إنتل 3DAT AI. هو "الكأس المقدسة" للتدريب الفني

جوناثان لي، مدير تكنولوجيا الأداء الرياضي في مجموعة التكنولوجيا الأولمبية التابعة لشركة إنتل، طار لمدة 11 ساعة وحجر صحي لمدة 14 يومًا لخياطة الهياكل العظمية معًا على جهاز كمبيوتر. وإذا نجح الأمر كما يأمل، فسيكون ابتكارًا رائعًا لإعادة الأحداث في أولمبياد تويكو 2020.

"جزء من ذكائنا الاصطناعي [مصمم] لربط الهياكل العظمية الصحيحة معًا عندما يكون لديك ما يصل إلى ثمانية أو تسعة رياضيين قال لي لـ Digital Trends من غرفته بالفندق في القرية الأولمبية بطوكيو، على بعد 5000 ميل من منزله في سان فرانسيسكو: "يركض على المسار". فرانسيسكو.

إنه جزء من فريق متخصص من مهندسي Intel الذين تم إرسالهم إلى ألعاب طوكيو لدمجهم تقنية تتبع الرياضيين ثلاثي الأبعاد من Intel (أو 3DAT، والتي تُلفظ "ثلاثة بيانات") في الألعاب الأولمبية لهذا العام البث. سيتم توفير تصورات تراكب 3DAT المذهلة أثناء عمليات إعادة سباقات 100 متر، 200 متر، 4 × 100 متر، وأحداث الحواجز الرياضية، التي تقام في الفترة ما بين 30 يوليو و4 أغسطس.

وقال لي: "تتبع الرياضيين ثلاثي الأبعاد... هي تقنية قمنا بتطويرها هنا في شركة إنتل وتسمح لنا بالتقاط فيديو قياسي للرياضيين واستخراج معلومات حول شكلهم وحركتهم". "نحن نفعل هذا باستخدام الذكاء الاصطناعي. ورؤية الكمبيوتر. [باستخدام تقنيتنا، يمكننا] التعرف على أجزاء الجسم المختلفة، من العينين والأنف إلى الأسفل إلى الكاحلين وأصابع القدمين، واستخدام ذلك لبناء هيكل عظمي ثلاثي الأبعاد للرياضي، أو في بعض الحالات، عدة الرياضيين. ومن تلك الهياكل العظمية، يمكننا بعد ذلك استخلاص معلومات مثل السرعة والتسارع والميكانيكا الحيوية.

وبكل بساطة، يقوم برنامج 3DAT بدمج مقاطع الفيديو المأخوذة من عدة مقاطع معًا 4K كاميرات الرؤية الآلية مع لقطات البث وتستخدم ذلك لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد للأولمبيين أثناء العمل. يمكن استخدامها لتوفير عمليات إعادة تشغيل للإجراء تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. ومع ذلك، فإن ما يمنح هذا الميزة على عمليات إعادة تشغيل الفيديو التقليدية هو أن تقنية 3DAT يمكنها استيعابها مصادر مختلفة من لقطات الفيديو واستخدامها لإنشاء نماذج التقاط الحركة التي يمكن تدويرها بشكل ثلاثي الأبعاد فضاء.

قال لي: "إنك تمنح [المذيع] القدرة، في جوهرها، على تدوير الكاميرا وتكبيرها وتصغيرها ووضع الكاميرا في أي مكان يريدونه".

خرائط الحرارة وما بعدها

لا يقتصر الأمر على تدوير "الكاميرا" فقط. من خلال استخراج البيانات مثل السرعة والتسارع من النماذج ثلاثية الأبعاد، يمكن لـ 3DAT تراكب النماذج بمعلومات إضافية مثل خرائط حرارية للإشارة إلى مدى سرعة تشغيل الرياضي، ومتى يصل إلى سرعته القصوى، والمدة التي يمكنه خلالها الحفاظ على هذه السرعة سرعة. إنه مستوى من تصور البيانات الملفت للنظر لم يسبق تجربته من قبل في الألعاب الأولمبية - أو في أي مكان آخر تقريبًا.

قال لي: "ما تريده هو شيء مفيد وجميل ويساعد المشاهد في المنزل على التواصل مع الرياضيين وفهم شيء لم يعرفوه من قبل".

