곰이 말할 수 있다면 개인 정보 보호에 대한 우려를 표명할 수도 있습니다. 그러나 현재 생각을 명확하게 표현할 수 없다는 것은 일본에서 얼굴 인식을 사용하여 지역 사회에서 소위 "말썽꾼"을 식별하려는 계획에 대해 그들이 할 수 있는 일이 많지 않다는 것을 의미합니다.
일본 전역에서 곰의 도시 지역 진출이 늘어나고, 곰의 공격이 늘어나는 가운데, 일본의 시베츠 마을은 북부 홋카이도 현은 인공 지능이 상황을 더 잘 관리하고 사람들을 보호하는 데 도움이 되기를 바라고 있습니다. 안전하다, 마이니치 신문 보고되었습니다.
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곰의 얼굴은 매우 비슷해 보일 수 있지만 눈과 코 사이의 거리와 같은 외관의 작은 차이를 통해 얼굴 인식 기술을 통해 두 얼굴을 구분할 수 있습니다.
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시스템이 작동하려면 각 곰의 얼굴을 정면에서 촬영한 최소 30장의 사진이 필요합니다. 남부 시레토코 불곰 정보 센터의 직원들은 알려진 곰 길을 따라 자동 카메라를 설치하여 필요한 데이터를 캡처했지만 지금까지 얼굴 인식 계획을 시작하기에 충분한 이미지를 수집하지 못했습니다.
많은 전문가들은 곰을 매우 지능이 높은 생물로 간주하지만, 그렇게 생각하지는 않습니다. 홋카이도의 곰들은 시베츠의 안면 인식 계획을 비난하여 카메라. 오히려, 곰이 트레일을 따라 카메라 렌즈를 똑바로 내려다볼 가능성은 희박해 보입니다. 그러나 팀은 인내심을 갖고 계획을 실행하는 데 필요한 이미지를 곧 얻을 수 있기를 바라고 있습니다.
센터의 직원들이 안면 인식 시스템을 사용하여 더 많은 정보를 얻을 수 있기를 바랍니다. 각 곰의 특정 행동 특성을 파악하여 인근 마을에 문제를 일으킬 수 있다고 생각되는 곰을 포획하거나 마을.
미국과 미국의 연구자들이 곰에게 이러한 기술을 사용한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 캐나다는 몇 년 전에 전국 인구 수를 측정하기 위해 유사한 시스템을 배포했습니다. 공원.
이달 초, 일본의 곰 공격으로 인한 어려움이 다시 헤드라인을 장식했습니다. 곰 공격 중 한 마리가 홋카이도의 수도 삿포로에서 총격을 당하기 전 4명이 부상을 입었습니다. 극적인 뉴스 영상에는 곰이 보행자를 때리는 모습이 담겨 있었고, 피해자는 곰이 그 뒤에 달려드는 것을 눈치채지 못했습니다.
2019년 일본은 약 150건의 곰 공격을 기록해 10년 만에 가장 큰 증가세를 기록했으며, 다양한 심각도의 사고를 일으킨 후 약 6,000건이 적발되었습니다. 전문가들은 곰의 자연 서식지에 먹이가 부족하여 곰이 먹이를 찾아 더 먼 곳으로 모험을 떠나게 되면서 이러한 증가가 초래될 수 있다고 말합니다.
곰을 일본 마을에 들어오지 못하게 하기 위한 다른 노력에는 다음이 포함됩니다. 이 "몬스터 울프" 로봇 그것은 동물을 놀라게 해야 합니다.
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