وكأن ذلك لم يكن سيئًا بما فيه الكفاية، فقد اكتسبت الآلات الوعي والذكاء الفائق، وسيطرت على العالم رغمًا عنا. من خلال الحسابات الباردة، قرر أسياد الذكاء الاصطناعي لدينا أن البشر لديهم فرصتهم وأن الوقت قد حان للتخلص منا قبل أن نتسبب في المزيد من الضرر.
لنعد الآن إلى يونيو 2017، عندما اجتمع المندوبون من جميع أنحاء العالم في جنيف قمة تستضيفها الأمم المتحدة لتصميم الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العالمي. ولم يكن الهدف مجرد تطوير الذكاء الاصطناعي الصديق، بل ابتكار طرق لاستخدام التكنولوجيا لجعل العالم أفضل للجميع. وبطبيعة الحال، كان هناك الكثير من القصص التحذيرية حول تفشي التكنولوجيا وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل العالم أسوأ إذا لم نكن حذرين. لكن الرسالة الشاملة كانت رسالة أمل.
متعلق ب
- الخدع البصرية يمكن أن تساعدنا في بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
- تمت سرقة قائمة عملاء Clearview AI. هل يمكن أن تكون قاعدة بيانات الوجه الضخمة هي التالية؟
- تدفق مستقيم: كيف يمكن للمراحيض الذكية من الجيل التالي أن تحدث ثورة في تتبع الصحة
هذا صحيح: تواجه الإنسانية مشاكل أكثر مما يمكننا إصلاحه بمفردنا. وبدون بعض التغييرات الجذرية والفورية، نحن على يقين من أننا سندخل في مستقبل بائس. ولكن قد نتمكن أيضًا من حل هذه المشكلات - أو على الأقل تقليل آثارها السلبية - بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي بعض الطرق كيف.
حماية محيطنا من خلال مراقبة أنفسنا
من السهل علينا نحن سكان الأرض أن ننسى مدى أهمية المحيطات. وهي تغطي حوالي 71 في المائة من سطح الأرض وتمثل 91 في المائة من المساحة المعيشية عليها. المحيطات هي المكان الذي بدأت فيه الحياة، وقد ارتبط جنسنا البشري بها منذ ذلك الحين.
ومع ذلك، فإننا نقوم بعمل سيئ جدًا في حماية هذا المورد. لم يمت الحاجز المرجاني العظيم بعد، لكنه يموت بوتيرة خطيرة. تتحول مجتمعات المرجان التي كانت نابضة بالحياة والمزدهرة في السابق إلى مقابر مبيضة. على الرغم من الأنظمة المتعلقة بصيد وبيع بعض الأنواع البحرية، لا تزال عمليات الصيد غير القانوني منتشرة على نطاق واسع.
منظمات مثل منظمة الحفاظ على الطبيعة (TNC) أصبحت الآن الاستفادة من برامج التعرف على الوجه لمكافحة الصيد الجائر في محاولة لإنقاذ المحيط. وفي تشرين الثاني (نوفمبر) من العام الماضي، أطلقت مسابقة تحدت مطوري البرمجيات لإنشاء نظام لمراقبة اللقطات الملتقطة من قوارب الصيد. كان الهدف هو تحديد الأنواع المحمية حتى يتمكن المفتشون من مراجعة الشريط والتأكد من التعامل مع الأسماك بشكل صحيح وإعادتها إلى المحيط.
ومن المتوقع أن يؤدي هذا النظام إلى تقليل الوقت المستغرق في مراقبة مصايد الأسماك بشكل كبير. عادة ما ينفق المفتشون بعض المال ست ساعات تحليل كل عشر ساعات من الشريط، وفق الحارس. ومن خلال نظام الذكاء الاصطناعي الذي يحدد علامة الدقيقة التي تظهر فيها السمكة المشتبه بها في الفيلم، يمكن تقليل هذا الوقت بنسبة 40 بالمائة.
"النتيجة النهائية هي خطوة أولى مذهلة في نقلنا إلى ما هو أبعد مما كان يعتقد حاليًا أنه مستحيل."
