Google AI هو الأول في العالم الذي يهزم Professional Go Player

لقد كانت الألعاب دائمًا مجالًا مفضلاً لمطوري الذكاء الاصطناعي لاختبار قدرتهم. تتيح أنظمة الألعاب الثابتة والمقيدة بقواعد بيئة نظيفة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي المركز أن يواجه نظيره البشري مع قدر موضوعي من النجاح النسبي. الآن، اجتاز فريق من Google معلمًا هامًا آخر في تاريخ ألعاب الذكاء الاصطناعي، حيث أنشأ أول نظام لـ هزيمة لاعب محترف اللعبة الصينية القديمة, يذهب.

بدءا من تيك تاك تو في عام 1954، وبعد ذلك لعبة الداما في عام 1994، كانت أجهزة الكمبيوتر تشق طريقها بثبات عبر الألعاب المتزايدة التعقيد، حيث كانت تطابق أفضل ما تقدمه البشرية، ثم تتفوق عليه. كانت لعبة الشطرنج تعتبر منذ فترة طويلة معقلًا للذكاء البشري الذي كان دقيقًا للغاية بحيث لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر إتقانه حتى عام 1997 عندما قامت شركة IBM بتطوير لعبة الشطرنج. ديب بلو هزم غاري كاسباروف، أحد أعظم اللاعبين في تاريخ الشطرنج. وفي الآونة الأخيرة، حققت شركة آي بي إم نجاحاً آخر عندما هزم واتسون اثنين خطر ابطال عام 2011. تصدرت Google عناوين الأخبار في العام الماضي بفضل الذكاء الاصطناعي المعمم الذي كان قادرًا على تعليم نفسه بنجاح أكثر من عشرة العاب اتاري يعتمد فقط على إدخال البكسل.

يذهب لقد كان الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة بمثابة الكأس المقدسة لباحثي الذكاء الاصطناعي نظرًا لمزيجه من القواعد البسيطة نسبيًا والتعقيد الاستراتيجي الهائل. نشأت في الصين منذ أكثر من 2500 سنة، يذهب لقد جمعت الملايين من اللاعبين المخلصين، وتعتبر مسعى فكريًا عاليًا، خاصة في الثقافة اليابانية والصينية. يتناوب اللاعبون على وضع الحجارة السوداء أو البيضاء على الشبكة بهدف التقاط قطع بعضهم البعض أو الأجزاء المحيطة بالكامل من اللوحة للحصول على نقاط. القواعد واضحة ومباشرة، ولكن نظرًا لأن اللاعبين يمكنهم وضع الحجارة في أي مكان على اللوحة، فإن اللعبة تحتوي على 1 × 10^127 الدول الممكنة. وهذا أكثر من عدد الذرات الموجودة في الكون المعروف، وأكبر بعدة مرات من عدد المواقع المحتملة في لعبة الشطرنج.

مقاطع الفيديو الموصى بها

تتضمن حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية للألعاب استخدام أشجار البحث للتشغيل عبر الطرق الممكنة التي يمكن أن تلعب بها اللعبة، بناءً على حالة اللعبة الحالية، من أجل اتخاذ القرار الأكثر استنارة. إن طريقة القوة الغاشمة هذه، التي تستفيد من قوة الحوسبة لتشغيل إمكانيات أكثر مما يستطيع الإنسان الذي يعتمد على الحدس، كانت دائمًا غير كافية على الإطلاق في مواجهة يذهبالتعقيد المفتوح.

فاز AlphaGo بـ 5 و0 على Hui، وهي المرة الأولى التي يتفوق فيها برنامج كمبيوتر على أحد المحترفين يذهب لاعب.

اعتمد فريق جوجل بدلاً من ذلك على الشبكات العصبية، وهو نهج للأنظمة الذكية التي تدير المدخلات من خلال طبقات من الخلايا العصبية الافتراضية التي تحاكي بشكل فضفاض وظيفة الدماغ الحيواني. ويتم قياس النتيجة مقابل الهدف المنشود، ومن ثم يتم تعديل نقاط قوة الاتصال داخل الشبكات. ومن خلال التكرار، يسمح هذا للأنظمة "بالتعلم" ديناميكيًا، والتوصل إلى حلول واستراتيجيات لم يتم برمجتها بشكل مباشر أبدًا. يتألف نظام AlphaGo، وهو نظام Google، من 12 طبقة من الشبكات العصبية، بما في ذلك "شبكة السياسة" التي تحدد الخطوة بعد تم تشغيل حالة اللوحة من خلال الطبقات الأخرى، و"شبكة القيمة" التي تتنبأ بالفائز بناءً على أمر محدد يتحرك.

تم تشغيل 30 مليون حركة من ألعاب الخبراء البشرية عبر الشبكة حتى تمكنت من التنبؤ بنجاح بحركات الإنسان بنسبة 57 بالمائة من الوقت (على مدار العام السابق) سجل 44 في المئة). نظرًا لرغبته في القيام بما هو أكثر من مجرد تقليد اللاعبين البشريين، تم إرسال AlphaGo للعب آلاف الألعاب ضد نفسه، وتطوير نظامه الخاص غير المبرمج. الاستراتيجيات من خلال ضبط الاتصالات وتعزيز القرارات التي أدت إلى الانتصارات، والاعتماد على Google Cloud Platform للحوسبة اللازمة الجاذبية. يمكن العثور على المزيد من التفاصيل التقنية حول كيفية تطوير AlphaGo في مقال نشره الفريق في طبيعة.

ثم تم اختبار AlphaGo. في البداية تولى القمة الحاكمة يذهب برامج الكمبيوتر، والفوز بجميع الألعاب باستثناء واحدة من أصل 500. ثم جاء الاختبار الحقيقي، وهو تحدي بطولة أوروبا ثلاث مرات يذهب بطل فان هوي. خلف الأبواب المغلقة في أكتوبر الماضي، فاز AlphaGo بـ 5 و0 على Hui، وهي المرة الأولى التي يتفوق فيها برنامج كمبيوتر على محترف. يذهب لاعب.

من قبيل الصدفة، فيسبوك كما أعلنت للتو جهودها لمعالجة يذهب مع الذكاء الاصطناعي في الجمهور بريد من المؤسس مارك زوكربيرج. وعلى الرغم من أن فيسبوك قد أحرز تقدمًا كبيرًا في العام الماضي، يبدو أن جوجل قد هزمتهم بإعلان فوز AlphaGo على فان هوي. قد يكون الأمر كله ممتعًا وألعابًا في الوقت الحالي، ولكن التعامل مع التحديات مثل يذهب التي كان يُعتقد سابقًا أنها لا يمكن التغلب عليها لها آثار أكبر على تقدم الذكاء الاصطناعي الاتصالي التعلم الآلي، الذي لديه القدرة على أن يصبح أدوات قوية للغاية لتحليل العالم الحقيقي الفوضوي مشاكل.

توصيات المحررين

  • يقول مكتب التحقيقات الفيدرالي إن المتسللين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء برامج ضارة شريرة
  • يطالب كبار المؤلفين بالدفع من شركات الذكاء الاصطناعي مقابل استخدام أعمالهم
  • أفضل أدوات تحرير الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي
  • يواجه صانع ChatGPT OpenAI تحقيقًا من لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) بشأن قوانين حماية المستهلك
  • تهدف شركة الذكاء الاصطناعي الجديدة التابعة لإيلون ماسك إلى "فهم الكون"

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.