EEG-teknologi lar brukere korrigere en robots feil bare ved å bruke sinnet

Hjernekontrollerte roboter

Finnes det en større nerdete barndomsfantasi enn å kunne bruke tankene våre til å lede en robot til å utføre oppgaver?

Kanskje ikke, men takket være de flinke folkene ved MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) og Boston University, er tankekontrollerte roboter ikke lenger en drøm.

"Vi har utviklet et system som bruker EEG-hjerneaktivitetsdata for å korrigere en robots feil i sanntid," sa CSAIL-forsker Stephanie Gil til Digital Trends. – I flere år har forskere forsøkt å utvikle roboter som kan styres av hjernesignaler. Problemet er at for å gjøre dette, må mennesker mesteparten av tiden "tenke" på en bestemt måte som datamaskiner kan gjenkjenne, som å se på et blinkende lys som tilsvarer en bestemt oppgave. Selvfølgelig er dette en ganske unaturlig opplevelse for oss, og kan være veldig mentalt belastende. Og det er spesielt problematisk hvis vi overvåker en robot for å gjøre en farlig oppgave i produksjon eller konstruksjon. I vårt tilfelle trenger ikke brukerne å modulere hjerneaktiviteten sin, de må bare evaluere robotens handlinger: en oppgave som er veldig naturlig for mennesker.»

I slekt

  • For å bygge en naturtro robothånd, må vi først bygge en bedre robothjerne
  • God på StarCraft? DARPA ønsker å trene militærroboter med hjernebølgene dine
  • Erstattet av roboter: 10 jobber som kan bli hardt rammet av A.I. revolusjon

For studien bærer den menneskelige deltakeren en elektroencefalografi (EEG) hjernehette for å registrere nevral aktivitet. De ser så på når en robot utfører en objektsorteringsoppgave, og bruker ikke noe mer enn tankene sine for å korrigere den hvis den gjør en feil. Dette gjøres ved hjelp av en maskinlæringsalgoritme som er i stand til å klassifisere hjernebølger på bare 10-30 millisekunder.

"Jeg kunne tenke meg et system som dette brukes til å la en person overvåke roboter mens de utfører oppgaver som anses for skitne eller farlig for mennesker, for eksempel på et produksjonsgulv eller til og med under vann og i verdensrommet, sa CSAIL PhD-kandidat Joseph DelPreto til Digital Trender. "Alternativt kan et slikt system tillate en autonom bil å kjøre seg selv mens den fortsatt holdes i sjakk til enhver tid av en menneskelig sjåfør i tilfelle den gjør en feil."

Anbefalte videoer

Det er fortsatt arbeid å gjøre før det kan nå det punktet, selvfølgelig. Systemet slik det eksisterer for øyeblikket håndterer kun en relativt enkel binærvalgsaktivitet, selv om det antyder at det en dag vil være langt mer intuitive måter for oss å kontrollere roboter på.

Som doktorgradskandidat ved Boston University Andres F. Salazar-Gomez sa det til oss: "Dette er viktig fordi det betyr at folk ikke trenger å trene seg selv til å tenke på en bestemt måte. Maskinen er den som tilpasser seg deg, i stedet for omvendt.»

Redaktørenes anbefalinger

  • Verdens mest avanserte robothånd nærmer seg behendighet på menneskelig nivå
  • En hjerneskanning kan bidra til å avsløre om antidepressiva vil fungere for en pasient
  • MITs nye robot kan spille alles favoritt blokkstablespill, Jenga

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.