"مرحبًا هال. هل تقرأني يا هال؟" قال رائد الفضاء ديف بومان وهو يحاول يائسًا السيطرة على عواطفه.
محتويات
- ما نفكر فيه عندما نفكر في النسيان
- بناء النسيان في الذكاء الاصطناعي
كان هناك توقف مؤقت، ثم استجاب الكمبيوتر بنبرة خالية من المشاعر. "بالتأكيد يا ديف. قرأتك."
مقاطع الفيديو الموصى بها
"افتح أبواب حجرة الكبسولة يا هال."
وقفة طويلة أخرى. كان هال، الذكاء الاصطناعي القوي. التي تسيطر على اكتشاف واحد المركبة الفضائية، وتجاهله حقا؟ اعتقد بومان أن هذا مستحيل بالتأكيد. في أي لحظة الآن، سوف ينطلق هال إلى العمل ويطيع —
"أنا آسف يا ديف،" تابع هال. "أخشى أنني لا أستطيع فعل ذلك."
"ما هي المشكلة؟" سأل ديف.
"حسنًا، كما ترى يا ديف. لقد نسيت كيفية فتحها."
حسنًا، ليس هذا بالضبط هو ما سارت عليه الأمور 2001: رحلة فضائيةلكن النكات تكتب نفسها بشكل أساسي. ففي نهاية المطاف، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، يبدو أن الذاكرة الجيدة هي إحدى الصفات الأساسية التي يحرص الباحثون على غرسها في أنظمتهم. لا أحد يريد الذكاء الاصطناعي. الذي يصمم نفسه على غرار نوع الذكاء اليومي العادي الذي ينسى الأشياء. فلماذا إذن فيسبوك بناء الذكاء الاصطناعي النسيان؟ ولماذا، مثل النكتة القديمة عن النادل والذبابة في حساء العميل، هل سنرغب جميعًا قريبًا في الحصول على واحدة؟
ما نفكر فيه عندما نفكر في النسيان
الجواب، كما اتضح، هو أننا يفعل تريد شيئًا يشبه إلى حد كبير الذكاء اليومي العادي الذي ينسى الأشياء هنا وهناك. ينسى البشر أشياء مهمة مثل المناسبات السنوية والمحافظ وإغلاق المرآب قبل أن نذهب في إجازة. وهذا هو النسيان دون المستوى الأمثل. لكننا ننسى أيضًا أجزاء من المعلومات لأننا لا نحتاج إلى الاحتفاظ بها، أو إيقافها كقطعة صغيرة منها المخلفات التي يتم احتجازها في ماسك الطعام الخاص بمصرف الحوض قبل أن تتمكن من المرور عبر المدى القصير إلى المدى الطويل ذاكرة.
في تجربة مشهورة، طُلب من الأشخاص التعرف بشكل صحيح على قرش أمريكي من خلال مجموعة من الصور التي تظهر بنسات غير صحيحة. على الرغم من أن المشاركين كانوا يرون ويستخدمون البنسات كل يوم، إلا أنهم أثبتوا فشلهم بشكل مدهش في أداء هذه المهمة. وكما كتب الباحثون: "في المحصلة، كانت النتائج متسقة مع فكرة أن التفاصيل المرئية لجسم ما، حتى الأشياء المألوفة جدًا، عادةً ما تكون متاحة من الذاكرة فقط إلى الحد الذي تكون فيه مفيدة في الحياة اليومية حياة."
على الرغم من أن الأمر ليس بهذه البساطة مثل القول بأن الدماغ يمكن أن يمتلئ مثل تخزين القرص الصلب، إلا أن هناك بالتأكيد حالات قصيرة المدى الذكريات التي يبدو أنها تتحلل عندما لا تكون هناك حاجة إليها، بينما تحفر ذكريات أخرى طريقها إلى أدمغتنا وتعيش هناك إيجار مجاني. مثال؟ فكر في المكان الذي قمت فيه بتعبئة زينة عيد الميلاد في العطلات الأخيرة. بعد ذلك، قم بالمشي عقليًا من مكتب الاستقبال إلى غرفتك في الفندق الأخير الذي أقمت فيه، وهو فندق من غير المرجح أن تقيم فيه مرة أخرى. لا تعتبر أي من المعلومتين ذات أهمية حيوية لرفاهيتك. ومع ذلك، هناك حاجة إلى معلومة واحدة والأخرى ليست كذلك. بطريقة ما يعرف عقلك أي واحد يجب أن يرميه في سلة المهملات.
هذه هي الفكرة وراء الذكاء الاصطناعي الجديد لفيسبوك. مشروع يسمى Exire-Span. مثل الذكاء الاصطناعي يتم تطبيق النماذج بشكل متزايد على مجموعات البيانات الطويلة مثل المقالات والكتب، وتتزايد التكاليف الحسابية المرتبطة بهذه النماذج أثناء محاولتها حفظ المزيد من المعلومات. وقد أصبحت المشكلة أكثر إلحاحا مع قيام الناس بجمع المزيد والمزيد من بيانات الوسائط المتعددة الغنية عن حياتهم.
"إن الدماغ نظام معقد للغاية وغير مفهوم بالكامل، وهناك العديد من أنواع الذاكرة المختلفة التي تشكل الذاكرة البشرية."
