كيف يمكن للهواتف التعرف عليك من خلال قبضتك؟

قد يظل هاتفك في مأمن يومًا ما من اللصوص من خلال التعرف عليك من خلال قبضتك.

لقد وجد الباحثون في جامعة ولاية لويزيانا طريقة للاستخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لمساعدة الهواتف في تحليل كيفية احتفاظ المستخدمين بها. ويمكن أن تساعد هذه الطريقة في تحديد ما إذا كانت الهواتف في أيدي أصحابها أم في أيدي أشخاص آخرين، وفقًا لما ذكره أ دراسة جديدة.

"آي. لديه قدرة قوية على تعلم وتحديد الميزات البيومترية للمستخدم، خاصة عندما يكون هناك "لا يوجد الكثير من أجهزة الاستشعار المخصصة أو عالية الدقة المتاحة على الهواتف المحمولة،" أستاذ علوم الكمبيوتر تشن وانغ"، قال أحد مؤلفي الدراسة في مقابلة.

اعرف نفسك

يعمل اختراع وانغ عندما تمسك هاتفك. يسجل ميكروفون الهاتف الصوت عند تشغيل نغمة الإشعارات. تقوم الخوارزمية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بمعالجة الصوت واستخراج الميزات البيومترية لتتناسب مع ملف تعريف ميزة المستخدم أو قبضة اليد المسجلة. في حالة وجود تطابق، يكون التحقق ناجحًا، ويتم عرض معاينة الإشعارات على الشاشة. بخلاف ذلك، سيتم عرض عدد الإشعارات المعلقة فقط.

وقال وانغ: نظرًا لأن الناس لديهم أحجام أيدي مختلفة، وأطوال أصابع، وقوة إمساك، وأشكال أيدي، فإن التأثيرات على الأصوات مختلفة ويمكن تعلمها وتمييزها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويطلق الباحثون على قياسات الجسم والحسابات المتعلقة بالخصائص البشرية القياسات الحيوية.

"آي. وأضاف: "يوفر وسيلة للاستفادة من أجهزة الاستشعار المتوفرة بسهولة ومنخفضة التكلفة على الأجهزة المحمولة، مثل الكاميرات والميكروفونات وشاشات اللمس وأجهزة استشعار الحركة، لتحديد المستخدم". "بالإضافة إلى القياسات الحيوية الفسيولوجية التقليدية، مثل الوجه، وقزحية العين، وبصمات الأصابع، فإن الذكاء الاصطناعي. كما أنه جيد لاستخراج السلوكيات القياسات الحيوية، بما في ذلك حركات الجسم، وإيماءات الأصابع، والتوقيعات، وحركات اليد، والأصوات، وأنماط المشي، والتي يعتقد أنه من الصعب تكرارها بواسطة الخصم."

في مقابلة، دان سيمون، قال نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والتحليلات في شركة التكنولوجيا Capgemini Americas أن الذكاء الاصطناعي. مفيد للتعرف على المستخدمين لأنه يمكن أن يعوض نقاط الضعف البشرية.

وأضاف: "في كثير من الحالات، يعتمد التعرف على رموز الأمان أو كلمات المرور لتحديد ما إذا كان شيء مثل الهاتف ينتمي بالفعل إلى هذا الشخص بعينه". "لكن القلق والقيود في استخدام أشياء مثل الأسئلة الأمنية هو أنه يمكن سرقتها، أو يمكن أن ينسى المستخدمون كلمات المرور. منظمة العفو الدولية. مفيد كبديل لأنه يزيل مخاطر تلك القيود.

منظمة العفو الدولية. للاعتراف

ربما تكون قد واجهت بالفعل الذكاء الاصطناعي. تعريف. العديد من أشكال الذكاء الاصطناعي. وقال سيمون إن هذه الأجهزة تُستخدم للتعرف على المستخدمين بما في ذلك التعرف على الوجه والتعرف على الصوت وبصمات الأصابع. وأضاف أن هذه التكنولوجيا تُستخدم للوصول إلى الهواتف المحمولة، وقد تجد طريقها قريبًا إلى أدوات أخرى مثل الأجهزة القابلة للارتداء.

