"عمر الذكاء الاصطناعي. "لقد بدأ" ، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang في GTC لهذا العام. في مؤتمر تكنولوجيا GPU هذا العام، عرضت Nvidia ابتكاراتها لتعزيز الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في حل مشاكل العالم بشكل أفضل وأسرع بعشر مرات.
محتويات
- اعتذار آخر عن إطلاق RTX 3080/3090
- Nvidia Omniverse هي ساحة تدريب للروبوتات
- Nvidia RTX A6000: تتبع الأشعة للمحترفين
- صعود الذكاء الاصطناعي. الروبوتات
- منظمة العفو الدولية. لمستقبل العمل من المنزل
- جلب مركز البيانات إلى شريحة ARM
- محركات التوصية الشخصية
- منظمة العفو الدولية. لجميع إنترنت الأشياء
- تقدم الذراع
في حين أن شركة Nvidia هي الأكثر شهرة في مجالها بطاقات الرسومات - وارتبطت مؤخرًا بالوقت الفعلي تتبع الأشعة - تقود الشركة أيضًا الابتكار خلف الكواليس الذي يجلب الذكاء الاصطناعي إلى حياتنا اليومية، من روبوتات المستودعات التي تحزم طلبات الشحن الخاصة بنا، إلى السيارات ذاتية القيادة وروبوتات اللغة الطبيعية التي تقدم الأخبار والبحث والمعلومات بوقت استجابة قليل أو تأخير.
وقال هوانغ: "نحن نحب العمل على مشاكل الحوسبة الصعبة للغاية والتي لها تأثير كبير على العالم". أن الشركة لديها الآن 110 مجموعة أدوات تطوير (SDK) تستهدف أكثر من مليار وحدة معالجة رسوميات متوافقة مع CUDA والتي تم شحنها. وتقول الشركة إن أكثر من 6500 شركة ناشئة تقوم ببناء تطبيقات على Nvidia، لتنضم إلى إجمالي 2 مليون مطور لـ Nvidia. "هذا صحيح في غرفة القيادة لدينا. نحن جميعًا نعمل على تطوير هذا الشكل الجديد من الحوسبة وإضفاء الطابع الديمقراطي عليه في عصر الذكاء الاصطناعي. إن Nvidia مكرسة لتطوير الحوسبة المتسارعة.
متعلق ب
- تعمل Nvidia على جلب الذكاء الاصطناعي بأسلوب ChatGPT إلى ألعاب الفيديو، وأنا قلق بالفعل
- لقد عرضت فكرتي السخيفة لبدء التشغيل على روبوت VC
- التناظرية منظمة العفو الدولية؟ قد يبدو الأمر جنونيًا، لكنه قد يكون المستقبل
اعتذار آخر عن إطلاق RTX 3080/3090
وتقدم هوانغ باعتذار سريع آخر بشأن صعوبة إطلاق بطاقات الفيديو Nvidia RTX 3080 و3090. اقرأ المزيد هنا.
مقاطع الفيديو الموصى بها
Nvidia Omniverse هي ساحة تدريب للروبوتات
للاعبين،
تتوفر Nvidia Omniverse الآن في النسخة التجريبية المفتوحة، وهي عبارة عن منصة مفتوحة للتعاون والمحاكاة حيث يمكن للروبوتات التعلم من عمليات المحاكاة الواقعية للعالم الحقيقي. باستخدام Omniverse، يمكن للمركبات ذاتية القيادة أن تتعلم القيادة بسرعة وتتفاعل مع السيناريوهات الواقعية قد يواجه السائقون البشر، دون التعرض لخطر تعريض المارة للخطر إذا استمرت التجربة جانبية. تسمح Omniverse أيضًا بالاختبار على نطاق أوسع بكثير، حيث لا يلزم نشر مركبة ذاتية القيادة أو روبوت فعليًا لاختبارها.
ولإظهار كيف يمكن لـ Nvidia Omniverse أن تؤثر علينا جميعًا، سلطت Nvidia الضوء على كيفية عمل Omniverse في اكتشاف الأدوية، وهو مجال بحث أكثر أهمية نظرًا للوباء العالمي. وقال هوانغ إنه على الرغم من أن اكتشاف الأدوية عادة ما يستغرق أكثر من عقد من الزمن لتطويره، ويتطلب أكثر من نصف مليار دولار لتمويل البحث والتطوير، إلا أن 90% من هذه الجهود تفشل. وما يزيد الطين بلة أن تكلفة اكتشاف أدوية جديدة تتضاعف كل تسع سنوات.