وقال مات ميريفيلد، كبير مسؤولي التكنولوجيا في TNC، لـ Digital Trends: "استخدم الفريق الفائز رؤية الكمبيوتر وتكنولوجيا التعلم الآلي المشابهة لما يستخدم للتعرف على الوجه". "تحدد الطبقة الأولى من النماذج المنطقة في الفيديو التي من المرجح أن تحتوي على سمكة. تحدد الطبقة التالية في الواقع أنواع الأسماك التي تتطلب التدريب والتعلم العميق باستخدام نموذج أكثر عمومية. والنتيجة النهائية هي خطوة أولى مذهلة في نقلنا إلى ما هو أبعد مما كان يُعتقد حاليًا أنه مستحيل إلى عصر لا مفر منه لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة مصايد الأسماك.
وهناك مبادرات أخرى جارية بالفعل باستخدام الذكاء الاصطناعي لرصد أنشطة الصيد غير المشروع. الموقع مراقبة الصيد العالمية يتتبع سفن الصيد حول العالم باستخدام بيانات من هيئة مراقبة البيئة غير الربحية سكاي تروثالتي تقوم باستخراج بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة تحركات السفن الكبيرة. منصة الذكاء الاصطناعي التي طورتها Global Fishing Watch لديها تم تحديد أكثر من 86000 حالة التي قامت فيها سفن الصيد بأعمال يحتمل أن تكون غير قانونية في البحر.
التنبؤ بالكوارث الطبيعية
واحدة من أفضل الخطوات نحو التقليل من تأثير الكارثة الطبيعية هي التنبؤ بالحدث في المقام الأول. اتضح أن القول أسهل من الفعل.
على مدى عقود من الزمن، حاول العلماء من مجموعة من المجالات التنبؤ بالزلازل بشكل موثوق مع إشعار الجمهور بشكل كافٍ للاستعداد، وفشلوا في ذلك. وفي الثمانينيات والتسعينيات، استخدم البعض التعلم الآلي، ولكن لم يتمكن من إنشاء نظام موثوق بما فيه الكفاية، وفقا ل العلمية الأمريكية. لكن الذكاء الاصطناعي قطع شوطا طويلا في العقود القليلة الماضية، وتسمح أجهزة الكمبيوتر العملاقة اليوم للعلماء بمعالجة المزيد من البيانات بشكل أسرع من أي وقت مضى.
يعود العلماء الآن إلى التعلم الآلي لفهم الزلازل بشكل أفضل والتنبؤ بموعد حدوثها. وإذا نجحت هذه الطريقة، فمن الممكن أن تنقذ مئات الآلاف من الأرواح.
الباحثون يحبون بول جونسون و كريس مارون، علماء الجيوفيزياء في مختبر لوس ألاموس الوطني وجامعة ولاية بنسلفانيا على التوالي، لقد جددوا الاهتمام بإمكانية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالزلازل ويأملون أن يساعد في إنقاذها الأرواح.
وقال جونسون: "لو حاولنا ذلك قبل عشر سنوات، لما تمكنا من القيام بذلك". العلمية الأمريكية. إنه لا يطبق الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتعامل أيضًا مع مشكلة التنبؤ بالزلزال بشكل مختلف.
"نأمل أن يستخدم صناع القرار في المستقبل هذه الأدوات منذ أن كانوا أطفالا."
وبدلا من استخدام "كتالوجات الزلازل" القياسية، التي تحتوي على بيانات فقط حول حجمها، ومواقعها، وأوقاتها، قام جونسون وفريقه يستخدم الفريق مجموعات بيانات ضخمة من القياسات التي تم جمعها من الزلازل الاصطناعية والتي يتم محاكاتها باستمرار في ولاية بنسلفانيا مختبر. تم تكليف الخوارزميات بتحليل هذه البيانات الأولية - التي يبدو الكثير منها غير ضروري - للبحث عن الأنماط التي قد تساعد في التنبؤ بالزلزال الذي تمت محاكاته.
لقد كشفت الخوارزميات بالفعل أن بعض الإشارات الصوتية تتزامن مع الزلازل القادمة. داخل جهاز المحاكاة، تصدر الصفائح التكتونية صريرًا مثل الأرضيات الخشبية عندما تنزلق فوق بعضها البعض، وقد حدد النظام تغيرًا معينًا في هذا الصوت قبل حدوث الهزات الأرضية. وعلى الرغم من أن هذه الأصوات لم يتم رصدها بعد في العالم الطبيعي، إلا أن جونسون وفريقه يستمعون إليها عن كثب.
وقال: "لا تستطيع الخوارزمية أن تخبرنا فقط متى قد يقع حدث ما خلال حدود زمنية دقيقة للغاية، بل إنها تخبرنا في الواقع عن فيزياء النظام التي لم نكن ننتبه إليها". "إذا نظرنا إلى الماضي، كان الأمر واضحًا، لكننا تمكنا من التغاضي عنه لسنوات لأننا كنا نركز على البيانات المعالجة."
لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن يتمكن العلماء من التنبؤ بشكل موثوق بالزلازل، لكن جونسون يستخدم الآن بيانات العالم الحقيقي مع خوارزمياته. إذا نجحت هذه الطريقة، فهو يعتقد أن الخبراء يمكنهم استخدامها للتنبؤ بالزلازل قبل أشهر أو سنوات.
تغذية المستقبل
عندما يتعلق الأمر بإطعام العالم، فإننا نواجه مهمة شاقة. وتأمل الأمم المتحدة في القضاء على الجوع وجميع أشكال سوء التغذية بحلول عام 2030، وهو أمر متفائل بالنظر إلى أن العالم يقترب عدد سكان العالم من ثمانية مليارات نسمة، ومن المتوقع أن يستمر في النمو حتى عام 2018 على الأقل 2050.
حتى اليوم نكافح لإطعام الجميع — يذهب واحد من كل تسعة أشخاص إلى الفراش كل ليلة بمعدة فارغةبحسب برنامج الغذاء العالمي.
لكن العلماء في جامعة كارنيجي ميلون يفعلون ذلك تطوير نظام يسمى FarmView، والذي يتضمن الروبوتات والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإنتاجية المحاصيل ونأمل أن يجعل نظامنا الغذائي أكثر كفاءة.
يعمل FarmView من خلال تعبئة روبوت أرضي مستقل يمكنه إجراء مسوحات بصرية للمحاصيل أوقات مختلفة من الموسم، بما في ذلك استخدام الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي للتنبؤ بالمحصول عائدات. تقوم الخوارزمية بعد ذلك بتحليل نبات معين وتطلب من الروبوت قص الأوراق أو تخفيف الفاكهة من أجل تسهيل نسبة النمو الأمثل. وللمضي قدمًا إلى أبعد من ذلك، يعتقد باحثو جامعة كارنيجي ميلون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد علماء الوراثة في تحديد واختيار السمات المفيدة. وبهذه الطريقة، سيعمل الذكاء الاصطناعي مع المربين لإنتاج محاصيل أكثر إنتاجية.
"لو حاولنا ذلك منذ عشر سنوات، لما تمكنا من القيام بذلك".
قال عالم نظام CMU: "نحن لا نفعل هذا لاستبدال الأشخاص". جورج كانتور. "ما نقوم به هو تقديم تقنيات جديدة يمكن أن تجعل المزارعين أكثر كفاءة في ما يفعلونه، وتسمح لهم باستخدام موارد أقل للقيام بذلك. السيناريو الذي نتصوره لا يتضمن استخدام عدد أقل من الأشخاص؛ إنها تنطوي على استخدام الروبوتات والتقنيات الأخرى لتنفيذ مهام لا يقوم بها البشر حاليًا.
الهدف الرئيسي هنا ليس فقط إنتاج المزيد من الغذاء ولكن أيضًا استخدام الموارد الموجودة بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.
وقال كانتور: "إن الطريقة التي ننتج بها الغذاء في الوقت الحالي تتطلب موارد كثيفة للغاية، ويتم استهلاك الموارد المتاحة". "علينا أن نزيد كمية الغذاء الذي ننتجه، فضلا عن الجودة، ولكن نفعل ذلك بطريقة لا تفترض أن لدينا موارد غير محدودة."
نهاية للصراع؟
واحدة من أكثر الخطط طموحًا للذكاء الاصطناعي لإنقاذ البشرية تأتي من ذهن تيمو هونكيلا، أستاذ في جامعة هلسنكي في فنلندا، والذي يعتقد أن تقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية يمكن أن تساعد بالفعل في القضاء على الصراع. يطلق على مفهومه اسم "آلة السلام" وهو أقل احتمالا مما يبدو.
من وجهة نظر هونكيلا، هناك ثلاثة أشياء يجب علينا نحن البشر أن نعمل عليها حقًا: عواطفنا، وتواصلنا مع الآخرين، والمساواة في المجتمع ككل.
وقال لـ Digital Trends: "نحن نعيش في عالم معقد ونعيش حياة معقدة ذات توجه ثقافي وترتكز بشكل فردي على تجربتنا". "حتى الآن، تم تطوير الآلات بطريقة صارمة للغاية. ما لم يصبح ممكنًا هو جعل هذه الأنظمة أكثر شبهاً بالإنسان. لقد كان بياني لفترة طويلة هو: "من الأفضل أن نصنع الآلات لتكون شبيهة بالبشر، لأن الخيار الآخر هو أننا نحن البشر نحتاج إلى أن نكون شبيهين بالآلات حتى نتمكن من استخدام هذه الأدوات القوية".
