दृष्टिबाधितों के लिए पहनने योग्य गाइड कुत्ता

"सेकंडहैंड स्पोक" में, 12वें सीज़न का 15वां एपिसोड परिवार का लड़का, किशोर बेटे क्रिस ग्रिफिन को धमकाया जा रहा है। चूँकि क्रिस अपने सहपाठियों की मौखिक बातों का जवाब देने में असमर्थ है, उसका होशियार छोटा भाई, स्टीवी, एक बैकपैक में बैठ जाता है ताकि क्रिस उसे चोरी-छिपे अपने साथ ले जा सके। स्टीवी द्वारा प्रेरित किए जाने पर, क्रिस न केवल धमकाने वालों पर पलटवार करने में सफल होता है, बल्कि अपनी परेशानियों के लिए कक्षा अध्यक्ष के लिए नामांकित भी हो जाता है।

वह परिवार का लड़का बी-प्लॉट इंटेल और जॉर्जिया विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक नए प्रोजेक्ट से सबसे अधिक समानता रखता है। फिर भी, यह एक दिलचस्प है: एक स्मार्ट बैकपैक जो अपने पहनने वाले को बिना किसी समस्या के दिए गए वातावरण में बेहतर ढंग से नेविगेट करने में मदद करने में सक्षम है - भाषण की शक्ति के माध्यम से।

क्या शोधकर्ता -जगदीश महेंद्रन और टीम ने एक एआई-संचालित, आवाज-सक्रिय बैकपैक विकसित किया है जिसे पहनने वाले को आसपास की दुनिया को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऐसा करने के लिए, बैकपैक - जो दृष्टिबाधित उपयोगकर्ताओं के लिए कुत्तों के मार्गदर्शन के विकल्प के रूप में विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है - एक कनेक्टेड कैमरा और फैनी पैक (पूर्व) का उपयोग करता है एक बनियान जैकेट में पहना जाता है, जिसमें बाद में एक बैटरी पैक होता है), एक कंप्यूटिंग यूनिट के साथ युग्मित होता है ताकि यह आसपास की दुनिया का श्रवणपूर्वक वर्णन करके वॉयस कमांड का जवाब दे सके। पहनने वाला.

इसका मतलब है कि यातायात संकेतों, यातायात की स्थिति, बदलती ऊंचाई और क्रॉसवॉक के बारे में दृश्य जानकारी का पता लगाना, स्थान की जानकारी के साथ-साथ, और फिर इसे ब्लूटूथ के माध्यम से वितरित उपयोगी मौखिक विवरणों में बदलने में सक्षम होना इयरफ़ोन.

एक उपयोगी सहायक उपकरण

महेंद्रन ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "ए.आई.-आधारित दृश्य-सहायता प्रणाली विकसित करने का विचार मेरे मन में आठ साल पहले 2013 में अपनी मास्टर डिग्री के दौरान आया था।" "लेकिन मैं उस समय [ए] कुछ कारणों से ज्यादा प्रगति नहीं कर सका: मैं इस क्षेत्र में नया था और ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना कंप्यूटर दृष्टि में मुख्यधारा नहीं थी। हालाँकि, असली प्रेरणा मुझे पिछले साल मिली जब मैं अपने दृष्टिबाधित दोस्त से मिला। जब वह अपनी दैनिक चुनौतियों के बारे में बता रही थी, तो मैं इस विडंबना से प्रभावित हुआ: एक धारणा और ए.आई. के रूप में। इंजीनियर मैं वर्षों से रोबोटों को देखना सिखा रहा हूं, जबकि ऐसे लोग भी हैं जो देख नहीं सकते। इसने मुझे अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करने और एक धारणा प्रणाली बनाने के लिए प्रेरित किया जो मदद कर सकती है।

