हम चीन की परेशान करने वाली 'सोशल क्रेडिट सिस्टम' के जितना आप समझ रहे हैं, उससे कहीं अधिक करीब हैं

क्या आपने कभी यह कहावत सुनी है कि जिन पांच लोगों के साथ आप सबसे अधिक समय बिताते हैं उनमें आप औसत व्यक्ति हैं? यह बहुत संभव है कि चीनी सरकार में कोई व्यक्ति इस विचार से गहराई से परिचित हो। पिछले कई वर्षों से, देश चीन में प्रत्येक नागरिक की विश्वसनीयता को मापने के लिए काम कर रहा है। एक वित्तीय क्रेडिट स्कोर की तरह, केवल इस बात पर लागू होता है कि हम किसी व्यक्ति के चरित्र में कितना स्टॉक डाल सकते हैं, विचार क्या वह बड़े डेटा और ए.आई. का उपयोग कर रहा है? विश्वसनीयता का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम समझदारी में एक नए युग की शुरुआत कर सकते हैं नागरिकता.

या सिस्टम के मूल प्रस्ताव के रूप में, जिसका शीर्षक है "सामाजिक ऋण प्रणाली के निर्माण के लिए योजना की रूपरेखा," इसे कहें: "[ऐसी पहल] एक जनमत का माहौल बनाएगी जहां विश्वास बनाए रखना गौरवशाली है। यह सरकारी मामलों में ईमानदारी, व्यावसायिक ईमानदारी, सामाजिक ईमानदारी और न्यायिक विश्वसनीयता के निर्माण को मजबूत करेगा।”

तो व्यवसायी और प्रेरक वक्ता जिम रोहन का यह कथन कि एक व्यक्ति पांच अन्य लोगों का योग है, कहां से आता है? क्योंकि सोशल क्रेडिट सिस्टम का एक तत्व - जो 2020 तक नागरिकों के लिए अनिवार्य हो जाएगा - इस पर निर्भर करता है कि आप ऑनलाइन किसके साथ जुड़ते हैं।

अधिक सांसारिक क्षेत्रों जैसे कि आप समय पर अपने सामुदायिक शुल्क का भुगतान करते हैं या नहीं, सिस्टम का प्रतिष्ठित एल्गोरिदम भी आपके ऑनलाइन मित्रों की पसंद को प्रभावित करेगा। वह व्यक्ति जो इस बात की शिकायत करता है कि सरकार अपना काम कैसे कर रही है, वह अचानक आपकी गंभीर सामाजिक विश्वसनीयता खो सकता है। बहुत से गलत विचारकों से मित्रता करें और आप जल्द ही खुद को भी गलत विचारक की श्रेणी में पा सकते हैं।

यह सीधे तौर पर बार-बार बुलाए जाने वाले जॉर्ज ऑरवेल डिस्टोपिया से उपजा एक विचार है उन्नीस सौ चौरासी. लेकिन यह चीन के लिए भी पूरी तरह से अनोखा नहीं है। सच है, अमेरिकी सरकार सार्वजनिक रूप से सोशल क्रेडिट सिस्टम स्थापित नहीं कर रही है, लेकिन यह विचार कि डिजिटल प्रतिष्ठा विश्लेषण कुछ ऐसा नहीं है जो 2018 में हम सभी को प्रभावित करेगा, स्पष्ट रूप से असत्य है।

आपकी सामाजिक प्रतिष्ठा, एल्गोरिथमीकृत

हाल ही में चल रही फेसबुक गाथा संभावित उपयोगकर्ता डेटा दुरुपयोग को शामिल करना एक बार फिर उन तरीकों को रेखांकित करता है जिनसे हमारे ऑनलाइन व्यक्तित्व को क्यूरेट किया जाता है, एकत्र किया जाता है, मुद्रीकृत किया जाता है और सभी प्रकार से काटा और काटा जाता है। तेजी से उन्हें अगली पीढ़ी के क्रेडिट स्कोर के रूप में माना जाएगा, न केवल हम पर नजर रखने में सक्षम होंगे वित्तीय सम्माननीयता लेकिन अन्य मेट्रिक्स का तरीका भी जिसके द्वारा हमें गुणवत्तापूर्ण माना जा सकता है नागरिक.

