Hvordan ansigtsgenkendelse ændrer livet, som vi kender det – på godt og ondt

Spørg enhver berømthed, hvad den største ulempe er ved at være berømt, og du vil sandsynligvis høre nogle variationer med hensyn til, hvor svært det er ikke at være i stand til at gå nogen steder uden at blive genkendt. På godt og ondt (og der er masser af tilfælde, hvor begge effekter findes), betyder det at have et berømt ansigt konstant at tiltrække opmærksomhed fra dem omkring dig.

Til en vis grad er vi alle berømtheder i 2019. Vi er ikke alle rige og berømte, med personlige stylister og skrigende fans, men vi er kendt på en måde, som ville have været umulig i de sidste årtier. Sociale medier opmuntrer os til at kurere vores liv og forvandle selv noget så besværligt som at spise et måltid til et misundelsesinspirerende fortælling for at blive "synes godt om" af vores "følgere". Næsten alle af os er synlige ved hjælp af Google, næsten altid ledsaget af fotos. Og ligesom det er svært for Robert Downey Jr. eller Taylor Swift at gå ned ad gaden uden at blive sværmet, Vores egne ansigter vil i stigende grad betyde, at vi bliver identificeret titusinder, hundreder eller måske endda tusindvis af gange hver dag.

Velkommen til ansigtsgenkendelsens verden: hvor vores mest identificerbare og offentligt vendte funktion, vores ansigt, kan identificeres i en brøkdel af et sekund af det voksende antal A.I.-udstyrede kameraer omkring os, fra sikkerhedssystemer til dem, der findes på vores smartphones. Det samtidige løfte og truslen er dyb. Som den akademiske Jenny Edkins bemærker i sin bog, Ansigtspolitik, betyder det, at ingen af ​​os er virkelig anonyme længere. "Vores ansigter," skriver hun, "vil blive afgørende fastgjort til vores identiteter og fremstillet som tilgængelige for disciplin og kontrol." Og en hel del mere.

Dagen, der ændrede alt

En tilsyneladende almindelig tirsdag morgen i Portland, Maine, passerede to unge mænd, den ene i begyndelsen af ​​trediverne, den anden et årti yngre, gennem et sikkerhedskontrolpunkt i lufthavnen. Øjeblikket blev fanget, ligesom hundredtusindvis af andre øjeblikke den dag, af overvågningsvideokameraer. For lufthavnens sikkerhedsteam, hvis opgave det var at se optagelserne, var der ikke noget galt med nogen af ​​mændene. Ingen bekymringer blev rejst, og både 33-årige Mohamed Atta og 22-årige Abdulaziz al-Omari fortsatte uhindret for at nå deres tilslutningsfly.

For sikkerhedseksperter er de kornete optagelser af mændene stadig et af de mest forfærdelige billeder optaget den 11. september 2001. I modsætning til de mest sete fotografier taget den dag, er det ikke forfærdeligt, fordi det skildrer måske det mest betydningsfulde udenlandske angreb på amerikansk jord. Det er snarere forfærdeligt, fordi det er det tidspunkt, hvor man kunne have gjort noget for at undgå det. Havde teknologien eksisteret til at identificere Atta og al-Omari som mulige terrormistænkte, kunne lufthavnssikkerheden være blevet alarmeret, og tusindvis af liv kunne være blevet reddet.

Der er få mere overbevisende elevatorpladser til nye teknologier end dette. Selvom vi aldrig kan vide, om en velplaceret smule smart ansigtsgenkendelsesteknologi virkelig kunne have stoppet 9/11, var det nok til at galvanisere en hel industri. Nye niveauer af interesse, primært drevet af sikkerhed, kombineret med teknologiske gennembrud for at udløse en bølge af innovative nye virksomheder, der er klar til at kapitalisere. Næsten to årtier efter er sikkerhed fortsat et af de største markeder for ansigtsgenkendelse.

"Hvis en efterforsker har et billede, der kommer fra et kamera eller overvågningsbilleder - den nyeste tilføjelse til dette er optagelser taget på gaden ved forbipasserende med deres smartphones — [vi] kan sammenligne det med eksisterende databaser,” Elke Oberg, marketingchef for Cognitec systemer, et ansigtsgenkendelsesfirma grundlagt i 2002, fortalte Digital Trends. "Det kunne være bookingdatabaser, databaser over personer i fængsel, hvad end folk har til rådighed i det land [de kan bruge.] De vil modtag derefter en liste over kandidater og se på billederne og få deres eksperter til at beslutte, om dette vil bringe deres undersøgelse fremad.”

