प्रिय रोबोट: यदि आप हमारी नौकरियाँ चुराने आते हैं, तो कृपया पहले इन्हें ले लें

इस प्रश्न का उत्तर बहुत पहले ही दिया जा चुका है कि क्या हम निश्चित संख्या में नौकरियाँ स्वचालित कर सकते हैं। स्विचबोर्ड ऑपरेटर, लिफ्ट ऑपरेटर, टोल ब्रिज मनी कलेक्टर और अन्य जैसे पेशे लंबे समय से लगभग पूरी तरह से स्वचालित हो गए हैं। आने वाले दशकों में, यह संभावना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में प्रगति के कारण बड़ी संख्या में अन्य नौकरियाँ भी बदल दी जाएंगी।

लेकिन चाहिए क्या हम इनमें से कुछ नौकरियों को स्वचालित करते हैं? कुछ मामलों में, उत्तर जोरदार "हाँ" होता है। जबकि, जैसा कि हम चर्चा करेंगे, हम देखना नहीं चाहते यदि कोई व्यक्ति नौकरी से बाहर है, तो निश्चित रूप से ऐसे परिदृश्य हैं जिनमें यह नैतिक रूप से सही बात भी हो सकती है करने के लिए। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

ड्राइवरों

ड्राइवरों को नौकरी की श्रेणी से हटाने का आह्वान, संक्षेप में, लाखों लोगों को नौकरी से निकालने का आह्वान है अमेरिका में वर्तमान में उत्तर में 200,000 से अधिक लोग टैक्सी ड्राइवर और अन्य ड्राइवर के रूप में कार्यरत हैं। अमेरिका. आश्चर्यजनक रूप से, 3.5 हैं

दस लाख देश में ट्रक ड्राइवर के रूप में कार्यरत लोग।

यह कोई रहस्य नहीं है कि स्वायत्त कारों ने हाल के वर्षों में काफी प्रगति की है। इस सदी की शुरुआत में, सेल्फ-ड्राइविंग कार कुछ ऐसी लगती थी जो कार्य की जटिलता के कारण कभी नहीं हो सकती थी। अब हम जानते हैं कि आप कार में, या सड़कों पर चलने में, मशीनों द्वारा वाहन चलाने में अधिक सुरक्षित हो सकते हैं।

मानव चालकों को प्रतिस्थापित करने के लिए यह एक बड़ा प्रोत्साहन है। हालाँकि हम यह मान सकते हैं कि आपका विशिष्ट पेशेवर ड्राइवर औसत नागरिक की तुलना में गाड़ी चलाने में बेहतर है, फिर भी इसका एक बड़ा प्रभाव हो सकता है। 2017 में, 36,750 लोग मारे गये अकेले यू.एस. में कार-संबंधी दुर्घटनाओं में। उन संख्याओं को संभवतः कभी भी शून्य पर नहीं लाया जाएगा, लेकिन नैतिक तर्क देने के लिए कितने लोगों की जान बचाना आवश्यक होगा कि मानव चालकों को सड़क से हटाने में समाज बेहतर है? यह गणना बहुत कठिन नहीं लगती।

उसमें जोड़ें यातायात में कमी हमारे शहरों में स्वायत्त वाहनों के साथ एक निश्चित टिपिंग प्वाइंट तक पहुंचने से, और आपको रोबोट के साथ ड्राइवरों को बदलने के लिए एक आकर्षक मामला मिल गया है।

बम-निपटान, लकड़ी काटना, और अन्य खतरनाक कार्य

"खतरनाक नौकरियों" को एक साथ समूहित करना एक बहुत व्यापक बैनर है। यकीनन, जैसा कि मैंने ऊपर कहा है, आप उनमें कार चलाना भी शामिल कर सकते हैं। लेकिन यह अधिक स्पष्ट रूप से उन नौकरियों को संदर्भित करता है जिनमें चोट लगने या यहां तक ​​कि मृत्यु का जोखिम दैनिक चिंता का विषय है।

उदाहरण के लिए, लॉगिंग सबसे अधिक मृत्यु दर वाला पेशा है। इस बीच, बम निपटान के लिए मनुष्यों को उन विस्फोटकों के करीब और व्यक्तिगत होने की आवश्यकता होती है, जो उन्हें अपंग करने की क्षमता रखते हैं - या इससे भी बदतर। और भी बहुत कुछ हैं. इन नौकरियों में, श्रमिकों द्वारा उठाए जाने वाले जोखिम की मौद्रिक रूप से भरपाई करने के तरीके के रूप में वेतन आम तौर पर अधिक होता है। लेकिन क्या इतना काफी है? अत्यधिक खतरनाक रसायनों या एस्बेस्टस जैसे पदार्थों के उपयोग पर उन मामलों में प्रतिबंध लगा दिया गया है जहां खराब स्वास्थ्य का जोखिम बहुत बड़ा माना जाता है।