يمكن أن يساعد برنامج Omniverse من Nvidia العلماء على تحديد البروتينات التي يمكن أن تسبب المرض، بالإضافة إلى تسريع اختبار الأدوية المحتملة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتحليلات البيانات. يتم تطبيق كل هذا على منصة Clara Discovery الجديدة من Nvidia. وفي المملكة المتحدة، قدمت Nvidia مركز بيانات Cambridge One الجديد الخاص بها، والذي تقول الشركة إنه الأسرع في المنطقة وواحد من أفضل 30 مركزًا في العالم، مع 400 بيتافلوب من الذكاء الاصطناعي. أداء.
كما قدمت الشركة أيضًا بنية DGX Super Pod الجديدة، للسماح للباحثين الآخرين ببناء حواسيبهم الفائقة القابلة للتطوير والتي تربط ما بين 20 إلى 140 أنظمة دي جي إكس.
Nvidia RTX A6000: تتبع الأشعة للمحترفين
التوسع في GeForce RTX 3070 وRTX 3080 وRTX 3090 المعلن عنها مؤخرًا بطاقات الرسوماتأعلنت شركة Nvidia عن جيل جديد من وحدات معالجة الرسوميات المستندة إلى Ampere للمحترفين. الجديد
"توفر وحدات معالجة الرسوميات السرعة والأداء لتمكين المهندسين من تطوير منتجات مبتكرة، والمصممين من إنشاء مباني حديثة، والعلماء من اكتشاف اختراقات من "في أي مكان في العالم"، ذكرت الشركة في منشور بالمدونة، مشيرة إلى أن الطرازين A6000 وA40 الجديدين يتميزان بأنوية RT جديدة، وأنوية Tensor، ونوى CUDA "أسرع بشكل ملحوظ من النوى السابقة". أجيال."
ولم تقدم الشركة تفاصيل محددة حول الأجهزة. ومع ذلك، ادعت Nvidia أن الجيل الثاني من نوى RT يوفر إنتاجية مضاعفة لبطاقات الجيل السابق مع توفير الوقت المتزامن أيضًا.
تأتي البطاقات مزودة بذاكرة GPU بسعة 48 جيجابايت قابلة للتوسيع إلى 96 جيجابايت باستخدام NVLink عند توصيل وحدتي GPU. هذا بالمقارنة مع 24 جيجابايت فقط من الذاكرة على ار تي اكس 3090. في حين يتم تسويق RTX 3090 على أنه وحدة معالجة رسومات (GPU) قادرة على عرض الألعاب بدقة 8K بمعدل 60 إطارًا في الثانية (fps)، فإن تساعد الذاكرة الموسعة في RTX A6000 وA40 الاحترافية على معالجة لقطات Blackmagic RAW 8K و12K للفيديو التحرير. مثل بطاقات Ampere الاستهلاكية، تعتمد وحدات معالجة الرسوميات A6000 وA40 على PCIe Gen 4، والذي يوفر ضعف عرض النطاق الترددي للجيل السابق.
ستكون الخوادم المستندة إلى A40 متاحة في أنظمة من Cisco وDell وFujitsu وHewlett Packard Enterprise وLenovo. ستتوفر وحدات معالجة الرسوميات A6000 لشركاء التوزيع، وستكون كلتا وحدتي معالجة الرسوميات متاحتين في أوائل العام المقبل. ولم تكن تفاصيل الأسعار متاحة على الفور، وليس من الواضح ما إذا كانت البطاقات الاحترافية ستشهد نفس الشيء محدودية العرض ونقص كبير التي شهدتها Nvidia مع إطلاق بطاقات المستهلك الخاصة بها.
صعود الذكاء الاصطناعي. الروبوتات
سلطت Nvidia الضوء أيضًا على كيف يساعد عملها على وحدات معالجة الرسومات في تسريع الذكاء الاصطناعي. التطوير والتبني. فيسبوكالذكاء الاصطناعي. لقد طور الباحثون روبوت دردشة يتمتع بالمعرفة والتعاطف الذي يفضله بالفعل نصف مستخدمي الشبكة الاجتماعية. قام الباحثون في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا بتدريب طائرة بدون طيار باستخدام التعلم المعزز للتحكم في نظام الطيران للطيران بسلاسة خلال الاضطرابات والتغيرات في التضاريس.
نفيديا الذكاء الاصطناعي. وقال هوانغ إن هذا يعتمد على ثلاث ركائز: عقد أحادية إلى متعددة وحدات معالجة الرسومات على أي إطار عمل أو نموذج، واستخدام الاستدلال، وتطبيق النماذج المعدة مسبقًا.
أعلنت Nvidia أيضًا أنها دخلت في شراكة مع Microsoft لجلب Nvidia A.I. إلى Azure للمساعدة في جعل Office أكثر ذكاءً.