हाल ही में, मैं ऐसे ही एक परीक्षण में असफल हो गया। ट्विटर पर, मैं विभिन्न प्रकार के विचारकों का अनुसरण करने का प्रयास करता हूं, क्योंकि यह "फ़िल्टर बबल" प्रभाव से दूर रहने का एक अच्छा तरीका लगता है। यदि कोई ऐसा मुद्दा है जिसके बारे में मैं दृढ़ता से महसूस करता हूं, तो मैं वैचारिक विभाजन के दूसरी तरफ "विचारशील नेताओं" का अनुसरण करना पसंद करता हूं ताकि समाचार में आइटमों पर उनकी प्रतिक्रिया को उजागर किया जा सके।

कौन जानता है: एक अच्छी तरह से बहस किया गया मामला किसी ऐसी बात के बारे में आपका विचार भी बदल सकता है जिसे आपने सच माना था। कम से कम, यह आपको आपकी स्थिति के विरुद्ध इस्तेमाल किए गए सबसे सम्मोहक तर्कों को जानने का मौका देता है। सब कुछ ठीक चल रहा था जब तक मुझे पता नहीं चला कि मुझे एक निश्चित उपयोगकर्ता द्वारा ब्लॉक कर दिया गया है जिसे मैं "उपयोगकर्ता एक्स" कहूंगा जिसके साथ मेरी पहले कोई बातचीत नहीं हुई थी।

थोड़ी और खोजबीन के आधार पर मुझे इसका स्पष्टीकरण पता चला: एक अन्य व्यक्ति जिसका मैंने अनुसरण किया था, उसे इसमें जोड़ा गया था उपयोगकर्ता X द्वारा स्वचालित ब्लॉकलिस्ट, ताकि जो कोई भी उनका अनुसरण करता है उसे उपयोगकर्ता के ट्वीट देखने से रोक दिया जाए एक्स। इंटरवेब की क्षणभंगुर दुनिया में कहीं मैंने महसूस किया कि मेरा व्यक्तिगत सामाजिक श्रेय इस तरह से स्पष्ट रूप से कम हो गया है, जैसा कि मेरे मिडिल स्कूल के सहपाठियों को पता चलने के बाद से नहीं हुआ था कि मैं अभी भी देखता हूँ पावर रेंजर्स.

इंटरनेट पर, हर कोई जानता है कि आप एक कुत्ता हैं

हम अभी भी इस बात से परिचित हो रहे हैं कि हमारी डिजिटल पहचान किस तरह बदल रही है। पच्चीस साल पहले, हम ऑनलाइन प्रतिष्ठा के बारे में चिंता नहीं करते थे क्योंकि इंटरनेट का संपूर्ण प्रेरक विचार गुमनामी के आसपास बनाया गया था। एक प्रसिद्ध 1993 न्यू यॉर्कर कार्टून में कंप्यूटर का उपयोग करने वाले दो कंप्यूटर-प्रेमी कुत्तों को दर्शाया गया है। “इंटरनेट पर, कोई नहीं जानता कि आप कुत्ते हैं,'' टैगलाइन पढ़ी गई। आज, न केवल ऑनलाइन कंपनियां जानती हैं कि आप एक कुत्ता हैं; वे जानते हैं कि आप किस ब्रांड के कुत्ते के भोजन का आनंद लेते हैं, आप कौन सा कॉलर पहनते हैं, आप अपने पैर कहाँ फैलाते हैं और - बेहतर या बदतर के लिए - आप अपनी गंदगी कहाँ करते हैं।

यहां 2018 में, हम यह मान लेते हैं कि इंटरनेट जानता है कि हम कौन हैं। यदि ऐसा नहीं होता तो इसे अपमान माना जाता है। यदि वेबसाइटें नहीं जानतीं कि हम कौन हैं तो हमें वैयक्तिकृत समाचार अनुशंसाएँ, सोशल मीडिया मित्र अपडेट या सुझाए गए वीडियो नहीं मिलते हैं। हेक, ट्विटर पर, स्वयं के रूप में "सत्यापित" होने का विचार आपको मिलने वाले अंतिम पुरस्कार के बारे में है: एक ऐसा विचार जो शुरुआती वेब-उपयोगकर्ताओं को विचित्र लगा होगा।