यह इस तथ्य के बावजूद है कि यदि कीमत सही होती तो बहुत से लोग संभवतः एस्बेस्टस के साथ काम करके या यहां तक ​​कि एस्बेस्टस वाले घर में रहकर अपने स्वास्थ्य के साथ जुआ खेलते। चूंकि रोबोट दुनिया के कुछ सबसे खतरनाक कामों में पर्याप्त रूप से प्रदर्शन करने में सक्षम हैं, इसलिए जहां मशीनें काम करेंगी वहां इंसानों की सुरक्षा को जोखिम में डालने का कोई तार्किक कारण नहीं है। इसका उपयोग पेड़ों को काटने से लेकर सीवर में मानव अपशिष्ट बहाने तक के कार्यों के लिए किया जाता है।

फैक्ट्री या गोदाम का काम

किसी फ़ैक्टरी या गोदाम में काम करना नीरस, नीरस और, कभी-कभी, कमर तोड़ने वाला कठिन हो सकता है। चाहे वह पूर्ति केंद्र में बक्से पैक करना हो या उत्पादन लाइन पर वस्तुओं का भौतिक निर्माण करना हो, यह काम अक्सर मनुष्यों के साथ व्यवहार करता है मशीनें: बहुत अधिक दोहराव की आवश्यकता होती है, बातचीत और टॉयलेट ब्रेक को कम करना होता है, और कभी-कभी यह बताने के लिए मशीनों का उपयोग भी करना पड़ता है कि काम वास्तव में कैसा होना चाहिए प्रदर्शन किया।

हालाँकि मनुष्य निश्चित रूप से इन कार्यों को करने में सक्षम हैं, लेकिन वे मनुष्यों के पास मौजूद अद्वितीय कौशल सेट पर बिल्कुल जोर नहीं देते हैं। इन नौकरियों को ख़त्म करने से रोज़गार जैसे दुर्व्यवहारों पर नकेल कसने में भी मदद मिलेगी उत्पादन लाइनों पर कम उम्र के श्रमिक चीन जैसे दुनिया के कुछ हिस्सों में।

वकील और वकील

वकील बनना एक प्रतिष्ठित नौकरी की तरह लग सकता है, लेकिन कानूनी पेशे के कई पहलू हैं जिन्हें हर किसी की भलाई के लिए स्वचालित किया जा सकता है - और किया जाना चाहिए। इसमें से कुछ कुछ कानूनी कार्यों की अंतर्निहित बोरियत से संबंधित है, जैसे कि अदालती मामलों की खोज प्रक्रिया। इनमें से कुछ भूमिकाओं की व्यापकता से संबंधित हैं जो स्मार्ट लोगों को ऐसी नौकरियों की ओर ले जाते हैं जो अलाभकारी और सामाजिक दृष्टि से अनुत्पादक हैं। ("मुझे यकीन नहीं है कि मैं कभी ऐसे कॉर्पोरेट वकील से मिला हूँ जिसने यह नहीं सोचा था कि उनका काम बकवास था," डेविड ग्रेबर आश्चर्यजनक रूप से समझदार में लिखते हैं बकवास नौकरियाँ: एक सिद्धांत.)

लेकिन इसका सबसे बड़ा हिस्सा यह है कि उच्च प्रशिक्षित मनुष्यों द्वारा भारी मात्रा में कानूनी कार्य करना अधिकांश लोगों के लिए इसे अप्राप्य बना देता है। किसी को भी यह तर्क नहीं देना चाहिए कि एक शीर्ष स्तर का वकील सही समय पर किस नियम को कॉल करना है यह जानने के अलावा और भी बहुत कुछ करता है। अगर ऐसा होता, तो इसमें कोई सवाल ही नहीं उठता कि मशीनें इसे इंसानों से बेहतर कर सकती हैं।