وبدلاً من الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق السلام العالمي فجأة، يعتقد هونكيلا أن التكنولوجيا يمكن أن تساعد بطرق صغيرة من شأنها أن يكون لها تأثير ناشئ. على سبيل المثال، يمكن للتقدم في الترجمة الآلية أن يسهل التواصل بشكل أفضل بين الأفراد من خلفيات مختلفة، والتقليل من سوء الفهم والصراعات اللاحقة مهما كانت الطريقة تافه. ومن الصورة الأكبر، فإن كل هذه الصراعات الصغيرة التي تم حلها سيكون لها تأثير إجمالي في خلق مجتمع أكثر قبولا.
وقال هونكيلا: "الفرضية هي أنه إذا كان لدينا هذا الوضع الذي يمكننا من خلاله أن نفهم بعضنا البعض بشكل أفضل، فإن هذا النوع من القفز بشكل طبيعي بطريقة ناشئة نحو علاقات أكثر سلمية بشكل عام".
إحدى نقاط هونكيلا الرئيسية هي أن الكلمات مرتبطة بالمعنى والسياق، وهو أمر ليس واضحًا دائمًا. إن العبارات "قميصي أزرق"، و"أشعر باللون الأزرق"، و"وجهي أزرق"، تعني كل منها أشياء مختلفة تمامًا يصعب على المتحدث غير الأصلي للغة الإنجليزية التمييز بينها.
بالطبع، لم يتم خوض أي حروب حول الكلمة الزرقاء، لكن هونكيلا يعتقد أنه يمكن تطبيق هذا النظام نفسه على كل جانب من جوانب الاتصال.
وقال: "كلما ابتعد الناس عن تجربتهم الحياتية أو التعليمية أو الثقافية، زاد خطر سوء الفهم". "حتى الكلمات التي نستخدمها يمكن أن تعني أشياء مختلفة لشخصين مختلفين."
في النهاية، يعتقد هونكيلا أن الجميع، بدءًا من أطفال المدارس وحتى قادة العالم، يمكن أن يكون لديهم نوع من عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التأكد من أنهم يفهمون بشكل صحيح ويتحدثون بوضوح.
"الفكرة الأساسية هي استخدام جهاز مثل هاتف ذكيأيًا كان ما لدينا في متناول اليد، ويمكن أن يقول: "يا مسيحي، ما قلته للتو سيتم فهمه بشكل مختلف تمامًا عما تقصده".
ومن الممكن أيضاً استخدام هذه الأجهزة لمساعدة الناس على اتخاذ قرارات أكثر عقلانية تستبعد التحيز والأهواء العاطفية ــ وهي الميزة التي قد تكون مثالية في المناخ السياسي اليوم. "نأمل أن يستخدم صناع القرار في المستقبل هذه الأدوات منذ أن كانوا أطفالا"، قال هونكيلا قال، لذا سيكونون أكثر ملاءمة لمعالجة القضايا المهمة دون الانجراف إلى الأمور العاطفية تبجح.
إن نهاية الحرب لا تزال حلما بعيد المنال. في الواقع، قد يزعم البعض أن الصراع متأصل ــ أو حتى ضروري ــ في الطبيعة البشرية. ولكن ربما يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يجعل هذه المشاجرات أكثر إيجابية من خلال مساعدة البشر على فهم بعضهم البعض بشكل أفضل. ربما بدلاً من محو الإنسانية في عملية تطهير بائسة، سيقودنا الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل جديد نعيش فيه معًا في وئام. هذا هو المستقبل الذي يتعين علينا أن نخلقه بأنفسنا.
توصيات المحررين
- لماذا لن يحكم الذكاء الاصطناعي العالم أبدًا؟
- كيف سنعرف متى يصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا بالفعل؟
- يمكن لنظام التعرف على الوجه التابع للجيش الأمريكي التعرف على الأشخاص من مسافة كيلومتر واحد
- منظمة العفو الدولية. يمكن مراقبة المزارع من الأعلى للتأكد من أنها لا تلوث بشكل غير قانوني
- النص الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي يشحن الأخبار المزيفة بشكل كبير. هذه هي الطريقة التي نقاتل بها
