مزايا التعرف البصري على العلامة

تُستخدم أنظمة التعرف الضوئي على العلامات (OMR) لالتقاط المعلومات عن طريق المسح الرقمي للمستندات المملوءة يدويًا. تشمل الأمثلة المبكرة لتكنولوجيا القراءة الضوئية الشريطية الورقية المستخدمة مع البرقيات والبطاقات المثقوبة. تطورت OMR إلى ماسحات ضوئية متخصصة للصور مقرونة ببرامج تتعرف على الفقاعات المقلمة بالقلم الرصاص أو العلامات الأخرى في النماذج الموحدة. تُستخدم تقنية القراءة الضوئية لمعالجة المستندات مثل الاختبارات والاستطلاعات وقوائم المراجعة وتوفر العديد من المزايا مقارنة بجمع البيانات يدويًا.

الميزة الأكثر وضوحًا لاستخدام تقنية التعرف على العلامات الضوئية لجمع البيانات من المستندات هي السرعة. بدون القراءة الضوئية للكمبيوتر ، يجب أن يقرأ كل مستند بصريًا من قبل شخص يقوم بنقل تلك البيانات إلى نظام كمبيوتر يدويًا. على الرغم من أن الأفراد المدربين يمكن أن يصبحوا فعالين في تحليل البيانات وإدخالها من النماذج ، إلا أن هناك حدًا أعلى ماديًا لمدى سرعة أداء الإنسان للمهمة. باستخدام تقنية القراءة السريعة ، يتم مسح المستندات ضوئيًا وإدخالها بعدة أضعاف السرعة التي يمكن للإنسان تحقيقها.

جنبًا إلى جنب مع الحد الأعلى لمدى سرعة الإنسان في قراءة البيانات ونقلها فعليًا من النماذج الموحدة ، فهو مدى الدقة في القيام بذلك. أي شخص اضطر إلى إلقاء نظرة على مستند ثم النظر إلى شاشة الكمبيوتر ، ثم العودة إلى المستند يعرف مدى سهولة فقدان مكانه ، لا سيما مع نموذج يتشابه فيه كل سطر. من السهل نقل البيانات أو نسخها أو تعويضها بسطر واحد أو ببساطة إدخال البيانات بشكل خاطئ ، لا سيما مع إرهاق العامل. تزيد القراءة البصرية للشفافية من دقة جمع البيانات من خلال القضاء على هذه الأخطاء.

تقلل تقنية التعرف على العلامات البصرية بشكل كبير من عدد الأشخاص اللازمين لمعالجة النماذج الموحدة عن طريق أتمتة الوظيفة الأكثر كثافة في العمل ، والتي تتمثل في إدخال البيانات. يمكن تحميل المستندات بشكل جماعي في ماسحات ضوئية للصور ، والتي تفصل بينها وترقمها واحدًا تلو الآخر. تقلل تقنية القراءة فقط من التكلفة الإجمالية لمعالجة المستندات الموحدة بشكل كبير عن طريق تقليص عدد الأشخاص والوقت الذي تستغرقه نماذج الإدخال.