हालाँकि, बहुत सारे गैर-विशिष्ट, ऑफ-द-रैक कार्य हैं जिनमें एक मानव वकील को बोर्ड पर लाने से ग्राहक पर अनावश्यक लागत बढ़ जाती है। स्टार्टअप की तरह, अनुबंध कार्य और छोटे दावे बॉट्स द्वारा किए जा सकते हैं कानूनी ज़ूम और भुगतान नहीं करते सिद्ध कर दिया है। इस कार्य को स्वचालित करके, न केवल कानूनी फर्मों को सुव्यवस्थित किया जा सकता है और शीर्ष वकीलों को वास्तव में महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए छोड़ा जा सकता है, बल्कि जिन लोगों को इसकी आवश्यकता है उन्हें कानूनी सहायता मिल सकती है।

छोटे स्तर के "अपने अधिकारों को जानें" से लेकर सस्ती एयरलाइन टिकट प्राप्त करना या लड़ाई जैसी हर चीज़ के लिए यह अच्छी खबर है अधिक महत्वपूर्ण मानवाधिकार मामलों को कंपनियों के लिए अधिक किफायती बनाने के लिए पार्किंग टिकट, क्योंकि अधिकांश कार्य किए जा सकते हैं बॉट्स द्वारा. अब वह है इस बात का उदाहरण कि मशीनों से कुछ कार्य लेना नैतिक क्यों है।

वितरण कर्मी

जिस किसी ने भी पिज़्ज़ा या अन्य सामान वितरित किया है, वह जानता है कि डिलीवरी व्यक्ति बनना हमेशा लंबे समय तक सबसे अच्छा काम नहीं होता है। लूटपाट का लक्ष्य, बहुत सारे असामाजिक घंटे, और गिग इकॉनमी के सौजन्य से घटते लाभों के साथ, यह काम की एक श्रृंखला है जिसमें इसकी अनुशंसा करने के लिए बहुत कम चीजें हैं। यह ग्राहक-सामना के दृष्टिकोण से भी आदर्श नहीं है।

चोरी की गई डिलीवरी एक बढ़ती हुई समस्या है, खासकर ऐसे मामलों में जब कोई पैकेज छोड़ते समय जरूरी नहीं कि आप डिलीवरी पते पर हों। इन नौकरियों को बदलना एक ऐसी चीज़ है जिसमें रोबोट बहुत अधिक सक्षम हैं। ड्रोन डिलीवरी इसे संभव बनाती है जीवनरक्षक चिकित्सा आपूर्ति प्रदान करें खराब सड़क बुनियादी ढांचे वाले स्थानों में। स्टारशिप टेक्नोलॉजीज जैसी कंपनियां, डिलीवरी रोबोट के अग्रणी, इस बीच ग्राहकों को यह बताने की अनुमति दें कि वे पैकेज कहां वितरित करना चाहते हैं।

यह सच है कि, इस सूची की कुछ अन्य नौकरियों की तुलना में, डिलीवरी वर्कर सबसे खराब नौकरी नहीं है। लेकिन जब काम और ग्राहक अनुभव दोनों में बड़ी खामियां हैं जिन्हें मशीनों द्वारा ठीक किया जा सकता है, तो काम क्यों नहीं सौंप दिया जाए? इसके लिए हर कोई आपको धन्यवाद देगा.

बड़ा प्रावधान

अधिकांश लोगों को बेरोज़गारी और ख़राब नौकरी के बीच विकल्प दें, और अधिकांश लोग उस विकल्प को चुनेंगे जो उन्हें अपना और अपने परिवार का भरण-पोषण करने दे। जैसा कि उल्लेख किया गया है, यही कारण है कि बहुत से लोग खतरनाक काम करेंगे। यही कारण है कि लोग गंदा या नीरस काम करेंगे। यह तर्क कि मानवता केवल कुछ प्रकार की नौकरियाँ छीनकर सही काम कर रही है, काम करती है जब तक उन्हीं लोगों के लिए नई नौकरियाँ पैदा होती हैं जो अधिक दिलचस्प, सुरक्षित और बेहतर होती हैं चुकाया गया।

सौभाग्य से, यह विश्वास करने का कारण है कि ऐसा ही होने वाला है। ए विश्व आर्थिक मंच की रिपोर्ट सुझाव है कि, जबकि रोबोट 2025 तक लगभग 75 मिलियन नौकरियों को नष्ट कर देंगे, उसी अवधि के दौरान लगभग 133 मिलियन मानव नौकरियां पैदा होंगी। यदि ऐसा है, तो यह सुझाव देने में कोई समस्या नहीं है कि इसमें शामिल सभी लोगों की भलाई के लिए कुछ कार्य मशीनों को सौंप दिए जाएं।

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