Eden Saig, tietojenkäsittelytieteen opiskelija Technion – Israel Institute of Technologysta, on kehittänyt koneoppimisjärjestelmän tarkkaan havaitsemiseen ja tunnistamiseen. tunteet sähköisessä viestinnässä, kuten on kuvattu hänen asiakirjassaan "Sentiment Classification of Texts in Social Networks", joka voitti äskettäin Amdocsin parhaan projektin Kilpailu. Avain järjestelmään: humoristisen analysointi Facebook ryhmiä.
Suositellut videot
Hän sovelsi koneoppimisalgoritmeja yli 5 000 viestiä hepreankielisillä Facebook-sivuilla
"ylivoimaisille ja alentuville ihmisille" ja "tavallisille ja järkeville ihmisille", koska heillä oli sisältöä, joka "voi tarjota hyvän tietokannan keräilyyn homogeenista dataa, joka voisi puolestaan "opettaa" tietokoneistetun oppimisjärjestelmän tunnistamaan holhoavaa kuulostavaa semantiikkaa tai slangisanoja ja -lauseita teksti," Saig sanoi.Tunnelmatunnistuksen tarkkuutta parannettiin yhdistämällä avainsanahaut, kieliopillinen rakenneanalyysi ja postauksen saamien "tykkäysten" määrä.
"Nyt järjestelmä pystyy tunnistamaan kuvioita, jotka ovat joko alentuvia tai välittäviä tunteita, ja voi jopa lähettää tekstiviestin käyttäjälle, jos järjestelmän mielestä viesti saattaa olla ylimielinen." Saigin mukaan.
Hän näkee tämänkaltaisen koneoppimisjärjestelmän hyödyllisenä työkaluna poliisille, joka auttaa jättämään huomiotta sosiaalisen median viestit, jotka vitsailevat terrori-iskujen suunnittelusta ja välttämään resurssien käyttöä vääriin hälytyksiin.
Saig näkee myös sovelluksen masennukseen, itsemurhaan ja verkkokiusaamiseen. Koneoppimisjärjestelmä voisi auttaa erottamaan vitsit ja todelliset uhkaukset tai avunhuutot.
”Toivon, että voin viime kädessä kehittää mekanismin, joka näyttäisi kirjoittajalle, kuinka hänen sanansa voisivat olla lukijat tulkitsevat, mikä auttaa ihmisiä ilmaisemaan itseään paremmin ja välttämään väärinymmärrykset", Saig sanoi.
Toimittajien suositukset
- A.I. ei yleensä unohda mitään, mutta Facebookin uusi järjestelmä unohtaa. Tässä on syy
- Syväoppiva A.I. auttaa arkeologeja kääntämään muinaisia tauluja
- Tekoäly voi nyt tunnistaa linnun pelkän valokuvan perusteella
- Lapsissa havaittu oppimisharha voi auttaa tekemään A.I. tekniikka paremmin
- Yakuzan johtaja uskoo, että PS5:n kehitys keskittyy A.I. ja koneoppimista
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
