सुपरमैन की कई कहानियों में वह प्रतिष्ठित क्षण होता है जिसमें स्टील का आदमी उड़ रहा होता है आकाश जब, अपनी उत्कृष्ट श्रवण शक्ति के कारण, पुकारने वाले व्यक्ति की धीमी, भयभीत आवाज को पहचान लेता है मदद करना। बिना एक बार भी सोचे, सुपेस ऑडियो स्रोत पर ध्यान केंद्रित करता है और उस दिशा में उड़ जाता है, एक साहसी बचाव करने के लिए तैयार।
अंतर्वस्तु
- हर मिनट मायने रखता है
- अभी और काम करना है
कॉमिक्स के सबसे पुराने केप-स्पोर्टिंग सुपरहीरो को ड्रोन से बदलें और आपको जर्मनी की फ्राउनहोफर एफकेआईई शोध प्रयोगशाला में शोधकर्ताओं द्वारा विकसित की जा रही तकनीक मिल जाएगी। उन्होंने ड्रोन को माइक्रोफ़ोन ऐरे, कुछ स्मार्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम और के साथ तैयार किया है एक ऑनबोर्ड कंप्यूटर ताकि वह चीखों की आवाज को पहचान सके और उनकी सटीकता का पता लगा सके जगह। वर्तमान में, टीम प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट कार्य के लिए डीजेआई मैट्रिस एम600 ड्रोन का उपयोग कर रही है, हालांकि ये यूएवी कर सकते हैं आसानी से किसी भी ऐसे ड्रोन से बदला जा सकता है जो अपेक्षित 2.2-पाउंड (1-किलोग्राम) ले जाने में सक्षम हो। पेलोड.
मैकारेना वरेला ने कहा, "हम ऐसी तकनीक विकसित कर रहे हैं जो आपदा आने पर निश्चित रूप से लोगों की जान बचा सकती है।" फ्राउनहोफर एफकेआईई के एक रिसर्च फेलो, जिन्होंने वुल्फ-डाइटर विर्थ के साथ प्रोजेक्ट पर काम किया, ने डिजिटल को बताया रुझान.
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हर मिनट मायने रखता है
वेरेला बताते हैं कि, भूकंप जैसी आपदा के बाद, बचाव प्रयास का हर मिनट महत्वपूर्ण है। पीड़ितों के संभावित रूप से मलबे में फंसे होने या अन्यथा घायल होने पर, प्रत्येक अतिरिक्त 60 सेकंड जीवन और मृत्यु के बीच बहुत बड़ा अंतर ला सकता है। ड्रोन का उपयोग आपदा परिदृश्यों में पहले से ही हवा से दृश्यों का सर्वेक्षण करने की क्षमता, उनकी चपलता और कठिन-से-पहुंच वाले क्षेत्रों तक पहुंचने की क्षमता के कारण किया जाता है। लेकिन अब तक, लोगों को पहचानने के लिए ड्रोन को काफी हद तक दृश्य पहचान पर निर्भर रहना पड़ता है। हालाँकि, ध्वनिक तकनीक के तथाकथित "क्रोज़ नेस्ट एरे" का उपयोग करके, वे जल्द ही एक आपदा क्षेत्र में उड़ान भरने में सक्षम हो सकते हैं और फिर लोगों को उनकी आवाज़ से पहचानने में भी सक्षम हो सकते हैं।
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के एक युग में स्मार्ट होम सहायक अमेज़ॅन के इको की तरह, ए.आई. का विचार। आवाज़ों का पता लगाने वाली तकनीक अब पहले जैसी विज्ञान कथा नहीं रही। लेकिन, जबकि एलेक्सा या सिरी स्टोव पर भोजन के बुलबुले और संगीत के बीच, रसोई के पार से आपकी आवाज निकालने में सक्षम हो सकता है पृष्ठभूमि में बजने पर, यह उस चुनौती की तुलना में कुछ भी नहीं है जिसका सामना टीम के चीख-संवेदन ड्रोन यहां कर रहे हैं। किसी भी नियमित घरेलू शोर-शराबे की तुलना हवा और रोटर की आवाज़, साथ ही अन्य मिश्रित पर्यावरणीय शोर से नहीं की जा सकती है, जिससे इस ड्रोन सेटअप को जूझना पड़ता है - और आत्मविश्वास के साथ नेविगेट करने का प्रबंधन करता है।
