كمية البيانات التي يتم التقاطها خلال لعبة NFL هذه الأيام تثير الذهن تمامًا.
محتويات
- احصائيات عميقة واستراتيجية أعمق
- بعد جديد للعب
هناك الكثير مما يصعب فهمه تقريبًا. لكن جون بولارد ، نائب رئيس تطوير الأعمال في تقنيات زيبرا، المزود الرسمي لتتبع اللاعبين في اتحاد كرة القدم الأميركي ، يرسم صورة جيدة جدًا:
مقاطع الفيديو الموصى بها
"كل لاعب يشارك في لعبة ، سواء كان على الهامش أو في الملعب ، لديه علامات RFID في منصات الكتف الخاصة به." أوضح في مقابلة مع Digital Trends. "معظم اللاعبين لديهم علامتان - واحدة على كل لوح كتف ، وأحيانًا مع علامة ثالثة بين لوحي الكتف. يتم أيضًا تمييز جميع المسؤولين الميدانيين ، بالإضافة إلى أشياء مثل الأبراج والمقاييس في الميدان. الكرة نفسها لديها علامة RFID أيضًا. وتتصل كل هذه العلامات بسلسلة من صناديق الاستقبال التي يتم تثبيتها بشكل دائم حول محيط جميع الملاعب في اتحاد كرة القدم الأميركي ".
"ترسل علامات المشغل إشارة إلى مربعات الاستقبال 12 مرة في الثانية." واصل. "الكرة نفسها تومض 25 مرة في الثانية. وبهذه المعلومات ، يمكننا معرفة مكان وجودهم في الميدان ، في حدود بضع بوصات من الدقة. من هناك ، يمكننا معرفة مدى قرب اللاعب من زملائه في الفريق واللاعبين المنافسين ، ويمكننا أيضًا تحديد سرعتهم للعب بشكل مستقل أو سلسلة من المسرحيات. على الكرة ، نتتبع معلومات السرعة والدوران أيضًا ، مما يسمح لنا بتحديد ارتفاع الرميات والركلات والركلات رياضيًا ".
قصص من الحافة: NFL رهانات كبيرة على RFID و IoT
بمعنى آخر ، يتتبع اتحاد كرة القدم الأميركي بيانات الموقع والسرعة والتسارع في الوقت الفعلي لكل لاعب وكل لاعب كائن ، وكل لعبة ، في كل شبر من الملعب - وكان يفعل ذلك في كل موسم كرة قدم عادي لعبة على مدى السنوات السبع الماضية.
ولكن ها هو كيكر: على الرغم من حقيقة أن الدوري كان يلتقط هذه البيانات للجزء الأفضل من عقد من الزمان ، إلا أننا بدأنا الآن فقط في رؤية كيف يغير ذلك اللعبة.
احصائيات عميقة واستراتيجية أعمق
تم فتح كل مجموعة البيانات هذه جيل جديد تمامًا من الإحصائيات. إنها تتجاوز بكثير الأشياء الأساسية التي ربما تكون معتادًا عليها ، مثل الهبوط ، والركض بسرعة ، والتمريرات المكتملة. في الوقت الحاضر ، يتتبعون كل هذه الأشياء ، بالإضافة إلى السرعة والتسارع والموقع والوقت. لكن في الحقيقة ، هذه القياسات الأولية ليست سوى قمة جبل الجليد. هناك مجموعة كاملة من الإحصائيات المشتقة التي يمكن حسابها من خلال الجمع بين كل نقاط البيانات هذه وربطها - أشياء مثل متوسط ساحات الهواء المقصودة, نسبة الإنجاز المتوقعة، و نسبة الإنجاز فوق التوقعات. إنه حلم الطالب الذي يذاكر كثيرا كرة القدم.
كما أنه يسمح لـ NFL بقياس الأشياء التي كان من المستحيل قياسها في السابق - مثل العدوانية. قبل كل هذه البيانات التي يحركها المستشعر ، كانت عدوانية قورتربك نوعية ذاتية تمامًا دون أي أهمية حقيقية. الآن ، لديها تعريف واضح: إنه "مقدار محاولات التمرير التي يقوم بها لاعب الوسط في التغطية الضيقة ، حيث يوجد المدافع في ساحة واحدة أو أقل من المتلقي في وقت إتمام التمرير أو عدم اكتماله ". سيكون من المستحيل تحديد مثل هذا الإحصاء بدون معلومات دقيقة عن الوقت والموقع والمسافة ، ولكن بفضل تقنية مستشعر Zebra ، يتم تتبع ذلك وتحديثه في كل لعب يمر يجعل QB.
"يتم دمجه ليس فقط في عنصر القوة والتكييف في تدريبنا ، ولكن أيضًا في العودة من الإصابة."
لا يتطلب الأمر قفزة كبيرة في الخيال لمعرفة كيف يمكن أن تؤثر هذه البيانات على جوانب معينة من اللعبة. على سبيل المثال ، من السهل معرفة مدى عمق الإحصائيات الأكثر دقة ووفرة حول أداء اللاعب تغيير ما يبحث عنه الكشافة في المجندين المحتملين ، أو مساعدة المدرب على اتخاذ قرارات أفضل بشأن ما يجب التركيز عليه أثناء يمارس.
