स्मार्टफ़ोन कैमरे अब अतीत के कम-मेगापिक्सेल धुंधलेपन का उत्पादन नहीं करते हैं, लेकिन वे वास्तव में कैसे करते हैं सबसे सुविधाजनक होने से वास्तव में पत्रिका शूट करने के लिए पर्याप्त रूप से अच्छा होने की सीमा पार करें कवर? DxOMark के कैमरा-परीक्षण विशेषज्ञ अब पांच वर्षों से स्मार्टफोन कैमरों का परीक्षण कर रहे हैं, और उस मील के पत्थर के साथ हमारे स्मार्टफोन कैमरों के अंदर की तकनीक पर पांच साल का डेटा आता है। तो आज के स्मार्टफोन कैमरे को इतना सक्षम क्या बनाता है? DxOMark ने हाल ही में साझा किया पांच प्रौद्योगिकियां जिनके कारण पिछले पांच वर्षों में स्मार्टफोन कैमरा क्षमताओं में तेजी से वृद्धि हुई है।
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बेहतर प्रोसेसर
प्रोसेसर से जुड़े बिना एक इमेज सेंसर कुछ भी नहीं है। यह मिनी कंप्यूटर है जो सेंसर से सिग्नल को वास्तविक रिकॉर्ड किए गए डेटा में बदल देता है। प्रोसेसर सभी प्रकार के काम कर सकते हैं, लेकिन सामान्य तौर पर, वे जितने तेज़ होंगे, वे छवि में उतना ही कम शोर (दृश्य विरूपण) जोड़ेंगे। हार्डवेयर के लिहाज से iPhone 5s और iPhone 6 के बीच अंतर केवल इमेज सिग्नल में बदलाव था प्रोसेसर - सेंसर बिल्कुल वैसा ही रहा - लेकिन यह iPhone 6 के लिए छवियों को कैप्चर करने के लिए पर्याप्त था कम शोर।
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कम रोशनी वाली सेटिंग में शोर सबसे अधिक स्पष्ट होता है, लेकिन कम शोर का मतलब अधिक विवरण भी होता है, खासकर जब डिजिटल शोर में कमी आती है। शोर कम करना एक और चीज़ है जो प्रोसेसर कर सकता है, लेकिन शोर को धुंधला करने से विवरण भी धुंधला होने का दुर्भाग्यपूर्ण दुष्प्रभाव होता है। यदि फ़ोन कैमरा कम शोर उत्पन्न करता है, तो शोर में कमी को वापस डायल किया जा सकता है, इस प्रकार अधिक विवरण बरकरार रहता है। हर कोई इस बात पर सहमत नहीं है कि कम शोर या अधिक विवरण बेहतर है - उदाहरण के लिए, डीएक्सओ का कहना है गूगल पिक्सेल 2 अधिक ग्रेन के साथ अधिक विवरण के पक्ष में गलतियाँ, जबकि सैमसंग गैलेक्सी 8 नोट कम अनाज को प्राथमिकता देता है लेकिन इस प्रक्रिया में अधिक विवरण खो देता है।
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मल्टी-शॉट एचडीआर छवियां
फ़ोन के कैमरे डीएसएलआर और मिररलेस कैमरों में उपयोग किए जाने वाले बड़े सेंसरों में फिट नहीं हो सकते हैं। इसके बजाय, उन्हें उच्च-गुणवत्ता वाली छवियां बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर ट्रिक्स पर निर्भर रहना पड़ता है।
उच्च गतिशील रेंज (एचडीआर) इमेजिंग इसका एक प्रमुख उदाहरण है। एचडीआर के लिए अलग-अलग एक्सपोज़र वैल्यू पर कई छवियों को शूट करने और उन्हें एक में संयोजित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक कैमरा तीन तस्वीरें ले सकता है - एक छाया के लिए ठीक से प्रदर्शित, एक मध्य स्वर के लिए, और एक हाइलाइट्स के लिए - और फिर उन्हें एक फोटो में मर्ज करें जो अब अंधेरे से लेकर व्यापक रेंज में विवरण रखता है रोशनी। एक प्रक्रिया जो कभी भारी-भरकम डेस्कटॉप छवि-संपादन कार्यक्रमों तक सीमित थी स्मार्टफोन कैमरे आज अब बना सकते हैं
जबकि HDR 2010 से स्मार्टफोन में मौजूद है, DxOMark का कहना है कि पिछले पांच वर्षों में प्रौद्योगिकी में तेजी आई है, जिससे नाटकीय सुधार हुए हैं। चेहरे की पहचान एक और विशेषता है जो एक्सपोज़र में मदद करती है, क्योंकि कैमरा अब जानता है कि छवि के किस हिस्से को एक्सपोज़ करना है। यह सुविधा iPhone 5s से लेकर नए मॉडलों तक की गुणवत्ता में बड़े कथित उछाल के लिए जिम्मेदार थी।