हालाँकि ऑनलाइन हमारे पास कई व्यक्तित्व हो सकते हैं, जैसा कि हम वास्तविक दुनिया में करते हैं, ये पहचान स्पष्ट रूप से स्वयं निहित नहीं हैं। वे हमारे जीवन के अन्य क्षेत्रों में भी फैल सकते हैं; सार्वजनिक और निजी व्यक्तित्व, या सामाजिक और पेशेवर लोगों के बीच की रेखा तेजी से धुंधली होती जा रही है। उदाहरण के लिए, कई अध्ययनों से पता चला है कि सोशल मीडिया प्रोफाइल (जैसा कि आप जानते हैं, हमारे लिए डिज़ाइन किया गया है सामाजिक जीवन) का उपयोग हमारे रोजगार की सफलता का सटीक अनुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है। एक 2016 अनुसंधान परियोजना बेल्जियम के गेंट विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए अध्ययन से यह निष्कर्ष निकला है फेसबुक प्रोफ़ाइल चित्र नौकरी के लिए साक्षात्कार की पेशकश की संभावनाओं को 40 प्रतिशत तक बढ़ा या घटा सकते हैं।

"मुझे लगता है कि वर्तमान और भविष्य का सीवी हमारे द्वारा भेजे गए पेपर से इस बात पर निर्भर करता है कि गूगल पर सर्च करने पर हम कैसे दिखते हैं," साइमन वड्सवर्थ, एक मैनेजिंग पार्टनर आग्नेयास्त्रएक ऑनलाइन प्रतिष्ठा प्रबंधन कंपनी ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “हम जानते हैं कि यह नियोक्ताओं के लिए कॉल का पहला बंदरगाह है। जब कोई उच्च शिक्षा में जाना चाहता है, नौकरी पाना चाहता है, या यहां तक ​​​​कि घर खरीदना चाहता है तो अपना सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन देखना एक प्रमुख कारक होगा।

एक गेम जो आपको खेलना है

ऐसा मत सोचो कि तुम खेले बिना बच सकते हो। उन्होंने आगे कहा, "मुझे लगता है कि अगर किसी व्यक्ति को किसी भी तरह से ऑनलाइन नहीं पाया जा सकता है तो यह भी एक मुद्दा है - इसलिए एक खुशहाल माध्यम की आवश्यकता है।" ऑनलाइन खोजे जाने योग्य न होने का मतलब यह हो सकता है कि किसी व्यक्ति के पास छिपाने के लिए कुछ है। अधिक सांसारिक रूप से, लेकिन महत्वपूर्ण रूप से, यह किसी व्यक्ति को डिजिटल ठंड में भी छोड़ सकता है। वड्सवर्थ ने कहा, "कॉलेज जाने वाली और नौकरी पाने वाली पीढ़ी के लिए, अगर उनकी ऑनलाइन उपस्थिति नहीं है तो यह डिजिटल रूप से बहुत समझदार नहीं होने का सुझाव देता है।"

यदि एक अच्छी फेसबुक प्रोफ़ाइल से आपको साक्षात्कार मिलने की संभावना अधिक हो जाती है, तो क्या नहीं फेसबुक प्रोफ़ाइल का बिल्कुल मतलब?

जैसे-जैसे हम तेजी से ऑनलाइन रहना जारी रखेंगे, डिजिटल पहचान की समस्याग्रस्त प्रकृति और अधिक जटिल होती जाएगी। क्रेडिट स्कोर हमारी प्रतिष्ठा के एक पहलू को मापता है: पैसे चुकाने की हमारी क्षमता। वे इस बात को ध्यान में रखते हैं कि क्या भुगतान समय पर किया गया है, हमारी क्रेडिट लाइन कितनी है हमने उपयोग किया है, हमारे क्रेडिट इतिहास की लंबाई, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले क्रेडिट के प्रकार और हमारा पिछला क्रेडिट अनुप्रयोग। वहां से, एक FICO स्कोर बनाया जाता है और बैंकों और खुदरा विक्रेताओं द्वारा इसका उपयोग किया जाता है।