"اليوم، نعلن أن Microsoft تتبنى تقنية Nvidia A.I. وقال هوانغ خلال الكلمة الرئيسية: "على Azure، لتعزيز التجارب الذكية في Microsoft Office". "إن تطبيق الإنتاجية الأكثر شيوعًا في العالم والذي يستخدمه مئات الملايين سيكون الآن مدعومًا بالذكاء الاصطناعي. ستشمل الميزات الأولى التصحيح النحوي الذكي، والأسئلة والأجوبة، والتنبؤ بالنص. نظرًا لحجم المستخدمين والاستجابة الفورية اللازمة للحصول على تجربة جيدة، سيتم توصيل Office بوحدات معالجة الرسومات Nvidia، بينما تستغرق استجابات Azure مع وحدات معالجة الرسومات Nvidia أقل من 200 مللي ثانية. تتيح إنتاجيتنا لشركة Microsoft إمكانية التوسع إلى ملايين المستخدمين المتزامنين.
تستخدم أمريكان إكسبريس أيضًا الذكاء الاصطناعي. لمكافحة الاحتيال، بينما يستفيد تويتر من الذكاء الاصطناعي لمساعدته على فهم الكم الهائل من مقاطع الفيديو التي تم تحميلها على المنصة ووضعها في سياقها.
باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، بلغت نتائج الاستعلامات الصوتية التي يتم إجراؤها على منصة GPU الخاصة بـ Nvidia نصف النتائج زمن الاستجابة مقارنة بالاستعلامات التي تتم معالجتها بواسطة وحدة المعالجة المركزية وأيضًا تحويل النص إلى كلام أكثر واقعية، مثل الصوت البشري المحركات. أعلنت Nvidia أيضًا عن إصدار تجريبي مفتوح من Jarvis للمطورين لتجربة الذكاء الاصطناعي. مع مهارات المحادثة.
منظمة العفو الدولية. لمستقبل العمل من المنزل
منظمة العفو الدولية. ويمكن أيضًا دمجها في تطبيقات مثل مؤتمرات الفيديو وحلول الدردشة التي تساعد العاملين على التعاون عن بُعد. مع فيديو ماكسين من نفيديا، قال هوانغ إن الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تفعل السحر لمكالمات الفيديو.
يمكن لـ Maxene التعرف على السمات المهمة للوجه، وإرسال التغييرات في الميزات عبر الإنترنت فقط، ثم إعادة تنشيط الوجه على جهاز الاستقبال. وهذا يوفر عرض النطاق الترددي، مما يوفر تجربة فيديو أفضل في المناطق التي يكون فيها الاتصال بالإنترنت ضعيفًا. ادعى هوانغ أن عرض النطاق الترددي انخفض بمقدار 10 مرات.
منظمة العفو الدولية. ومع ذلك، يمكنك إجراء المكالمات بشكل أفضل حتى في المناطق ذات النطاق الترددي العالي. في المثال الأكثر تطرفًا، أ. يمكن استخدامها لإعادة توجيه وجهك بحيث تتمكن من إجراء اتصال بصري مع كل شخص في المكالمة، حتى عندما يكون وجهك مائلاً قليلاً بعيدًا عن الكاميرا. منظمة العفو الدولية. يمكن أيضًا تقليل ضوضاء الخلفية وإعادة إضاءة وجهك واستبدال الخلفية وتحسين جودة الفيديو في الإضاءة الضعيفة. بالاشتراك مع جارفيس أ. الكلام، يمكن لـ Maxene أيضًا تقديم نص تسمية توضيحية مغلقة.
وقال هوانغ: "لدينا فرصة لإحداث ثورة في مؤتمرات الفيديو اليوم، واختراع الحضور الافتراضي للغد". "وفيديو A.I. تطبيقات الاستدلال تأتي من كل صناعة.
جلب مركز البيانات إلى شريحة ARM
من خلال تسليط الضوء على استثماراتها في رقائق ARM، أعلنت Nvidia عن وحدات BlueField DPU الجديدة، والتي توفر قوة البنية التحتية لمركز البيانات على شريحة ويدعمها DOCA، وهو بنيان.
تقوم وحدات معالجة البيانات BlueField 2 الجديدة بتفريغ المكونات الهامة - مثل الشبكات والتخزين - بالإضافة إلى مهام الأمان من وحدة المعالجة المركزية للمساعدة في منع الهجمات الإلكترونية.
"يمكن لوحدة BlueField-2 DPU واحدة تقديم نفس خدمات مركز البيانات التي يمكن أن تستهلك ما يصل إلى 125 مركزًا لوحدة المعالجة المركزية" ، ادعت Nvidia في بيان مُعد. "يؤدي هذا إلى تحرير نوى وحدة المعالجة المركزية القيمة لتشغيل مجموعة واسعة من تطبيقات المؤسسات الأخرى." وقالت الشركة أن ما لا يقل عن 30٪ من وحدة المعالجة المركزية كانت تم استهلاكها سابقًا من خلال تشغيل البنية التحتية لمركز البيانات، ويتم الآن تحرير هذه النوى حيث يتم الآن إلغاء تحميل المهمة إلى BlueField دبو.
