Äskettäin julkaisimme tarinan merkittävien historiasta auto-onnettomuudet, joissa on osallisena itseajavia ja puoliitse ajavia ajoneuvoja. Vaikka huomattava osa niistä sisältää inhimillisiä virheitä, on silti useita esimerkkejä kolareista, joissa ajoneuvo ei pystynyt lukemaan ympäristöään kunnolla. Lämpökuvausyritys FLIR järjestelmät uskoo, että yksi tapa tehdä autonomisista ajoneuvoista turvallisempia olisi antaa niille mahdollisuus käyttää lämpölukutekniikkaa selviytyäkseen paremmin haastavista valaistus- ja sääolosuhteista.
Näiden antureiden käyttöönoton helpottamiseksi yritys on asettanut saataville avoimen lähdekoodin tietojoukon, joka sisältää 10 000 merkittyä infrapunavalokuvaa, jotka osoittavat, kuinka jalankulkijat, eläimet, polkupyörät ja muut ajoneuvot voidaan luokitella tekniikan avulla vaikeissa olosuhteissa, jotka vaihtelevat täydellisestä pimeydestä sumuun ja savuun, hämärään ja häikäisyyn aurinko. Lämpökameroiden ja tietojoukon avulla on mahdollista tunnistaa yli 200 metrin päässä olevat kohteet, mikä vastaa 4 kertaa tavallisten auton ajovalojen etäisyyttä.
Suositellut videot
"Navigointia rajoittaa ajoneuvon anturisarjan tarjoama havaintotarkkuus", FLIR Systemsin mikrokameratuotteiden hallinnan varapuheenjohtaja Mike Walters kertoi Digital Trendsille. ”Näkyvät kamerat eivät toimi hyvin useissa haastavissa valaistustilanteissa, kuten täydellisessä pimeydessä, aurinkoon ajamisessa ja monentyyppisissä sumuissa – kun taas lämpökameroihin, jotka näkevät pääasiassa lämpöä eikä näkyvää valoa, nämä haitat eivät vaikuta ehdot. Siksi lämpökamerat antavat tarkemman tilannetietoisuuden ja havainnon näissä olosuhteissa, mikä puolestaan parantaa turvallisuutta ja navigointia.
Liittyvät
- Volkswagen käynnistää oman itseajavien autojen testausohjelmansa Yhdysvalloissa.
- San Franciscon sumun hämmentyneitä autonomisia autoja
- Onko Teslan täysi itse ajaminen sen arvoista?
Tällä hetkellä lämpökameroita löytyy useista luksushenkilöautoista. Jotkut huippuluokan autonvalmistajat, kuten Porsche ja BMW, asentavat jo ajoneuvoihin FLIRin valmistamilla lämpökuvausantureilla. Ne eivät kuitenkaan ole osa tämän päivän tunnetuimpien itseohjautuvien ajoneuvojen vakioanturia. Se saattaa kuulostaa ilmeiseltä laiminlyönniltä, mutta nykyiset itseajavat autot eivät luota vain yhteen kuvantamisjärjestelmään, jonka avulla ne voivat nähdä.
Tällä hetkellä tiellä testattavat itse ajavat autot selvittävät ympäristönsä tavallisten kameroiden, ultraäänen, tutkan, lidarin ja muiden yhdistelmän avulla. Kaikista näistä antureista saatavat tiedot auttavat auton tekemissä päätöksissä. Joissakin tapauksissa tämä anturisarja voi johtaa redundanssiin – mutta harvat ihmiset, joko matkustajat tai jalankulkijat, eivät koskaan tule valittamaan liian turvallisuudestaan.
Tämän seurauksena on vaikea laskea, kuinka paljon parannusta FLIR: n lämpöpitkäaalto-infrapunakameroiden (LWIR) kaltaisten tekniikoiden avulla voitaisiin tarjota. Toivon kuitenkin, että tällä viikolla äskettäin julkaistun kaltaiset tietojoukot antavat autonvalmistajille mahdollisuuden rakentaa helpommin algoritmeja, joiden avulla he saavat selville.
Toimittajien suositukset
- Waymo napauttaa jarrua autonomisen kuorma-auton projektissaan
- Suuret kuljettajattomat bussit palvelevat nyt matkustajia Skotlannissa
- Robo-bussilaivaston tavoitteena on kuljettaa 10 000 matkustajaa viikossa
- Mitä eroa on Teslan Autopilotilla ja Full Self-Drivingillä?
- Robotaxisilla on matkustajaongelma, jota kukaan ei ajatellut
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
