مع استثناءات نادرة جدًا، كل تقدم كبير في الذكاء الاصطناعي لقد كان هذا القرن نتيجة للتعلم الآلي. كما يوحي اسمها (وعلى عكس الذكاء الاصطناعي الرمزي الذي ميز الكثير من النصف الأول من الفيلم). تاريخ المجال)، يتضمن التعلم الآلي أنظمة ذكية لا تتبع القواعد فحسب، بل في الواقع، حسنًا، يتعلم.
ولكن هناك مشكلة. على عكس طفل بشري صغير، يحتاج التعلم الآلي إلى عرض عدد كبير من أمثلة التدريب قبل أن يتمكن من التعرف عليها بنجاح. لا يوجد شيء مثل، على سبيل المثال، رؤية شيء مثل "doofer" (أنت لا تعرف ما هو، ولكننا نراهنك على ذلك) ستتذكره إذا رأيت واحدًا) وبعد ذلك ستتمكن من التعرف على كل مغفل لاحق تراه.
مقاطع الفيديو الموصى بها
إذا أ. سوف يرقى إلى مستوى إمكاناته، فمن المهم أن يتعلم بهذه الطريقة. في حين أن المشكلة لم يتم حلها بعد، أ ورقة بحثية جديدة من جامعة واترلو في أونتاريو يصف أ عملية اختراق محتملة يسمى التعلم LO-shot (أو أقل من طلقة واحدة). وهذا يمكن أن يمكّن الآلات من التعلم بسرعة أكبر بكثير مثل البشر. سيكون ذلك مفيدًا لمجموعة واسعة من الأسباب، ولكن بشكل خاص السيناريوهات التي لا توجد فيها كميات كبيرة من البيانات لأغراض التدريب.
الوعد بالتعلم بأقل من طلقة واحدة
"تستكشف ورقة التعلم LO-shot نظريًا أصغر عدد ممكن من العينات اللازمة لتدريب نماذج التعلم الآلي." ايليا سوشولوتسكي، شهادة دكتوراه. قال طالب يعمل في المشروع لـ Digital Trends. "لقد وجدنا أن النماذج يمكنها في الواقع أن تتعلم كيفية التعرف على فصول أكثر من عدد أمثلة التدريب المقدمة لها. لقد لاحظنا هذه النتيجة في البداية تجريبيًا عند العمل على ورقتنا السابقة تقطير مجموعة البيانات ذات الملصقات الناعمة، وهي طريقة لإنشاء مجموعات بيانات تركيبية صغيرة تدرب النماذج على نفس الأداء كما لو تم تدريبها على مجموعة البيانات الأصلية. لقد وجدنا أنه يمكننا تدريب الشبكات العصبية على التعرف على جميع الأرقام العشرة – من صفر إلى تسعة – بعد تدريبها على خمسة أمثلة اصطناعية فقط، أي أقل من واحد لكل رقم. … لقد فوجئنا حقًا بهذا، وهذا ما دفعنا إلى العمل على ورقة التعلم LO-shot هذه لمحاولة فهم ما كان يحدث نظريًا.
وشدد سوشولوتسكي على أن هذه لا تزال في المراحل الأولى. توضح الورقة الجديدة أن التعلم باستخدام LO-shot أمر ممكن. يجب على الباحثين الآن تطوير الخوارزميات اللازمة لأداء تعلم LO-shot. وفي غضون ذلك، قال إن الفريق تلقى اهتمامًا من الباحثين في مجالات متنوعة مثل علم البراكين، والتصوير الطبي، والأمن السيبراني - جميعها يمكن أن تستفيد من هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. تعلُّم.
"آمل أن نتمكن من البدء في طرح هذه الأدوات الجديدة قريبًا جدًا، لكنني أشجع الآخرين سيبدأ الباحثون في مجال التعلم الآلي أيضًا في استكشاف هذا الاتجاه لتسريع هذه العملية قال.
توصيات المحررين
- قد تأتي الروبوتات الأمنية إلى مدرسة قريبة منك
- تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لتلخيص مراجعات المنتجات
- تخطط أمازون لإجراء تغييرات "مرة واحدة في الجيل" على البحث، حسبما يكشف إعلان الوظائف
- أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
- صوت نفيديا الجديد A.I. يبدو وكأنه شخص حقيقي
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