التقاط الحركة ليس بالأمر الجديد بالطبع. لقد تم استخدامه في هوليوود لسنوات، وعلى الأخص في بعض العروض المسرحية المذهلة تم الاستيلاء عليها بواسطة شركات مثل Weta Digital من ممثلين مثل Andy Serkis (الذي لعب دور جميع شخصيات Gollum في سيد الخواتم إلى قيصر في فجر كوكب القرود إلى كينغ كونغ في، يخطئ، شخصيه كينغ كونغ). يتم أيضًا استخدام Mo-cap بشكل متكرر في عالم الألعاب للتأكد من أن الصور الرمزية التي تظهر على الشاشة تتحرك بأكبر قدر ممكن من الأشخاص الحقيقيين. ولكن في حين أن العديد من بدلات mo-cap مزودة بأجهزة استشعار لالتقاط حركة الأطراف الفردية، فإن تقنية 3DAT لا تتطلب أي أجهزة استشعار.

وقال لي إن المشكلة تكمن في ذلك الوقت الدعاوى التقاط الحركة تعتبر هذه البرامج جيدة في بعض السيناريوهات، لكن تتبع الرياضيين على مستوى النخبة ليس من بينها بالضرورة.

"تخيل أنك وضعت جهاز استشعار على رأس شخص ما، ومرفقه، وصدره، ثم تقول: "حسنًا، اذهب وقم بتمرين عالي" اقفز، وعندما تهبط، ستشعر بكل هذه المستشعرات مضغوطة على جسمك، أليس كذلك؟ هو قال. "يمكنك أن تتخيل أن هذه ليست بالضرورة تجربة ممتعة. أو [ماذا عن] العداء؟ إذا تم وضع المستشعر أسفل الركبة مباشرة، فسوف يتداخل ذلك مع كيفية خروجهم من الكتل وكيفية تشغيلهم.

وبدلاً من ذلك، يعتمد نظام 3DAT بالكامل على الرؤية الحاسوبية وخوارزميات تقدير الوضعية لتحليل الميكانيكا الحيوية لحركات الرياضيين. وقال لي إن هذا يمكن القيام به بدقة كافية لالتقاط حتى أصغر الفروق الدقيقة في حركة الرياضي. لا حاجة لتتبع.

مستقبل 3DAT

مع أخذ هذا في الاعتبار، لا يرى لي أن 3DAT مجرد أداة للبيانات للترفيه وإعلام المشاهدين في المنزل. كما يتم استخدامه كأداة تدريب للرياضيين لمراجعة أدائهم. وقال: "كان لدينا ثلاثة مدربين مختلفين على مستوى النخبة يستخدمون نفس العبارة بالضبط لوصف هذا بأنه" الكأس المقدسة للتدريب ". حالة استخدام تحويلية محتملة؟ المساعدة في تشخيص الإصابات.

وقال لي: "أحد أكبر الأشياء التي تؤثر على الرياضيين هي إصابات الأنسجة الرخوة". "عادة ما تبدأ هذه في الظهور على شكل عدم تناسق. لذلك ربما يصبح طول خطوتك اليسرى واليمنى مختلفًا، أو قد تتغير الطريقة التي تتحرك بها الوركين، أليس كذلك؟ هذه أشياء يمكن أن تحدث حتى قبل حدوث الإصابة. إذا بدأت في النظر إلى رياضي بشكل طولي أكثر قليلاً - على سبيل المثال، في بداية الموسم، أثناء، بعد، ربما خلال نوع ما من الوظائف الوظيفية تقييم الحركة - يمكن لـ [الذكاء الاصطناعي] أن يتولى مهمة التعرف على سلائف الإصابات، [بحيث يتمكن المدربون والرياضيون] من درءها قبل أن يحدث."

ولهذا السبب، يرى لي أن مستقبل تقنية 3DAT يرتبط بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي. "السؤال الذي يطرح نفسه هو ماذا تفعل بكل هذه البيانات؟" هو دون. "هذا هو المكان الذي أرى فيه الحدود التالية لـ 3DAT... يجب أن يكون هناك مستوى تالي، سواء كان ذلك للوقاية من الإصابات أو لتحسين الأداء أو المساعدة في إعادة التأهيل... هذا السؤال التالي هو حقًا السؤال الذي سنحتاج إلى الإجابة عليه حتى نتمكن من تحويل هذا من تقنية رائعة [حقًا] إلى تقنية رائعة و[بشكل لا يصدق] مفيد."

ومع ذلك، في الوقت الحالي، سيتعين على مشاهدي الألعاب الأولمبية أن يكتفوا بـ "الرائع حقًا". هناك شيء يخبرنا أن ذلك ربما يكون كافيًا. قريبًا في حدث الميدالية الذهبية بالقرب منك (أو على الأقل على شاشة التلفزيون).

توصيات المحررين

• الصيغة المضحكة: لماذا تعتبر الفكاهة الناتجة عن الآلة هي الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي
• تحت الرادار: كيف تمنح التكنولوجيا القديمة التي يبلغ عمرها 117 عامًا الرماة الأولمبيين ميزة