"على سبيل المثال، إذا كان معدل ضربات قلب الشخص أعلى بكثير من المعتاد، أو كان مستوى نشاطه أقل بكثير، فإن منظمة العفو الدولية. يمكنه التعرف على تلك الحالات الشاذة لأنها لا تتناسب مع الأنماط المعرفية للجهاز العادي مالك."

ومع ذلك، أ. الاعتراف لا يزال له عيوبه. وقال وانغ إن معظم أساليب التعرف على المستخدم القائمة على الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطلب من المستخدم إدخال البيانات البيومترية بشكل فعال. لن ينجح ذلك عندما لا تكون مشاركة المستخدم فورية، كما هو الحال عند مشاركة الجهاز مع الأصدقاء أو أفراد العائلة أو عندما يظهر إشعار الرسالة تلقائيًا على الجهاز المقفل شاشة.

كما تخضع القياسات الحيوية لما يسميه الباحثون هجمات إعادة التشغيل. على سبيل المثال، يمكن للخصم أن يقوم فعليًا بتزوير وجه المستخدم وبصمة إصبعه وقزحية العين بناءً على تقنية ثلاثية الأبعاد. الطباعة، و أ. يمكن أيضًا استغلالها لنسخ وجه المستخدم وصوته والقياسات الحيوية الأخرى رقميا.

وفقًا لديف ماهر، خبير البلوكتشين والحوسبة الآمنة والمدير التنفيذي للتكنولوجيا إنترتراست، قال في مقابلة، في المستقبل، أ. سيتم استخدام أنماط التتبع للكشف عن التهديدات السيبرانية. منظمة العفو الدولية. سيتم استخدامها بشكل متزايد لتصنيف أنماط السلوك لتحديد ما إذا كانت تلك الأنماط تمثل سلوكًا شائنًا أو تحديد ما إذا كان النظام يتعرض للهجوم.

أحد الأمثلة هو الروبوتات ميراي، والذي شبهه ماهر بفيروس متحور يصيب أنظمة إنترنت الأشياء. يمكن لشبكة الروبوتات تنظيم أعداد كبيرة من الأجهزة لمهاجمة الشبكات التي تنتمي إليها هذه الأجهزة.

"آي. وقال ماهر: "سيتم استخدامها للتعرف على الفيروسات ونظيراتها الطافرة".

مشروع آخر يعمل عليه تشين يمكن أن يضمن أن تسوقك أكثر أمانًا. يستخدم هذا النظام يدًا تمسك بالهاتف للتحقق في الأكشاك، مثل الدفع الذاتي في متجر البقالة.
عندما يحمل المستخدم هاتفًا بالقرب من الكشك من أجل المصادقة المستندة إلى NFC أو رمز الاستجابة السريعة، يتم التقاط الجزء الخلفي من يد المستخدم بواسطة كاميرا موجودة في الكشك.

"ستعمل الطريقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على معالجة صورة اليد الممسكة ومقارنتها مع صورة المستخدم المسجلة صورة اليد عن طريق التحقق من شكل اليد التي تمسكها، وأنماط/لون البشرة، وإيماءة الإمساك وأضاف.

توصيات المحررين

• تكشف الأبحاث عن المكان الوحيد الذي لا ينبغي عليك فيه شراء هاتف جديد أبدًا
• هل أنت قلق بشأن تحذير مكتب التحقيقات الفيدرالي بشأن التزييف العميق؟ اتبع نصائح الخبراء هذه
• يمكن لجهاز iPhone الخاص بك سرقة ميزة Pixel Tablet هذه عندما يحصل على iOS 17
• قد يؤدي هذا التطبيق إلى إنهاء عمر بطارية هاتف Pixel
• انسَ ChatGPT — يقوم Siri وGoogle Assistant بهذه الأشياء الأربعة بشكل أفضل