يأتي أيضًا Bluefield 2X DPU ثاني مزودًا بـ Nvidia أمبيرتقنية GPU المعتمدة. أمبير يجلب الذكاء الاصطناعي. إلى BlueField 2X لتوفير تحليلات أمنية في الوقت الفعلي وتحديد الأنشطة الضارة.
محركات التوصية الشخصية
منظمة العفو الدولية. يمكن استخدامها لتقديم توصيات مخصصة للسلع الرقمية والمادية على المنصات، وتقديم الإعلانات الرقمية والأخبار والأفلام ذات الصلة. ادعت Nvidia أنه حتى التحسن بنسبة 1٪ في دقة التوصيات يمكن أن يؤدي إلى زيادة مليارات المبيعات وزيادة معدل الاحتفاظ بالعملاء.
لمساعدة الشركات على تحسين محرك التوصيات الخاص بها، قدمت Nvidia Merlin، الذي يتم تشغيله بواسطة منصة Nvidia Rapids. في حين أن الحلول المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية قد تستغرق أيامًا للتعلم، يُقال إن Merlin فائق السرعة وقابل للتطوير بشكل فائق، حيث تتراوح أوقات الدورة من يوم واحد إلى ثلاث ساعات فقط. وقال هوانغ إن Merlin الآن في مرحلة تجريبية مفتوحة.
تستخدم Adobe Rapids للتسويق الذكي، بينما تستخدم Capital One النظام الأساسي لتحليلات الاحتيال ولتشغيل برنامج Eno chatbot الخاص بالشركة.
منظمة العفو الدولية. لجميع إنترنت الأشياء
يتم استخدام منصة EGX من Nvidia لجلب الذكاء الاصطناعي. إلى الأجهزة الطرفية لإنشاء الذكاء الاصطناعي. أكثر استجابة لتطبيقات إنترنت الأشياء أو IoT. يتوفر EGX على NGC من Nvidia، ويتم استخدامه من قبل المستشفيات مثل مستشفى Northwestern Memorial لتفريغ بعض المهام على أجهزة الكمبيوتر التي يتم تنفيذها بشكل روتيني بواسطة الممرضات. يمكن للمرضى، على سبيل المثال، استخدام استعلامات اللغة الطبيعية لسؤال الروبوت عن الإجراء الذي يتبعونه.
"البورصة المصرية A.I. يدمج الكمبيوتر وحدة معالجة الرسومات Mellanox Bluefield 2 ووحدة معالجة الرسومات Ampere في بطاقة PCI Express واحدة، مما يحول أي خادم قياسي من OEM إلى خادم ذكاء اصطناعي آمن ومتسارع. قال هوانغ: "مركز البيانات".
يمكن الاستفادة من المنصة في مجالات الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية والتسليم وتجارة التجزئة والنقل.
تقدم الذراع
"اليوم. وقال هوانغ عن الاستحواذ المعلن للشركة على ARM: "إننا نعلن عن مبادرة كبرى لتطوير منصة ARM"، ولا يعني ذلك أنها تقوم باستثمارات في ثلاثة أبعاد.
"أولاً، نحن نكمل شركاء ARM بتقنيات GPU والشبكات والتخزين والأمان لإنشاء منصات كاملة ومتسارعة. ثانيًا، نحن نعمل مع شركائنا لإنشاء منصات لـ HPC cloud edge NPC. وهذا يتطلب أنظمة الرقائق وبرامج النظام. وثالثًا، نقوم بترقية Nvidia A.I. ومحركات Nvidia RTX إلى ARM.
حاليًا، هذا متاح فقط على النظام الأساسي x86. ومع ذلك، فإن استثمار Nvidia في ARm سيحولها إلى الريادة ويسرعها في الذكاء الاصطناعي. وقال هوانغ إنه يتطلع إلى وضع ARM كمنافس لشركة Intel في مجال الخوادم.
توصيات المحررين
- قد يجلب الكمبيوتر العملاق من Nvidia حقبة جديدة من ChatGPT
- تشهد وحدات معالجة الرسومات Nvidia ارتفاعًا هائلاً في الأسعار وطلبًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي
- زووم AI. تقنية الكشف عن المشاعر أثناء المكالمات تثير غضب النقاد
- تكشف Nvidia عن أول وحدة معالجة مركزية ووحدة معالجة رسومات Hopper على الإطلاق في GTC 2022
- كيف تستخدم Nvidia الذكاء الاصطناعي؟ لمساعدة دومينوز في توصيل البيتزا بشكل أسرع