![الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يستعرض جهاز كمبيوتر Grace Hopper الخاص بالشركة.](/f/90234fe704373eb72272877f5ec99f4c.jpg)
أعلنت Nvidia للتو عن حاسوب عملاق جديد قد يغير مستقبل الذكاء الاصطناعي. DGX GH200 ، المجهز بذاكرة تزيد بنحو 500 مرة عن الأنظمة المألوفة لدينا الآن ، ستقع قريبًا في أيدي Google و Meta و Microsoft.
الهدف؟ ثورة الذكاء الاصطناعي التوليديوأنظمة الاقتراحات ومعالجة البيانات على نطاق لم نشهده من قبل. هل نماذج اللغة مثل GPT سوف تستفيد ، وماذا يعني ذلك للمستخدمين العاديين؟
مقاطع الفيديو الموصى بها
يتطلب وصف DGX GH200 من Nvidia استخدام المصطلحات التي لا يتعين على معظم المستخدمين التعامل معها مطلقًا. "Exaflop" ، على سبيل المثال ، لأن الكمبيوتر العملاق يوفر 1 Exaflop من الأداء و 144 تيرابايت من الذاكرة المشتركة. تلاحظ Nvidia أن هذا يعني ما يقرب من 500 مرة من الذاكرة أكثر من تلك الموجودة في نظام Nvidia DGX A100 واحد.
متعلق ب
- يواجه OpenAI صانع ChatGPT تحقيق لجنة التجارة الفيدرالية بشأن قوانين حماية المستهلك
- انخفضت حركة مرور موقع ChatGPT لأول مرة
- قد يكتب منافس ChatGPT من Apple رمزًا تلقائيًا لك
دعنا نعود إلى الشكل 1 exaflop ونقسمه قليلاً. واحد إكسافلوب يساوي كوينتيليون عملية فاصلة عائمة في الثانية (FLOPs). للمقارنة ، نفيديا
RTX 4090 يمكن أن تصل إلى حوالي 100 تيرافلوب (TFLOPs) عند رفع تردد التشغيل. يساوي TFLOP تريليون عملية فاصلة عائمة في الثانية. الاختلاف مذهل ، لكن بالطبع ، RTX 4090 ليس GPU مركز البيانات. من ناحية أخرى ، تدمج DGX GH200 عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء هذه التي لا تنتمي إلى أي مكان بالقرب من كمبيوتر المستهلك.![Nvidia's Grace Hopper superchip.](/f/a1781530c4e504064fb089d18ad0385d.jpg)
يتم تشغيل الكمبيوتر بواسطة رقائق GH200 Grace Hopper الفائقة من Nvidia. هناك 256 منهم في المجموع ، وبفضل تقنية NVLink للاتصال البيني من Nvidia ، يمكنهم العمل معًا كنظام موحد ، مما يؤدي بشكل أساسي إلى إنشاء وحدة معالجة رسومات ضخمة واحدة.
لا تحتاج رقائق GH200 الفائقة المستخدمة هنا أيضًا إلى اتصال PCIe تقليدي بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. تقول Nvidia إنها مجهزة بالفعل بوحدة معالجة الرسومات Nvidia Grace CP المستندة إلى ARM بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسومات H100 Tensor Core. حصلت Nvidia على بعض وصلات الرقائق الرائعة التي تحدث هنا أيضًا ، هذه المرة باستخدام NVLink-C2C. ونتيجة لذلك ، فإن النطاق الترددي بين المعالج و بطاقة مصورات يقال أنه تم تحسينه بشكل كبير (حتى 7 مرات) وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة (حتى 5 مرات).
إن تعبئة أكثر من 200 من هذه الرقائق في مركز طاقة واحد للحاسوب العملاق أمر مثير للإعجاب بدرجة كافية ، لكنه كذلك يصبح أفضل عندما تفكر في أنه ، في السابق ، كان من الممكن ضم ثمانية وحدات معالجة رسومات فقط مع NVLink بسعر وقت. من المؤكد أن القفزة من ثمانية إلى 256 شريحة تمنح Nvidia بعض حقوق المفاخرة.
من الصعب ألا نتخيل أن DGX GH200 يمكنه تعزيز التحسينات في Bard و ChatGPT و Bing Chat.
الآن ، أين سينتهي المطاف بـ DGX GH200 وما الذي يمكن أن تقدمه للعالم؟ تقوم Nvidia ببناء حاسوب Helios Supercomputer الخاص بها كوسيلة لتعزيز البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. وسيشمل أربعة أنظمة DGX GH200 ، جميعها متصلة ببعضها البعض مع كوانتوم -2 إنفينيباند Nvidia. وتتوقع أن يتم نشرها عبر الإنترنت بحلول نهاية العام.
تشارك Nvidia أيضًا تطورها الجديد مع العالم ، بدءًا من Google Cloud و Meta و Microsoft. الغرض هو نفسه إلى حد كبير - استكشاف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليفية.
عندما يتعلق الأمر بـ Google و Microsoft ، من الصعب ألا نتخيل أن DGX GH200 يمكن أن يعزز التحسينات في بارد, الدردشة، و بينغ شات.
![الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يعرض جهاز كمبيوتر هوبر الخاص بالشركة.](/f/9269e63558abaf5bf62575c07fd7ff14.jpg)
إن القوة الحاسوبية الكبيرة التي يوفرها نظام DGX GH200 واحد تجعله مناسبًا تمامًا لتطوير تدريب النماذج اللغوية المعقدة. من الصعب تحديد ما يمكن أن يعنيه ذلك بالضبط دون تعليق من أحد الأطراف المعنية ، ولكن يمكننا التكهن قليلاً.
المزيد من القوة يعني نماذج أكبر ، مما يعني نصًا أكثر دقة ودقة ونطاقًا أوسع من البيانات ليتم تدريبهم عليها. قد نرى فهمًا ثقافيًا أفضل ، ومعرفة أكثر بالسياق ، وتماسك أكبر. يمكن أن تبدأ روبوتات الدردشة المتخصصة بالذكاء الاصطناعي في الظهور أيضًا ، لتحل محل البشر في مجالات مثل التكنولوجيا.
هل يجب أن نشعر بالقلق حيال الاستغناء عن الوظائف ، أو هل يجب أن نكون متحمسين للتطورات التي يمكن أن تحققها هذه الحواسيب العملاقة؟ الجواب ليس واضحا. هناك شيء واحد مؤكد - قد تزعزع Nvidia's DGX GH200 الأشياء في عالم الذكاء الاصطناعي ، وقد قامت Nvidia للتو عززت ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي على AMD مرة أخرى.
توصيات المحررين
- يستطيع Google Bard التحدث الآن ، ولكن هل يمكنه إغراق ChatGPT؟
- تم التخلص من النمو القياسي في ChatGPT من خلال تطبيق فيروسي جديد
- 81٪ يعتقدون أن ChatGPT يمثل خطرًا أمنيًا ، كما وجد الاستطلاع
- يدمج متصفح الويب هذا ChatGPT بطريقة جديدة رائعة
- GPT-4: كيفية استخدام روبوت الدردشة AI الذي يضع ChatGPT في العار
ترقية نمط حياتكتساعد Digital Trends القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والافتتاحيات الثاقبة والنظرات الخاطفة الفريدة من نوعها.