تحدث إلى أي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وسيخبرك بذلك، بينما الذكاء الاصطناعي. قد يكون قادرًا على القيام بأفعال معقدة مثل قيادة السيارات ورصد تفاصيل دقيقة في عمليات المسح بالأشعة السينية، ما زالوا متخلفين كثيرًا عندما يتعلق الأمر بالقدرات العامة حتى لطفل يبلغ من العمر 3 سنوات طفل. ويسمى هذا في بعض الأحيان مفارقة مورافيك: أن الأشياء التي تبدو صعبة هي سهلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي، في حين أن الأشياء التي تبدو سهلة هي صعبة.
ولكن ماذا لو كان بإمكانك تعليم الذكاء الاصطناعي؟ ل تعلم مثل طفل? وما نوع بيانات التدريب التي ستحتاج إلى إدخالها في الشبكة العصبية لتنفيذ التجربة؟ بدأ باحثون من جامعة نيويورك مؤخرًا في اختبار هذه الفرضية باستخدام مجموعة بيانات لقطات فيديو مأخوذة من كاميرات مثبتة على الرأس يرتديها الأطفال بانتظام خلال السنوات الثلاث الأولى من عمرهم على قيد الحياة.
مقاطع الفيديو الموصى بها
تم جمع بيانات SAYcam هذه بواسطة طبيب نفساني جيس سوليفان والزملاء في أ ورقة نشرت في وقت سابق من هذا العام. سجل الأطفال تجاربهم بأسلوب GoPro لمدة ساعة إلى ساعتين أسبوعيًا أثناء ممارسة حياتهم اليومية. سجل الباحثون اللقطات لإنشاء "مجموعة بيانات كبيرة وطبيعية وطولية لمقاطع فيديو من منظور الرضع والأطفال" لاستخدامها من قبل علماء النفس واللغويين وعلماء الكمبيوتر.
تدريب الذكاء الاصطناعي. لرؤية العالم مثل طفل
ثم أخذ باحثو جامعة نيويورك بيانات الفيديو هذه واستخدموها لتدريب شبكة عصبية.
"كان الهدف هو معالجة الطبيعة مقابل الطبيعة. سؤال من نوع التنشئة " أمين أورهانوقال الباحث الرئيسي في المشروع في رسالة بالبريد الإلكتروني إلى Digital Trends. "بالنظر إلى هذه التجربة البصرية التي يتلقاها الأطفال في مراحل نموهم المبكرة، هل يمكننا تعلم فئات بصرية عالية المستوى - مثل الطاولة، والكرسي، والقطة، والسيارة، وما إلى ذلك؟ — باستخدام خوارزميات التعلم العامة، أم أن هذه القدرة تتطلب نوعًا من المعرفة الفطرية لدى الأطفال والتي لا يمكن تعلمها من خلال تطبيق أساليب التعلم العامة على التجربة البصرية المبكرة التي يمر بها الأطفال يستلم؟"
الذكاء الاصطناعي. أظهروا بعض التعلم، على سبيل المثال، من خلال التعرف على قطة ظهرت بشكل متكرر في الفيديو. بينما لم يقم الباحثون بإنشاء أي شيء قريب من نسخة الأطفال الذكاء العام الاصطناعيومع ذلك، يسلط البحث الضوء على كيفية تعلم بعض الميزات المرئية بمجرد مشاهدة البيانات الطبيعية. ومع ذلك، لا يزال هناك المزيد من العمل الذي يتعين القيام به.
وأوضح أورهان: "لقد وجدنا أنه، على العموم، من الممكن تعلم مفاهيم بصرية معقدة للغاية وعالية المستوى بهذه الطريقة دون افتراض أي معرفة فطرية". "لكن الفهم الدقيق لما تستطيع نماذج التعلم الآلي التي تم تدريبها باستخدام بيانات الكاميرا الأمامية أن تفعله، و ما لا يزال مفقودًا في هذه النماذج مقارنة بالقدرات البصرية للأطفال، لا يزال قيد العمل تقدم."
ورقة وصف البحث متاح للقراءة عبر الإنترنت.
توصيات المحررين
- كيف يمكن لنينتندو استخدام الذكاء الاصطناعي؟ لجلب ألعاب 4K إلى Switch Pro
- الذكاء الاصطناعي الجديد الذكي. يعدك النظام بتدريب كلبك أثناء تواجدك بعيدًا عن المنزل
- هذه المهارة البشرية الأساسية هي المعلم الرئيسي التالي للذكاء الاصطناعي.
- فيسبوك أ. يمكن أن يحل إحدى أكثر المشكلات المزعجة في تطبيقات الدردشة المرئية
- هذا الذكاء الاصطناعي. لقد أتقن منشئ الميمات فن الفكاهة الغريبة على الإنترنت
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