"مع تزايد كمية المحتوى لدينا، فإن السؤال الرئيسي هو التخزين" أنجيلا فان، عالم أبحاث في Facebook AI Research Paris، قال لـ Digital Trends. "الهاتف، على سبيل المثال، لديه كمية محدودة من الذاكرة. وهذه مشكلة أكبر في الأجهزة القابلة للارتداء والتطبيقات الأخرى الموجودة على الجهاز، حيث قد تعني أسباب الخصوصية أن الأشخاص يريدون بشدة تخزين المحتوى على أجهزتهم وليس على خادم أو سحابة، مما يزيد من مساحة التخزين التحديات."
الذكاء الاصطناعي الحالي. تأخذ النماذج شيئًا من منهج فرانك سيناترا في التعامل مع الذكريات، أي أنها تتذكر كل شيء أو لا تتذكر شيئًا على الإطلاق. إما أنهم يقومون بتخزين جميع المعلومات التي تم إنشاؤها في كل خطوة زمنية، أو ينسونها جميعًا بعد وقت محدد مسبقًا. سينبايار سخباتار، Facebook A.I آخر. عالم الأبحاث، يشبه ذلك بالتذكر التام لكل ما حدث في الأسبوع الماضي، ولكن لا شيء أبعد من ذلك على الإطلاق.
بناء النسيان في الذكاء الاصطناعي
لقد قام الباحثون ببناء "النسيان" في الذكاء الاصطناعي. نماذج من قبل. الذاكرة الطويلة وقصيرة المدى على سبيل المثال، أضافت نماذج (LSTM) آلية النسيان إلى الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وهي إحدى التقنيات الأساسية التي تحرك التعلم الآلي. قال سخباتار لـ Digital Trends: "تمتلك شبكات RNN ذاكرة داخلية تتكون من ناقل واحد، لذا فإن نسيانها يعني استبدالها بمعلومات جديدة".
على النقيض من ذلك، يضيف Exire-Span آلية نسيان إلى الذاكرة الخارجية التي يمكن أن تحتوي على آلاف المتجهات. يتم ملاحظة معلومات جديدة، لكن Expire-Span - الذي يشير اسمه إلى نوع ملصقات انتهاء الصلاحية الموجودة على زجاجات الحليب - لديه القدرة على تحديد المدة التي يجب أن تبقى فيها هذه المعلومات في الذاكرة. إذا لم تعتبر المعلومات حاسمة بالنسبة للمستقبل، فيمكن إجراء هذه المعلومة بشكل تدريجي الاضمحلال، قبل أن يتم القضاء عليه في النهاية من الذكاء الاصطناعي. ذاكرة النموذج لإفساح المجال لمزيد من الفائدة معلومة.
وللقيام بذلك، يجب أن يكون النموذج قادرًا على التنبؤ بما هو ذي صلة بموضوع معين وما هو غير ذي صلة به المهمة، قبل تعيين تاريخ انتهاء الصلاحية الصحيح، وبعد ذلك ستختفي المعلومات من الذكاء الاصطناعي. نظام. من خلال إلقاء معلومات غير ذات صلة، قام نظام الذكاء الاصطناعي التابع لفيسبوك. قادر على معالجة المعلومات على نطاقات أكبر.
كما هو الحال مع الكثير من أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تجريها فيسبوك، لم تعلن عملاقة الشبكات الاجتماعية أن Expire-Span سيتم دمجها في أي من منتجاتها الأساسية في المستقبل القريب. ولكن، نظرًا لأن Facebook يتعامل مع المزيد والمزيد من بيانات المستخدم (ناهيك عن بياناته). يشاع الانتقال إلى النظارات الذكية)، فإنه ليس من الصعب أن نرى كيف يمكن تطبيق هذه التكنولوجيا. عندما يكون المستقبل أ. الأدوات قادرة على الأداء بمستويات أداء عالية على الرغم من التعامل مع كميات هائلة من البيانات، وقد يكون Expire-Span هو السبب.
لا تخطئ في افتراض أن نسيان الذكاء الاصطناعي. يمثل خطوة أخرى نحو صنع الذكاء الاصطناعي. أكثر إنسانية، ولكن. الأسباب الدقيقة التي تجعل البشر ينسون الأشياء لا تزال موضوع الكثير من الأبحاث من قبل الباحثين. وكما هو الحال مع الشبكات العصبية المستوحاة من الدماغ والتي تهيمن على الذكاء الاصطناعي الحديث، فإن خوارزمية النسيان في فيسبوك مصممة على غرار نظرية النسيان؛ ليست محاولة لتكرارها بأي إخلاص بيولوجي.
وقال سخباتار: "إن الدماغ نظام معقد للغاية وغير مفهوم بالكامل، وهناك العديد من أنواع الذاكرة المختلفة التي تشكل الذاكرة البشرية". "Expire-Span، مثل كل أجهزة الذكاء الاصطناعي الأخرى. آليات، قد تكون مستوحاه بواسطة الدماغ البشري، ولكنها في النهاية ليست انعكاسات صادقة لكيفية عمل الدماغ فعليًا. الذاكرة على وجه الخصوص هي مجال بحث نشط للغاية في حد ذاته. إن تشبيه الذاكرة البشرية الذي نصفه تمت إضافته لغرض الوضوح فقط، على الرغم من أنه يلهم عملنا بالتأكيد.
ولا تنساه!
توصيات المحررين
- الذكاء الاصطناعي الجديد للتعرف على الصور في فيسبوك تم تدريبه على مليار صورة على Instagram
- الذكاء الاصطناعي الجديد على فيسبوك يأخذ التعرف على الصور إلى مستوى جديد كليا
- كيف أ. يمكنه هزيمة البرامج الضارة التي لم تكن موجودة حتى الآن