सिस्टम में कुछ प्रभावशाली तकनीकें शामिल हैं, जिनमें शामिल हैं: लक्सोनिस ओक-डी स्थानिक ए.आई. कैमरा यह ओपनसीवी की गहराई के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किट का लाभ उठाता है, जो इंटेल द्वारा संचालित है। यह उन्नत गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क चलाने में सक्षम है, जबकि वास्तविक समय गहराई मानचित्र, रंग जानकारी और बहुत कुछ के साथ उच्च स्तरीय कंप्यूटर विज़न कार्यक्षमता भी प्रदान करता है।

“परियोजना की सफलता यह है कि हम कई जटिल ए.आई. चलाने में सक्षम हैं। एक सेटअप पर मॉडल जिसमें एक सरल और छोटा फॉर्म फैक्टर होता है और है लागत प्रभावी, OAK-D कैमरा किट के लिए धन्यवाद जो Intel के Movidius VPU, एक A.I. द्वारा संचालित है। चिप, इंटेल ओपनविनो सॉफ्टवेयर के साथ,'' महेंद्रन कहा। "एआई के अलावा, मैंने जीपीएस, पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग और वॉयस रिकग्निशन जैसी कई तकनीकों का उपयोग किया है।"

फिलहाल परीक्षण चरण में है

किसी भी पहनने योग्य उपकरण की तरह, एक बड़ी चुनौती इसे कुछ ऐसा बनाना है जिसे लोग वास्तव में पहनना चाहें। कॉमिक-कॉन के बाहर कोई भी साइंस-फिक्शन साइबरबोर्ग की तरह दिखना नहीं चाहता।

सौभाग्य से, महेंद्रन की ए.आई. वेस्ट इन मापदंडों के तहत अच्छा प्रदर्शन करता है। यह उन मानकों के अनुरूप है जो दिवंगत ज़ेरॉक्स PARC कंप्यूटर वैज्ञानिक मार्क वीज़र ने कहा था सर्वव्यापी कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक: ध्यान आकर्षित किए बिना पृष्ठभूमि में चला जाना अपने आप। सभी घटक दृश्य से दूर छिपे हुए हैं, यहाँ तक कि कैमरा भी (जो, डिज़ाइन के अनुसार, दृश्यमान होना चाहिए)। आवश्यक छवियों को रिकॉर्ड करने के लिए) तीन छोटे छिद्रों के माध्यम से दुनिया को देख रहे हैं बनियान।

महेंद्रन ने कहा, "यह प्रणाली सरल, पहनने योग्य और विनीत है ताकि उपयोगकर्ता को अन्य पैदल यात्रियों का अनावश्यक ध्यान न मिले।"

फिलहाल यह प्रोजेक्ट परीक्षण चरण में है। महेंद्रन ने कहा, "मैंने शुरुआती परीक्षण खुद कैलिफोर्निया के मोनरोविया शहर में किए।" "सिस्टम मजबूत है, और वास्तविक समय में चल सकता है।"

महेंद्रन ने कहा कि, बाहरी बाधाओं का पता लगाने के अलावा - बाइक से लेकर लटकते पेड़ तक शाखाएँ - यह इनडोर सेटिंग्स के लिए भी उपयोगी हो सकती है, जैसे कि बंद किचन कैबिनेट दरवाज़ों का पता लगाना आदि पसंद करना। भविष्य में, उन्हें उम्मीद है कि जनता के जिन सदस्यों को ऐसे उपकरण की आवश्यकता है, वे इसे स्वयं आज़मा सकेंगे।

"हमने पहले से ही मीरा नामक एक टीम का गठन कियामहेंद्रन ने कहा, जो विभिन्न पृष्ठभूमियों के स्वयंसेवकों का एक समूह है, जिसमें दृष्टिबाधित लोग भी शामिल हैं। “हम एक ओपन-सोर्स, ए.आई. प्रदान करने के मिशन के साथ परियोजना को आगे बढ़ा रहे हैं। आधारित दृश्य सहायता प्रणाली निःशुल्क। हम वर्तमान में परीक्षण के अपने प्रारंभिक चरण के लिए धन जुटाने की प्रक्रिया में हैं।

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