بدأ الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang مؤتمر تكنولوجيا الرسومات (GTC) الخاص بالشركة بخطاب رئيسي مليء بالإعلانات. تتضمن الكشفات الرئيسية أول وحدة معالجة مركزية منفصلة من Nvidia، تسمى Grace، بالإضافة إلى الجيل التالي من بنية Hopper، والتي ستصل لاحقًا في عام 2022.
تعد Grace CPU Superchip أول وحدة معالجة مركزية منفصلة من Nvidia على الإطلاق، ولكنها لن تكون في قلب جهازك كمبيوتر الألعاب التالي. أعلنت شركة نفيديا نعمة وحدة المعالجة المركزية في عام 2021، لكن هذه الشريحة الفائقة، كما تسميها Nvidia، هي شيء جديد. فهو يجمع بين وحدتي Grace CPU، على غرار أبل M1 الترا، متصل من خلال تقنية NVLink من Nvidia.
على عكس M1 Ultra، فإن شريحة Grace Superchip ليست مصممة للأداء العام. تم تصميم وحدة معالجة الرسومات ذات 144 نواة للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتطبيقات ذات متطلبات الذاكرة العالية. لا تزال وحدة المعالجة المركزية تستخدم نوى ARM، على الرغم من استخدام Nvidia التخلي عن عرض بقيمة 40 مليار دولار لشراء الشركة.
متعلق ب
- قد يجلب الكمبيوتر العملاق من Nvidia حقبة جديدة من ChatGPT
- تعمل أداة Guardrails الجديدة من Nvidia على إصلاح أكبر مشكلة تتعلق بروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- أخيرًا قامت Nvidia بتصنيع بطاقة رسومات RTX 4000 صغيرة الحجم (ولكنك على الأرجح لا تريدها)
بالإضافة إلى Grace Superchip، عرضت Nvidia الجيل التالي من بنية Hopper. هذه ليست البنية التي تعمل على تشغيل RTX 4080، وفقًا للتكهنات. بدلاً من ذلك، تم تصميمه لمسرعات مركز بيانات Nvidia. تقوم Nvidia بإطلاق البنية لأول مرة في وحدة معالجة الرسوميات H100، والتي ستحل محلها نفيديا A100 السابقة.
مقاطع الفيديو الموصى بها
تطلق Nvidia على H100 لقب "الشريحة الأكثر تقدمًا في العالم". لقد تم تصميمه باستخدام عملية تصنيع N4 الخاصة بشركة تصنيع الرقائق، حيث يحتوي على 80 مليار ترانزستور. وكما لو أن ذلك لم يكن كافيًا، فهو أيضًا أول وحدة معالجة رسوميات تدعم ذاكرة PCIe 5.0 وHBM3. تقول Nvidia أن 20 وحدة معالجة رسوميات H100 فقط يمكنها "الحفاظ على ما يعادل حركة مرور الإنترنت في العالم بأكمله"، مما يوضح قوة PCIe 5.0 وHBM3.
سيتمكن العملاء من الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات من خلال خوادم DGX من الجيل الرابع من Nvidia، والتي تجمع بين ثماني وحدات معالجة رسوميات H100 وذاكرة HBM3 بسعة 640 جيجابايت. وتوفر هذه الآلات، وفقًا لشركة Nvidia، 32 بيتافلوب من الذكاء الاصطناعي. الأداء، وهو ستة أضعاف أداء الجيل الماضي A100.
إذا لم توفر DGX ما يكفي من الطاقة، فإن Nvidia تقدم أيضًا DGX H100 SuperPod. يعتمد هذا على تأجير Nvidia لها مسرعات SuperPod العام الماضي، مما يسمح لأولئك الذين ليس لديهم ميزانية لمراكز البيانات الضخمة بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي. هذه الآلة يجمع بين 32 نظام DGX H100، مما يوفر ذاكرة ضخمة تبلغ 20 تيرابايت من ذاكرة HBM3 و1 exoFLOP من الذكاء الاصطناعي. أداء.
تطلق Nvidia البنية الجديدة لأول مرة باستخدام حاسوبها العملاق EOS، والذي يتضمن 18 DGX H100 SuperPods بإجمالي 4608 H100 وحدات معالجة الرسومات. تمكين هذا النظام هو الجيل الرابع من NVLink من Nvidia، والذي يوفر اتصالاً بينيًا عالي النطاق بين مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسومات.
مع زيادة عدد وحدات معالجة الرسومات، أظهرت Nvidia أن الجيل الأخير من A100 سيكون ثابتًا. وفقًا للشركة، لا يواجه Hopper والجيل الرابع من NVLink هذه المشكلة. مع ارتفاع عدد وحدات معالجة الرسومات إلى الآلاف، تقول Nvidia إن الأنظمة المستندة إلى H100 يمكن أن توفر ما يصل إلى تسع مرات أسرع من الذكاء الاصطناعي. التدريب من الأنظمة القائمة على A100.
توفر بنية الجيل التالي هذه "مزايا أداء تغير قواعد اللعبة"، وفقًا لـ Nvidia. على الرغم من أنه مثير لعالم الذكاء الاصطناعي. والحوسبة عالية الأداء، ما زلنا ننتظر بفارغ الصبر الإعلانات حول NVIDIA الجيل القادم من RTX 4080، والذي يُشاع أنه سيتم إطلاقه في وقت لاحق من هذا العام.
توصيات المحررين
- لا تريد Nvidia أن تعرف عن وحدة معالجة الرسومات الجديدة المثيرة للجدل
- يجب أن تستخدم ميزات Nvidia GPU الخمسة المنسية
- عفوًا - كشفت Nvidia عن طريق الخطأ عن وحدة معالجة رسومات جديدة تمامًا
- قامت Nvidia ببناء وحدة معالجة رسومات مزدوجة ضخمة لتشغيل نماذج مثل ChatGPT
- لقد قمت بالتبديل إلى وحدة معالجة الرسومات AMD لمدة شهر – ولهذا السبب لا أفتقد Nvidia
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
