طرق معالجة البيانات

لن تستخدم أفضل البيانات في الكون كثيرًا إذا لم تتم معالجتها. تشير معالجة البيانات إلى الأساليب التي تأخذ البيانات الأولية وتحولها إلى معلومات قابلة للاستخدام. يمكن استخدام الورق والقلم الرصاص ، ولكن في القرن الحادي والعشرين ، يعتمد تحليل البيانات عادةً على أجهزة الكمبيوتر. لمعالجة البيانات بواسطة الكمبيوتر ، يجب جمعها والتحقق من دقتها وإدخالها في الكمبيوتر أولاً.

المعالجة الدفعية هي العمل الشاق ، وهو أبسط أشكال معالجة البيانات. يكون مفيدًا عندما يكون لدى المؤسسة حجم كبير من البيانات يمكن تجميعها في فئة واحدة أو فئتين. يمكن لمتجر ، على سبيل المثال ، معالجة معاملاته على دفعات في نهاية اليوم أو الأسبوع ، وإرسال النتائج إلى المكتب الرئيسي. إذا لم يكن من الضروري تحديث المعلومات لكل تغيير ، فإن معالجة الدُفعات تكون سريعة بدرجة كافية.

في بعض الأحيان ، لا تكون معالجة الدُفعات بالسرعة الكافية. تتعامل طرق المعالجة في الوقت الفعلي مع البيانات عندما تتطلب دورانًا فوريًا. إذا اشترى شخص ما تذكرة طيران أو ألغى حجزًا ، على سبيل المثال ، تحتاج شركة الطيران إلى تحديث سجلاتها على الفور. يجب أن يعطي نظام الرادار لمشغله ملاحظات فورية حول ما يكتشفه ؛ يتعين على ماكينة الصراف الآلي معالجة طلبك للحصول على المال على الفور. عندما تتعامل المعالجة الدفعية مع كميات كبيرة من البيانات في أوقات محددة ، تكون المعالجة في الوقت الفعلي مستمرة.

يأخذ التنقيب في البيانات البيانات من مصادر ومجموعات متعددة ويجمعها للبحث عن الارتباطات. على سبيل المثال ، قد تحلل سلسلة البقالة مشتريات العملاء وتكتشف أن العملاء الذين يشترون الحبوب غالبًا ما يشترون الموز لاستخدامه. يمكن للسلسلة استخدام هذه المعلومات لزيادة المبيعات ، ربما عن طريق وضع الموز بالقرب من الحبوب لتشجيع المزيد من عمليات الشراء المشتركة. يمكن للسلسلة أيضًا تتبع العناصر التي يتم بيعها بشكل أفضل عندما يقدم المتجر قسائم أو يحتفظ بالمبيعات.

المعالجة الإحصائية تنطوي على عدد كبير من الطحن. يمكن للشركة التي تعلم أنها مشغولة يوم الجمعة استخدام المعالجة الإحصائية لحساب تأثير المتغيرات المختلفة. قد يرجع بعض الاندفاع إلى العملاء الذين تلقوا طلبات في اللحظة الأخيرة ، على سبيل المثال ، بينما قد يكون جزء آخر نتيجة لترك الموظفين في العمل في وقت سابق من الأسبوع. تساعد معرفة السبب الشركة في التعامل مع الاندفاع. تسهل الإحصائيات أيضًا مقارنة البيانات من الشركات ذات الأحجام المختلفة أو المدن ذات الأحجام المختلفة.