Ei, se ei ole poistettu Q-vempain jostain myöhäisvaiheen Pierce Brosnan 007 -elokuvasta. Tutkijat ovat todella luoneet korjaustiedoston, joka voisi tehokkaasti naamioida ilma-aluksia A.I. kuvantunnistusjärjestelmät, jotka on suunniteltu tunnistamaan itsenäisesti sotilaalliset kohteet.
Alankomaiden soveltavan tieteellisen tutkimuksen järjestön tutkijoiden kehittämä tekniikka pystyy jatkuvasti huijaamaan uusinta tekniikkaa. YOLO (katsot vain kerran) reaaliaikainen objektintunnistusjärjestelmä. Ja mahdollisesti myös muut. Siihen voisi tottua auttaa puolustamaan hävittäjiä vihollisen droneilta.
Suositellut videot
"Olemme osoittaneet, että suhteellisen pieni paikka, noin 10 % koneen koosta, naamioi tehokkaasti koko kone automaattista havaitsemista vastaan", yksi projektin tutkijoista Ajaya Adhikari kertoi Digital Trendsille. "Nämä pienet laastarit näyttävät olevan käytännöllisempi ratkaisu naamiointiin kuin koko koneen peittäminen."
Liittyvät
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
- Tämä uraauurtava uusi tyyli A.I. oppii asioita täysin eri tavalla
Huipputekniset laastarit ovat erilainen käänne naamiointiin: eräänlainen naamio, jonka tarkoituksena on huijata koneen, ei ihmisen, näkemystä. Viime vuosina alan tutkimusta, jota kutsutaan nimellä "vastuullinen A.I." on jatkanut kasvuaan. Vastuullinen A.I. pystyy hyödyntämään haavoittuvuuksia tavalla, jolla A.I. järjestelmät tarkastelevat kuvia ja luokittelevat ne. Aikaisempia esimerkkejä ovat tutkijoiden työt, jotka onnistuivat saamaan kuvantunnistusjärjestelmän Luokittele 3D-tulostettu kilpikonna aseeksi ja baseball espressona yksinkertaisesti säätämällä niiden pintakuviota.
"Parhaan tietomme mukaan olemme ensimmäisiä, jotka ovat tutkineet kilpailevaa A.I: tä. naamiointitekniikat ilmavalvonta", Richard den Hollander, tämän uusimman projektin toinen johtava tutkija, kertoi Digitalille Trendit. "Työmme tulokset osoittavat, että kilpailevaa naamiointia voidaan pitää mahdollisena vaihtoehtona perinteiselle naamiointille, kun käytetään syväoppimismalleja automaattiseen analyysiin."
Työtään kuvaavassa abstraktissa tutkijat huomauttavat seuraavaa: ”Tuloksemme osoittavat, että vastakkaiset patch-hyökkäykset muodostavat realistisen vaihtoehto perinteiselle naamiointitoiminnalle, ja siksi se olisi otettava huomioon ilmavalvonnan automaattisessa analyysissä kuvamateriaalia."
Älä kuitenkaan odota, että armeija alkaa lyödä näitä laastareita lentokoneisiin ja droneihin vielä. Tutkijat sanoivat, että lähestymistavan validoimiseksi tarvitaan vielä lisää tutkimusta. Tämä sisältää kenttätestien suorittamisen painetulla kilpailevalla patchilla todellisille kohteille ilmanäkymissä sekä naamioinnin vaikutuksen tutkimisen muihin havaintomalleihin.
Työtä kuvaava paperi, jonka otsikko on "Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection", on luettavissa verkossa.
Toimittajien suositukset
- Googlen LaMDA on älykäs kieli A.I. keskustelun ymmärtämiseksi paremmin
- Kuinka Nintendo voisi käyttää A.I. tuodaksesi 4K-pelaamisen Switch Prohon
- Mikä on A.I: n hiilijalanjälki? Tämä älykäs työkalu hajottaa sen
- Sinun A.I. älykäs avustaja voisi jonain päivänä kertoa, oletko yksinäinen
- Google tuo takaisin ihmiset ottamaan haltuunsa YouTube-sisällön valvomisen A.I: ltä.
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