FICO स्कोर के पीछे का विचार 1950 के दशक का है, अंततः इसे 1989 में पेश किया गया था। आज, उपयोगकर्ताओं के बारे में बहुत सारी जानकारी एकत्र की जा सकती है जिसके बारे में 1980 के दशक में संभवतः जानकारी नहीं हो सकती थी। एक व्यक्ति को ऑनलाइन क्या "पसंद" आता है, वे क्या खरीदते हैं, कहां से खरीदते हैं, वे किसके साथ मेलजोल बढ़ाते हैं, वे क्या करते हैं उनके घरों में, यह सब स्मार्ट मशीन लर्निंग का उपयोग करके तेजी से इकट्ठा और व्यवस्थित किया जा सकता है औजार।

जैसे-जैसे हम अधिकाधिक आभासी होते जाते हैं, जो "जानना" संभव होता है उसका विस्तार होता है। फिटनेस डेटा, स्वास्थ्य रिकॉर्ड, ऑनलाइन डेटिंग प्रोफाइल और प्राथमिकताएं, हमारी भावनात्मक स्थिति, हम कैसे सीखते हैं कक्षा, हम अपनी छुट्टियों में कितनी जल्दी ई-पुस्तकें पढ़ते हैं और भी बहुत कुछ, इसकी आश्चर्यजनक रूप से सटीक तस्वीर बना सकते हैं हम जो हैं। सच है, इस डेटा का अधिकांश भाग अज्ञात है, लेकिन इस जानकारी को प्राप्त करने और इसे सभी प्रकार के नए तरीकों से क्रॉस-रेफ़र करने की क्षमता एक अपरिहार्य वास्तविकता है।

सामाजिक ऋण की वापसी

क्रेडिट स्कोर की जगह लेने वाली प्रणाली प्रतिष्ठा और गुणात्मक निर्णयों पर आधारित थी। किसी व्यक्ति को ऋण देने से इनकार किया जा सकता है क्योंकि बैंकर को उसका आचरण पसंद नहीं आया। भुगतान इतिहास के अलावा, इसका मतलब यह था कि निर्णय घर के दौरे, समुदाय में किसी व्यक्ति की कथित स्थिति और बहुत कुछ जैसी चीजों का परिणाम थे। क्रेडिट स्कोर का उद्देश्य इस प्रक्रिया से व्यक्तिपरकता और, उतना ही महत्वपूर्ण रूप से, अपारदर्शिता को दूर करना था।

आज, सामाजिक ऋण एक बार फिर वास्तविकता बन गया है। हमें दिखाई जाने वाली जानकारी से लेकर हमारे द्वारा प्रदान की जाने वाली कीमतों और अवसरों तक सब कुछ उस बीजान्टिन तरीके से लपेटा गया है जिससे डिजिटल दुनिया पहचान को नियंत्रित करती है। हमारे पास अपने क्रेडिट स्कोर तक आसान पहुंच है, और हम उन्हें सुधारने का तरीका जानते हैं। जब ऑनलाइन दुनिया की बात आती है, तो यह इतना आसान नहीं है। हमारे बारे में डेटा कौन एकत्र कर रहा है, इसका उपयोग कैसे किया जाता है और जिस तरह से हम अपने आसपास की डिजिटल दुनिया को समझते हैं, उसके लिए इसका क्या मतलब है; ये सभी प्रश्न स्पष्ट से बहुत दूर हैं।

चीन की सोशल क्रेडिट सिस्टम जैसी परियोजनाओं से कई कारणों से लोगों को चिंतित होना चाहिए। लेकिन जिस विज्ञान-फाई डायस्टोपियास से इसकी तुलना की जा रही है, यह हमें डराता है क्योंकि हम सहज रूप से समझते हैं कि यह एक ऐसी दुनिया है जिससे हम परिचित हैं - केवल ग्यारह तक क्रैंक की गई मात्रा के साथ। एक पल के लिए भी यह मत सोचिए कि इसे चलाने वाली प्रेरणा वही नहीं है जो हमारे ऑनलाइन होने वाले हर इंटरैक्शन में अपना रास्ता खोज लेती है।

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