Pose-arvio vauvan spontaaneista liikkeistä
An tekoäly Suomessa ja Italiassa tutkijat ovat luoneet algoritmin, joka pystyy signaloimaan hermoston kehityshäiriöiden varhaisia merkkejä pikkulapsilla. Analysoimalla tavanomaisia pikkulasten videoita algoritmi voi luoda "luurankovideoita", jotka kuvaavat lapsen liikettä tikku-ukon muodossa. Tutkimus voisi auttaa hermoston kehityshäiriöiden, kuten aivohalvauksen, varhaisessa havaitsemisessa.
"Lääkärit ovat osoittaneet, että pikkulasten spontaanin liikkeiden erityispiirteiden tarkkaileminen voi olla tarkin tapa ennustaa myöhempi aivohalvauksen kehittyminen”, tutkimusta johtanut neurofysiologi Sampsa Vanhatalo Helsingin yliopistosta kertoi Digitalille. Trendit. ”Tällainen asiantuntijoiden tekemä visuaalinen analyysi vauvan liikkeistä on kuitenkin aina subjektiivista ja vaatii huomattavaa koulutusta. Tässä osoitimme ensimmäistä kertaa, että vauvojen liikkeet on mahdollista poimia perinteisistä videotallenteista. Toisin sanoen teemme luurankovideoita erittäin suurella tarkkuudella."
Suositellut videot
Algoritmi toimii skannaamalla tavanomaista videota vauvasta havaitakseen tietyt asennot ja liikemallit. Algoritmi käyttää "asentoarviointimenetelmää" luodakseen tikku-miehen kuvauksen lapsesta. Näitä liikekuvioita voidaan sitten analysoida normaalien tai epätavallisten liikkeiden havaitsemiseksi.
Liittyvät
- Viimeistely: Kuinka tiedemiehet antavat roboteille ihmismäisiä tuntoaisteja
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
Lapsilla diagnosoidaan tyypillisesti aivovamma kuuden kuukauden ja kahden vuoden iässä. Varhainen havaitseminen antaisi kuitenkin lääkärille mahdollisuuden alkaa tarjota terapeuttisia toimenpiteitä tilan vaikutusten lievittämiseksi. Järjestelmä, joka voi auttaa lääkäreitä havaitsemaan sairauden varhaiset merkit, voisi tarjota lapsille hyppyaluksen hoitoon.
”Tällainen asennonarviointimenetelmä on kuin Rosetta-kivi, joka avaa maailman lukemattomille A.I: lle. ratkaisuja kehittyneisiin arviointeihin, diagnostiikkaan ja vauvojen spontaanin käyttäytymisen seurantaan”, Vanhatalo sanoi. ”Ensimmäinen sovellus olisi kehittää diagnostinen vauvojen liikkeiden luokitin, jota käytetään seulottaessa riskivauvoja, jotka eivät pääse erikoislääkärin huomioimaan. Todellakin, useimmat tämän maailman pikkulapset elävät alueilla tai olosuhteissa, jotka eivät ole asiaankuuluvan lääketieteellisen asiantuntemuksen välittömän ulottuvilla."
Vanhatalo teki yhteistyötä Pisan yliopiston tutkijoiden ja Neuro Event Labsin kanssa, joka on erikoistunut A.I.-pohjaiseen videoanalyysiin lääketieteellisiin tarkoituksiin.
Paperi, jossa kerrotaan tutkimuksesta julkaistiin tässä kuussa Acta Pediatrica -lehdessä.
Toimittajien suositukset
- Amazon käyttää tekoälyä tehdäkseen yhteenvedon tuotearvosteluista
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