ولكن كما يشرح براندون كوبلاند ، لاعب فريق نيو إنجلاند باتريوتس ، فإن التدريب والاستكشاف هما مجرد استخدامات أكثر وضوحًا للبيانات. تستخدمه الفرق واللاعبون لأبعد من مجرد تتبع الأداء.
"لقد تم دمجها ليس فقط في عنصر القوة والتكييف في تدريبنا ، ولكن أيضًا في العودة من الإصابة" ، كما قال لـ Digital Trends. "هذا شيء آخر كبير حقًا. لنفترض أنني قمت للتو بتعديل أوتار الركبة. عندما أشعر أنني قد تعافيت وأنني سأعود إلى السرعة ، يمكنني فعلًا الذهاب لإجراء سباق سريع لاختبار ذلك. عندما أسير خارج الملعب ، هناك شخص ما جالس هناك يمكنه أن يخبرني بالضبط بمدى سرعي. لذلك إذا قالوا ، "حسنًا ، أنت أبطأ قليلاً مما كنت عليه قبل أسبوعين عندما لم تكن مصابًا في أوتار الركبة" ، فأنا أعلم أنه لا يزال هناك شيء نحتاج إلى معالجته. هذا النوع من المعلومات هو بالتأكيد أمر حيوي من منظور اللاعب ".
"لذلك ، هذه المعلومات لا تخدم غرضًا واحدًا فقط ،" يتابع. ”الرجال يختارون ويختارون ؛ يستخدمون كل هذه البيانات لأسباب مختلفة. بالنسبة لبعض الرجال ، فإن الأمر يتعلق أكثر بالوقاية من الإصابات / الصيانة. بالنسبة للآخرين ، إنه شيء تدريبي. بالنسبة للاعبين الآخرين ، الأمر أكثر من "مهلا ، دعونا نتنافس! أنا أسرع منك!
بعد جديد للعب
ربما لم يكن التغيير الأكثر عمقًا على الإطلاق هو كيفية تغيير البيانات لروتين اللاعبين والمدربين والفرق. إنها الطريقة التي تتحول بها معرفة البيانات - القدرة على الوصول إلى الرؤى المستندة إلى البيانات وتفسيرها وفهمها وتطبيقها - سريعًا إلى مهارة حاسمة للاعبين. يشبه استخدام البيانات إلى حد كبير التعامل مع الأهداف الميدانية أو ركلها ، وهو مهارة يمكن تعلمها وتحسينها ، وكلما كان اللاعب أكثر مهارة في الاستفادة من البيانات ، زادت احتمالية نجاحه. على نحو متزايد ، هذا هو ما يفصل الناشئين عن المحاربين القدامى.
يقول كوبلاند: "العام المبتدئ هو زوبعة ، خاصةً كعامل حر غير مصقول. هناك الكثير من الأشياء التي تحدث. إنك تحاول تطوير روتين ، وتعلم قواعد اللعبة ، وتشكيل الفريق حقًا. وهناك الكثير من الموارد التي يمكنك السباحة فيها فوق رأسك. في البداية ، أنت تسير مع التدفق ، ولكن في مرحلة معينة ، تكتشف الأشياء وتبدأ في فهم البيانات حقًا. أنت تدرك أن هذا المورد موجود في الممارسة ، وهو موجود في التدريب الربيعي ، وجميع الأشياء المختلفة التي نقوم بها. يأخذها الكثير من اللاعبين المخضرمين في الاعتبار ".
يتوقع كوبلاند أن يصبح هذا أسهل مع نضوج التكنولوجيا. لقد استغرق الأمر سنوات NFL لبناء ليس فقط البنية التحتية التكنولوجية لالتقاط البيانات ، ولكن أيضًا خطوط أنابيب التوزيع - والتي لا تزال قيد الدراسة. لم يجد الدوري مكانته عندما يتعلق الأمر بجعل كل هذه البيانات سهلة الوصول والفهم للاعبين.
"الآن ، عليك أن تطلب هذه المعلومات." يقول كوبلاند. "انها دائما في يد المدرب. ولكن إذا استطعنا تشجيع المدربين والموظفين على محاولة تقديم هذه المعلومات للاعبين ، إذا استطعنا ذلك الاستمرار في سحب حواجز الوصول إلى المعلومات ، أعتقد أن ذلك سيكون ثوريًا على المدى الطويل يجري."
ويضيف بولارد: "أعتقد أن هذا هو التطور القادم". "اللاعبون في اتحاد كرة القدم الأميركي الآن ، يجيدون التكنولوجيا. يجيدون المعلومات. وهم يعتنون بالأجساد مثلما لم يسبق للرياضيين من قبل.
توصيات المحررين
- تقنية Turf: العلم المعقد بشكل مدهش لأدنى جزء من اللعبة