वेरेला ने कहा, "वर्तमान में हम अभी भी उन शोरों को उचित रूप से फ़िल्टर करने और आवेगपूर्ण ध्वनि घटनाओं पर बेहतर रीडिंग हासिल करने के लिए डेटा संसाधित कर रहे हैं।" “वर्षों से, हमने विभिन्न प्रकार की आवेगपूर्ण ध्वनि घटनाओं का पता लगाने के लिए शोर को फ़िल्टर करने में व्यापक अनुभव एकत्र किया है। उदाहरण के लिए, अतीत में हमने आवेगपूर्ण ध्वनि घटनाओं का पता लगाने के लिए अत्यधिक शोर वाले हेलीकॉप्टर ध्वनि को सफलतापूर्वक दबा दिया था। हमने इसी उद्देश्य के लिए जमीनी वाहन शोर को भी फ़िल्टर किया। उपयुक्त फ़िल्टरिंग विधियों को लागू करके, हमने रुचि के संकेतों का मजबूत पता लगाया।
जब वेरेला अतीत का जिक्र करती है, तो वह मजाक नहीं कर रही है: यह परियोजना फ्रौनहोफर एफकेआईई में आठ साल के शोध का (आज तक) फोकस रही है। पहले, टीम ने प्रदर्शित किया था कि वे शोर वाले वातावरण में चीख जैसी आवाज़ों का पता लगाने और स्थानीयकरण करने में सक्षम थे। हालाँकि, इसके लिए बहुत बड़े और भारी माइक्रोफोन और प्रोसेसर ऐरे की आवश्यकता थी जिसे संभवतः ड्रोन द्वारा नहीं ले जाया जा सकता था। तुलनात्मक रूप से, यह नवीनतम प्रदर्शन डिजिटल एमईएमएस माइक्रोफोन का उपयोग करके किया गया था, वही छोटे और हल्के माइक्रोफोन सेल फोन में पाए जाते हैं।
अभी और काम करना है
हालाँकि, यह मत सोचिए कि यह परियोजना का अंत है। वेरेला ने कहा, "हम अभी भी सिस्टम विकसित कर रहे हैं: तरीकों को अपनाना, शोर दमन के तरीकों, भौगोलिक स्थानीयकरण अनुमानों और बहुत कुछ पर काम करना।" “हम इसे और विकसित करना चाहेंगे। [एक लक्ष्य यह है कि] ड्रोन रुचि के क्षेत्रों में स्वचालित रूप से उड़ान भरने में सक्षम होना चाहिए।"
उनका लक्ष्य आपातकालीन कर्मचारियों को पीड़ितों के बारे में स्वायत्त रूप से जानकारी प्रदान करने में सक्षम होने के लिए ड्रोन सेटअप में अन्य सेंसर संलग्न करना भी है।
वर्तमान में खोजे जा रहे अन्य आपातकालीन बचाव रोबोट और ड्रोन प्रौद्योगिकियों में कारक - से लेकर भूमिगत बचाव वाहन को आग बुझाने वाले रोबोट - और यह सोचना असंभव नहीं है कि भविष्य के बचाव अभियान मुख्य रूप से स्वचालित प्रौद्योगिकियों के माध्यम से किए जा सकते हैं। इसमें अभी भी कुछ समय लग सकता है, लेकिन इस तरह का काम दर्शाता है कि यह कितना करीब आ रहा है।
इस चीख-संवेदन अनुसंधान को हाल ही में 8 जून से 10 जून तक आयोजित एकॉस्टिकल सोसाइटी ऑफ अमेरिका की 180वीं बैठक के दौरान वस्तुतः प्रदर्शित किया गया था।
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