يتصرف الضوء في الماء بشكل مختلف عما يفعله على السطح، وهذا السلوك يخلق الضبابية أو اللون الأخضر الشائع في الصور الفوتوغرافية تحت الماء، بالإضافة إلى الضباب الذي يحجب التفاصيل الحيوية. ولكن بفضل البحث الذي أجراه عالم المحيطات والمهندس و برنامج ذكاء اصطناعي جديد يسمى Sea-Thru، قد يختفي هذا الضباب وتلك الألوان المحجوبة قريبًا.
إلى جانب التأثير السلبي على الصور من رحلة الغطس تلك، عدم القدرة على الحصول على دقة تعيق الصورة الملونة تحت الماء البحث العلمي في وقت يزداد فيه الاهتمام بصحة المحيطات المرجانية تزايد. ولهذا السبب كرست عالمة المحيطات والمهندسة دريا أكيناق، إلى جانب تالي تريبيتس وجامعة حيفا، أبحاثهم لتطوير ذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء ألوان دقيقة علميًا أثناء إزالة الضباب تحت الماء الصور.
مقاطع الفيديو الموصى بها
كما تشير أكيناك في بحثها، فإن التصوير بالذكاء الاصطناعي. انفجرت في السنوات الأخيرة. لقد تم تطوير الخوارزميات التي يمكنها معالجة كل شيء بدءًا من تحويل التفاحة إلى برتقالة ل عكس الصور التي تم التلاعب بها. ومع ذلك، تقول إن تطوير الخوارزميات تحت الماء لا يزال متأخرًا بسبب الطريقة التي تحجب بها المياه العديد من العناصر الموجودة في المشهد والتي يخفيها الذكاء الاصطناعي. الاستخدامات.
متعلق ب
- أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
- هل يستطيع أ. هل تتفوق على المهندسين البشريين في تصميم الرقائق الدقيقة؟ جوجل تعتقد ذلك
- كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
عندما يضرب الضوء الماء، يتم امتصاصه وتشتيته. يؤدي ذلك إلى إنشاء ما يسمى بالتشتت الخلفي، أو الضباب الذي يمنع الكاميرا من رؤية المشهد بكامل تفاصيله. كما يمنع امتصاص الضوء اللون من التكاثر بدقة تحت الماء.
أنشأ هذا الباحث خوارزمية تزيل الماء من الصور تحت الماء
ولمعالجة المشكلة، قام أكيناك بتدريب البرنامج باستخدام مجموعات من الصور تحت الماء التي التقطها الفريق أنفسهم، باستخدام معدات متاحة بسهولة - كاميرا استهلاكية، وغطاء تحت الماء، ولون بطاقة. أولاً، سوف تجد موضوعًا. على وجه الخصوص، كان أكيناك يبحث عن المرجان بعمق وبُعد كبير، نظرًا لأنه كلما كانت الأجسام البعيدة تحت الماء، كلما زادت حجب تلك الأجسام. يقوم أكيناك بعد ذلك بوضع بطاقة الألوان بالقرب من المرجان، ثم تصوير المرجان من مسافات متعددة وزوايا متعددة.
باستخدام تلك الصور كمجموعة بيانات، قام الباحثون بعد ذلك بتدريب البرنامج على النظر رياضيًا إلى الصور وإزالة التشتت الخلفي وضبط اللون، والعمل على مستوى البكسل. يمكن للبرنامج الناتج، المسمى Sea-thru، تصحيح الضبابية وتفاصيل الألوان تلقائيًا. لا يزال البرنامج يتطلب صورًا متعددة لنفس الموضوع للعمل لأن العملية تستخدم خريطة نطاق معروفة لتقدير التشتت الخلفي وتصحيحه. لكن الباحثين يقولون ذلك لم تعد بطاقة الألوان ضرورة.
الصور الناتجة ليست هي نفس الصور التي يمكن إنشاؤها باستخدام أدوات مثل شريط تمرير إزالة الضباب في Lightroom وأدوات تصحيح الألوان. قال أكيناك لمجلة ساينتفيك أمريكان: "هذه الطريقة ليست بمثابة فوتوشوب للصورة". "إنها لا تعمل على تحسين أو زيادة الألوان في الصورة. إنه تصحيح دقيق جسديًا، وليس تعديلًا ممتعًا بصريًا.
هدف الفريق هو استخدام كميات كبيرة من بيانات الصور للبحث، موضحًا أنه بدون البرنامج، سيتم تحقيق الكثير من البيانات يجب أن يتم العمل الذي يتطلب الألوان والتفاصيل يدويًا، حيث يتم حجب الكثير من التفاصيل في الصورة صور فوتوغرافية. "يعد Sea-thru خطوة مهمة نحو فتح مجموعات كبيرة من البيانات تحت الماء لرؤية حاسوبية قوية وخوارزميات التعلم الآلي. سيساعد ذلك في تعزيز الأبحاث تحت الماء في وقت تتعرض فيه محيطاتنا لضغوط متزايدة بسبب التلوث والصيد الجائر وتغير المناخ. الورقة البحثية يخلص.
توصيات المحررين
- هل يمكنك رؤية جبل إيفرست في هذه الصورة الحالمة الملتقطة من ارتفاع 250 ميلاً؟
- Nvidia تخفض حاجز الدخول إلى الذكاء الاصطناعي مع قيادة الأسطول وLaunchPad
- LaMDA من Google هي لغة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي. لفهم المحادثة بشكل أفضل
- كيفية نقل الصور من الايفون الى الكمبيوتر
- كيفية حذف واستعادة الصور من جهاز iPhone الخاص بك
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