बेहतर स्थिरीकरण
स्मार्टफोन में स्थिरीकरण बिल्कुल नया नहीं है - लेकिन स्मार्टफोन के जाइरोस्कोप डेटा को फीचर में एकीकृत करने से पिछले पांच वर्षों में इसमें काफी बदलाव आया है। उस जानकारी के साथ, स्थिरीकरण एल्गोरिदम को अकेले दृश्य गति विश्लेषण का उपयोग करने की तुलना में कम प्रसंस्करण और अनुमान की आवश्यकता होती है। एक और प्रगति, DxOMark का कहना है, वास्तव में आगे आने वाली गति के प्रकार की अपेक्षा करने के लिए एक बफर के रूप में वीडियो के एक अतिरिक्त सेकंड का उपयोग करता है।
हाल के फोन भी ऑप्टिकल छवि स्थिरीकरण का उपयोग करते हैं, जिसमें लेंस या सेंसर वास्तव में फोन की गति के विपरीत चलता है। यह फोन को पकड़ने से होने वाले झटकों को कम करने में मदद करता है, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर वीडियो और स्पष्ट तस्वीरें मिलती हैं, विशेष रूप से कम रोशनी में जहां धीमी शटर गति अन्यथा धुंधली हो सकती है।
तेज़ ऑटोफोकस
जब DxOMark ने पहली बार स्मार्टफ़ोन का परीक्षण शुरू किया, तो वीडियो शुरू होने के बाद iPhone 5s फोकस को बिल्कुल भी समायोजित नहीं कर सका। अब, ऑन-चिप फेज़-डिटेक्शन ऑटोफोकस के लिए धन्यवाद - एक अधिक उन्नत फोकसिंग विधि जो बिना काम करती है आगे और पीछे शिकार करना - फ़ोन कैमरे चलते हुए विषयों को बेहतर ढंग से पकड़ सकते हैं और फ़ोकस कर सकते हैं लगातार.
सैमसंग गैलेक्सी S7 इसे दोहरे-पिक्सेल ऑटोफोकस सिस्टम के रूप में जाना जाता है, जो चरण पहचान का एक रूप है जो कम रोशनी के लिए बेहतर है, का उपयोग करता है। (अधिकांश फोन चरण पहचान के लिए पर्याप्त रोशनी नहीं होने पर पुराने कंट्रास्ट डिटेक्शन ऑटोफोकस पर वापस लौट आते हैं)।
Google ने पहले Pixel स्मार्टफोन में कुछ और भी अनोखा करने की कोशिश की। वह फ़ोन विषय पर प्रकाश की किरण डालता है और मापता है कि प्रकाश को वापस आने में कितना समय लगता है। यह कैमरे को बताता है कि विषय कितनी दूर है, और ऑटोफोकस तदनुसार सेट किया जाता है। हालाँकि, इस टाइम-ऑफ़-फ़्लाइट ऑटोफोकस के बारे में एक आम शिकायत यह है कि यह तेज़ रोशनी में अच्छी तरह से काम नहीं करता है, इसलिए Google ने Pixel 2 में दूसरे ऑटोफोकस सिस्टम के रूप में फेज़ डिटेक्शन जोड़ा है।
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डुअल लेंस और कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी
हाल के वर्षों में कई फोन एक नहीं, बल्कि दो कैमरों का उपयोग करते हैं - यानी, दो अलग-अलग लेंस और सेंसर जोड़े एक साथ रखे गए हैं। ऑफ़सेट लेंस से डेटा का उपयोग करने से सॉफ़्टवेयर को फ़ील्ड की उथली गहराई के रूप में जाना जाने वाला नकली प्रभाव बनाने की अनुमति मिलती है, जिससे विषय की पृष्ठभूमि धुंधली हो जाती है। जबकि इस पर शुरुआती प्रयास अच्छे थे, DxOMark का कहना है कि वर्तमान पीढ़ी के कैमरे और भी बेहतर प्रदर्शन करते हैं क्योंकि वे बेहतर गहराई के नक्शे बनाने में अधिक सक्षम हैं, जिससे त्रुटियों की मात्रा कम हो जाती है।
जबकि मोबाइल इमेजिंग उन्नति की गति प्रभावशाली है, डीएक्सओ का कहना है कि निर्माता अपने फोन में बेहतर कैमरे जोड़ने से बहुत दूर हैं। जैसे-जैसे फोन तेजी से और अधिक सक्षम होंगे, कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी में सुधार होने की संभावना है, जिससे फोन कैमरे अधिक शक्तिशाली हो जाएंगे और उपयोगकर्ताओं को अधिक नियंत्रण मिलेगा। हम अभी तक वहां नहीं हैं, लेकिन शायद एक दिन, एक स्मार्टफोन वास्तव में आपके डीएसएलआर को बदलने में सक्षम होगा दर्पण रहित कैमरा.
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