماذج التعلم الآلي Transformer. لكن اللغة صعبة، ولا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به لبناء الذكاء الاصطناعي. الذي يفهمنا حقًا.
النموذج اللغوي لتطبيقات الحوار
في مؤتمر Google I/O يوم الثلاثاء، أعلنت شركة البحث العملاقة عن تقدم كبير في هذا المجال من خلال نموذج لغة جديد أطلقت عليه اسم LaMDA. وهو اختصار لنموذج اللغة لتطبيقات الحوار، وهو عبارة عن نظام ذكاء اصطناعي متطور. أداة اللغة التي تدعي Google أنها متفوقة عندما يتعلق الأمر بفهم السياق في المحادثة. وكما أشار ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Google، فقد يكون هذا بمثابة تحليل ذكي لتبادل مثل "ما هو الطقس اليوم؟" "لقد بدأ يشعر وكأنه الصيف. ربما أتناول الغداء في الخارج." يبدو هذا منطقيًا تمامًا كحوار بشري، لكنه قد يربك العديد من الذكاء الاصطناعي. أنظمة تبحث عن إجابات أكثر حرفية.
تتمتع LaMDA بمعرفة فائقة بالمفاهيم المكتسبة والتي يمكنها تجميعها من بيانات التدريب الخاصة بها. وأشار بيتشاي إلى أن الردود لا تتبع المسار نفسه مرتين أبدًا، لذلك تبدو المحادثات أقل نصوصًا وأكثر استجابة طبيعية.
تعتمد خدمة البريد الأمريكية، أو USPS، على الذكاء الاصطناعي المدعوم من أنظمة EGX التابعة لشركة Nvidia لتتبع أكثر من 100 مليون رسالة بريدية يوميًا تمر عبر شبكتها. يعتمد نظام الخدمة البريدية الأكثر ازدحامًا في العالم على الذكاء الاصطناعي المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات. أنظمة للمساعدة في حل تحديات تحديد موقع الطرود والبريد المفقودة أو المفقودة. في الأساس، تحولت USPS إلى الذكاء الاصطناعي. لمساعدته في تحديد موقع "إبرة في كومة قش".
ولحل هذا التحدي، ابتكر مهندسو USPS تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة. نظام من الخوادم التي يمكنها فحص البريد وتحديد موقعه. لقد أنشأوا خوارزميات للنظام تم تدريبها على 13 نظامًا من أنظمة Nvidia DGX الموجودة في مراكز بيانات USPS. كمرجع، تحتوي أنظمة DGX A100 من Nvidia على خمسة بيتافلوب من الطاقة الحاسوبية وتكلف أقل بقليل من 200000 دولار. يعتمد على نفس بنية Ampere الموجودة في وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة GeForce RTX 3000 الاستهلاكية من Nvidia.
تتكرر التصاميم مع مرور الوقت. لن تبدو الهندسة المعمارية المصممة والمبنية في عام 1921 مثل مبنى من عام 1971 أو من عام 2021. تتغير الاتجاهات، وتتطور المواد، وتكتسب قضايا مثل الاستدامة أهمية، من بين عوامل أخرى. ولكن ماذا لو لم يكن هذا التطور يتعلق فقط بأنواع المباني التي يصممها المهندسون المعماريون، بل كان في الواقع مفتاحًا لكيفية تصميمهم؟ هذا هو وعد الخوارزميات التطورية كأداة تصميم.
في حين أن المصممين استخدموا منذ فترة طويلة أدوات مثل التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) للمساعدة في تصور المشاريع، فإن أنصار التصميم التوليدي يريدون المضي قدمًا بعدة خطوات أخرى. إنهم يريدون استخدام الخوارزميات التي تحاكي العمليات التطورية داخل الكمبيوتر للمساعدة في تصميم المباني من الألف إلى الياء. وعلى الأقل عندما يتعلق الأمر بالمنازل، فإن النتائج مثيرة للاهتمام للغاية.
التصميم التوليدي
يعمل سيليستينو سودو باستخدام الخوارزميات التطورية لفترة أطول من الوقت الذي يستخدم فيه معظم الأشخاص الذين يعملون اليوم أجهزة الكمبيوتر. أصبح سودو، وهو مهندس معماري ومصمم إيطالي معاصر في منتصف السبعينيات من عمره، مهتمًا بالتأثير المحتمل للتكنولوجيا على التصميم في أيام Apple II. ما كان يثير اهتمامه هو إمكانية التطرق إلى موضوع ما إلى ما لا نهاية. أو كما قال سودو، وهو أيضًا أستاذ التصميم التوليدي في جامعة البوليتكنيك في ميلانو بإيطاليا، لموقع Digital Trends، فقد أحب فكرة "فتح الباب أمام تنوع لا نهاية له".
