هذه هي الفكرة وراء العمل الجديد الذي قام به علماء الأحياء الدقيقة في مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي (BIDMC)، وهو مستشفى تعليمي في كلية الطب بجامعة هارفارد. لقد طور الباحثون هناك مجهرًا معززًا بـ تكنولوجيا التعلم الآلي للمساعدة في تشخيص التهابات الدم القاتلة، مما يحسن بشكل كبير من احتمالات بقاء المرضى على قيد الحياة في هذه العملية.
مقاطع الفيديو الموصى بها
"عندما يصاب شخص ما بالعدوى في المستشفى، يتم إرسال عينات المريض إلى مختبر علم الأحياء الدقيقة، حيث يتم التشخيص". الدكتور جيمس كيربيوقال مدير مختبر الأحياء الدقيقة السريرية في BIDMC وأستاذ مشارك في علم الأمراض في كلية الطب بجامعة هارفارد، لـ Digital Trends. "هناك أنواع مختلفة من العدوى بما في ذلك البكتيريةوالفطريات والطفيليات. يمكن أن تكون هذه التهابات مجرى الدم، أو التهابات المسالك البولية، أو الالتهاب الرئوي، أو الإسهال. يتم فحص عينة المريض تحت المجهر بواسطة تقني علم الأحياء الدقيقة، الذي يتعرف على أشكال وألوان وأنماط الكائنات الحية، ويحدد فئة أو نوع العامل المعدي. ويستخدم الأطباء هذه المعلومات الهامة لاختيار العلاج الفعال.
فلماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي (A.I.)؟ والسبب هو أن الأمر يستغرق سنوات حتى تصبح خبيرًا يمكنه التعرف على الميكروبات بدقة وثبات. كما تستغرق مراجعة العينة وقتًا طويلاً، وهو أمر أصبح تنفيذه أقل سهولة في المختبرات الحديثة المزدحمة. ولإنشاء بديل عالي التقنية، قام الباحثون بتدريب شبكة عصبية تلافيفية للتعرف على العوامل المعدية في عينات المرضى من خلال عرض 100000 صورة تدريبية عليها. وفي الاختبارات، كانت دقة التشخيص مذهلة بنسبة 95%.
"يمكننا أن نتصور الذكاء الاصطناعي. وتابع كيربي: "يقوم بإجراء تشخيص أولي بمجرد اجتياز وتيرة التدريب الكاملة ويصبح خبيرًا". "ومع ذلك، هناك شيء واحد نحن متحمسون له حقًا وهو ما نسميه "مساعدة التكنولوجيا". والفكرة هي الجمع بين مهارات تقني علم الأحياء الدقيقة و A.I. على وجه التحديد، سوف يلتقط المجهر الآلي مئات الصور من عينة المريض. الذكاء الاصطناعي. يقوم البرنامج بعد ذلك بتحديد صور مختارة تحتوي على ميكروبات ويقدمها إلى أحد التقنيين على شاشة الكمبيوتر مع التشخيص المقترح. سيقوم التقني بعد ذلك بمسح الصور التي تظهر على الشاشة وتأكيد التشخيص. غالبًا ما تكون الميكروبات نادرة جدًا في العينات، وقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى يتمكن الفني من التعرف على الميكروبات بالطريقة اليدوية القياسية. من شأن مساعدة التقني أن تقلل من الوقت اللازم للتشخيص إلى ثوانٍ.
وكانت ورقة تصف المشروع نشرت مؤخرا في مجلة علم الأحياء الدقيقة السريرية.
توصيات المحررين
- اقرأ "الكتاب المقدس الاصطناعي" الجميل والمخيف للذكاء الاصطناعي. الذي يعتقد أنه الله
- كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
- لماذا قد يكون تعليم الروبوتات لعبة الغميضة هو المفتاح للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
- BigSleep أ. يشبه Google Image Search للصور غير الموجودة بعد
- الذكاء الاصطناعي الجديد الذكي. يعدك النظام بتدريب كلبك أثناء تواجدك بعيدًا عن المنزل
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
