Nvidia ilmoitti julkaisevansa tulevan Jetson Orin Nanon, system-on-module (SOM), joka antaa tehon seuraavan sukupolven lähtötason tekoälylle ja robotiikalle sen aikana. GTC 2022 -puheenvuoro tänään.
Nvidian mukaan tämä uusi versio tarjoaa 80-kertaisen suorituskyvyn parempaan verrattuna 99 dollaria Jetson Nano. Alkuperäinen versio julkaistiin vuonna 2019, ja sitä on käytetty paljain silmin sisääntulona tekoälyn ja robotiikan maailmaan erityisesti harrastajille ja STEM-opiskelijoille. Tämä uusi versio näyttää lisäävän tehoa vakavasti.
System-on-module (kutsutaan myös tietokoneeseen-moduuliksi) sisältää yhden mikroprosessorilla varustetun kortin. Siinä on myös muisti ja tulo/lähdöt (IO) ja yleensä kantolevy. Se ei ole sama asia kuin system-on-a-chip (SOC), muista - SOM on korttipohjainen ja siinä voi olla tilaa lisäkomponenteille. se voisi jopa sisältää SOC: n. Lyhyesti sanottuna SOM on käyttövalmis laskentaratkaisu, mutta se ei ole täysi tietokone.
Liittyvät
- Nvidian mobiili RTX 3080 Ti on nopeampi kuin pöytätietokoneen Titan RTX
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Voit nyt kävellä kuussa Nvidian A.I: n kanssa. ja säteenseurantatekniikka
Kun tekniset asiat ovat poissa tieltä, puhutaan Nvidian uusimman kehityksen, Jetson Orinin saapumisesta kuudella Orin-pohjaisella tuotantomoduulilla, jotka on tehty käsittelemään tekoäly- ja robotiikkasovelluksia edulliseen hintaan hinta. Heidän joukossaan on Nvidia Jetson Orin Nano.
Suositellut videot
Vaikka Jetson Orin Nano on pienin muotokerroin Jetson SOM, se pystyy käsittelemään jopa 40 biljoonaa operaatiota sekunnissa (TOPS) tekoälyyn liittyviä tehtäviä. Suorituskyky saavuttaa uusia korkeuksia AGX Orinilla, joka palvelee 275 TOPSia edistyneiden autonomisten koneiden käsittelyyn.
Nvidian Jetson Orinissa on Ampere-pohjainen GPU, ARM-pohjainen CPU ja multimodaalinen anturituki. Se on myös täysin yhteensopiva Nvidian Orin NX -moduulien kanssa, mukaan lukien täysi emulointituki, jonka avulla Nvidian asiakkaat voivat suunnitella useita Jetson-moduuleja. Muita etuja ovat tuki useille samanaikaisille tekoälysovellusputkille sekä nopeilla tuloilla ja lähdöillä.
Jetson Orin Nano -moduuleita on saatavana kahdessa versiossa, joista toisessa on 8 Gt muistia ja jopa 40 TOPS-muistia ja toisessa 4 Gt muistia ja jopa 20 TOPS: ia. Tehonkulutuksen kannalta SOM ei tarvitse juuri mitään: ensimmäinen tarvitsee 7–15 wattia, kun taas jälkimmäinen vain 5–10 wattia.
Nvidian näkemyksen mukaan moduuleja tulee käyttämään monenlaisia asiakkaita, reuna-AI-sovelluksia käsittelevistä insinööreistä robotiikan käyttöjärjestelmien kehittäjiin. Alhainen hintapiste, joka alkaa vain 199 dollarista, tekee tästä tekniikasta helpommin saatavilla laajemmalle käyttäjäjoukolle. Nvidia mainitsee Canonin, John Deeren, Microsoft Azuren ja monet muut Jetson Orin Nanon varhaisina käyttäjinä.
"Jetson Orin on ihanteellinen alusta, koska miljoonien AI- ja ROS-kehittäjien suorituskyky on kasvanut valtavasti. käytännöllisesti katsoen kaikenlaisiin kuviteltavissa oleviin robotiikan käyttöönotuksiin", sanoi Deepu Talla, Nvidian sulautettujen ja reunalaskentatoimintojen varatoimitusjohtaja. jako.
Nvidia väittää, että Jetson Orin tarjoaa 80-kertaisen suorituskyvyn verrattuna edellisen sukupolven Jetson SOM: eihin. Se on valtava askel kohtuulliseen hintaan. Moduulit ovat saatavilla tammikuusta 2023 alkaen.
Toimittajien suositukset
- Nvidian hirvittävä RTX 4090 on 2–4 kertaa nopeampi kuin RTX 3090 Ti
- Nvidian mukaan RTX Studio -kannettavat ovat 7 kertaa nopeampia kuin MacBook Pro
- Vuodot osoittavat, että Nvidia RTX 3070 Ti on jopa 10 % nopeampi kuin RTX 3070
- Nvidian Jetson Nano -minitietokone 99 dollarilla pyrkii tuomaan robotiikan massoihin
- Keskitason Nvidia GTX 1660 Ti -näytönohjain saattaa olla 20 prosenttia nopeampi kuin GTX 1060
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
