ألونسوموراRidesharingHD
CSAIL دانييلا روس وأنشأ فريقها خوارزمية قامت بتحليل البيانات من ثلاثة ملايين رحلة بسيارة أجرة في مدينة نيويورك، وحساب المسارات والجداول الزمنية للمركبات التي تتسع لشخصين، وأربعة أشخاص، وعشرة أشخاص. أظهرت النتائج أن 3000 سيارة أجرة تتسع لأربعة أشخاص يمكن أن تساعد في تلبية 98 بالمائة من طلب المدينة (مع وقت انتظار قدره 2.3 دقيقة)، في حين أن 3000 سيارة أجرة تتسع لشخصين يمكنها التعامل مع 94 بالمائة و2000 مركبة فقط تتسع لعشرة أشخاص يمكنها التعامل مع 95 بالمائة نسبه مئويه.
"على حد علمنا، هذه هي المرة الأولى التي يتمكن فيها العلماء من إجراء قياس تجريبي للمقايضة بين حجم الأسطول، وقال روس في مؤتمر صحفي: "السعة ووقت الانتظار وتأخير السفر والتكاليف التشغيلية لمجموعة من المركبات، من سيارات الأجرة إلى الشاحنات الصغيرة والحافلات المكوكية". يطلق. "والأكثر من ذلك، أن النظام مناسب بشكل خاص للسيارات ذاتية القيادة، حيث يمكنه إعادة توجيه المركبات بشكل مستمر بناءً على الطلبات في الوقت الفعلي."
مقاطع الفيديو الموصى بها
العديد من أنظمة مشاركة الرحلات اليوم، مثل تلك التي تستخدمها Uber وLyft، غير مرنة نسبيًا عندما يتعلق الأمر بالتخطيط وتعيين المسارات. في المقابل، يمكن لنظام روس إعادة مطابقة الرحلات مع مركبات مختلفة عندما يكون ذلك مناسبًا، ويمكنه الاستعداد للطلب المرتفع عن طريق إرسال السيارات الخاملة إلى المناطق المزدحمة. وقال الباحثون إن هذا يتيح تشغيل الخدمة بشكل أسرع بنسبة 20 بالمائة من الخدمات القياسية.
وقال روس: "إن خدمات مشاركة الرحلات لديها إمكانات هائلة لإحداث تأثير مجتمعي إيجابي فيما يتعلق بالازدحام والتلوث واستهلاك الطاقة". "أعتقد أنه من المهم أن نقوم كباحثين بكل ما في وسعنا لاستكشاف طرق لجعل أنظمة النقل هذه فعالة وموثوقة قدر الإمكان."
نشرت روس وفريقها مقالًا بعنوان "تخصيص مركبات الركوب وتحليل فوائد تجميع المركبات ذات السعة العالية" في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم هذا الأسبوع.
ترقية نمط حياتكتساعد Digital Trends القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والافتتاحيات الثاقبة والنظرات الخاطفة الفريدة من نوعها.