Ud over stillbilleder sagde Oberg, at moderne ansigtsgenkendelsesteknologi - inklusive Cognitecs - nu let kan identificere mennesker i realtid på live video. "Det nytter ikke dig, hvis søgningen i databasen tager lang tid," fortsatte hun. "Personen vil være væk. Vi anbefaler en database på omkring 10.000 personer, så denne use-case giver mening."

Det er ikke kun lufthavne, der bruger lignende teknologi. Ansigtsgenkendelsesteknologi bruges i alle slags offentlige sfærer, inklusive omverdenen. Amazon har for eksempel solgt sin "Rekognition"-ansigtsgenkendelsesteknologi i realtid til politiet i USA I Kina har ansigtsgenkendelse i mellemtiden angiveligt været vant til vælge en enkelt mistænkt ud af en tætpakket 50.000 mennesker til en koncert. Og til identificere jaywalkers og derefter sende dem en automatiseret bøde via sms.

At udvælge de gode mennesker

Men ansigtsgenkendelse handler ikke kun om at udvælge de onde. Hvis 11. september 2001 var en vigtig dato i feltets historie på grund af teknologi, der ikke eksisterede, så var 12. september 2017 vigtig på grund af det, der gjorde. Dette var den dato, Apple først viste sin frem iPhone X, kunne de første iPhone-brugere låse op med Face ID, Apples marketingudtryk til at beskrive ansigtsgenkendelse.

"Der er helt sikkert et skift, der startede med, at Apple brugte ansigt til kommercielle applikationer," sagde Oberg. "Problemet før iPhone var, at ja, du var i stand til at gøre ansigtsgenkendelse til enhedsadgang, men du kunne nemt forfalske det. Hvis du havde et billede eller en video [af personen, kunne du hacke deres enhed.] Apple var virkelig i stand til at finde teknologi til at gøre den virkelig sikker."

Face ID repræsenterer bagsiden af ​​ansigtsgenkendelsesmønten. Sammen med den automatiske tagging af enkeltpersoner på Facebook, hjalp det med at fremvise forbrugeranvendelser af ansigtsgenkendelse.

Dette er blot begyndelsen. Forestil dig, hvis alt du skulle gøre var at sidde i førersædet i en bil, der køres af flere personer, og det ville genkend straks, hvem du er og justere automatisk bilens indstillinger, så de afspejler din personlige profil. Eller billede, når du tjekker ind på et hotel og straks bliver markeret som en hyppig kunde i kæden, selvom du aldrig har boet i den pågældende filial før.

Eller gå i banken og straks opdage, at tælleren har dit navn og kontooplysninger og har en ide om dine mest almindelige årsager til at besøge. Der vil ikke være meget behov for at forestille sig for meget længere. Alle disse er områder, som virksomheder aktivt undersøger.

"Det er lidt ligesom et foretrukket kundeprogram, men ved at bruge biometri i stedet for et andet token som et kort," sagde Oberg.

Hun gav også eksemplet med en problemfri rejse gennem lufthavnen, der ikke længere krævede, at folk endeløst skulle stå i kø for at vise deres boardingkort for at komme igennem sikkerhedskontrollen. "Det [kan alt sammen] gøres med kameraer, der ser på dit ansigt, som du har forhåndsregistreret, enten derhjemme eller lige når du kommer ind i lufthavnen," sagde hun. "Der er så en lille database, som kun opbevares over de mennesker, der er i lufthavnen, og så kan du gennemføre din rejse gennem lufthavnen kun ved at bruge dit ansigt. Når du går ombord på flyet, fjernes dine biometriske data. Denne udvikling boomer bare lige nu.”

Og selvfølgelig er der reklamemuligheder. I filmen fra 2002 Mindretalsrapport, video-billboards tilpasser sig til at vise tilpassede annoncer til den, der går forbi. I det virkelige liv har en række firmaer undersøgt lignende teknologi. (Herunder, som vi for nylig skrev om, en japansk taxafirma.) Mens fokus er mindre på at identificere personer end på at genkende brede streger som alder, køn og selv humør, kunne disse reklametavler præsentere forskellige annoncer afhængigt af, hvem der ser dem på tid.

Er afvejningen det værd?

Ansigtsgenkendelse er kontroversiel. Der er ingen udenom. Af alle de tilgængelige biometriske teknologier (og der er masser af dem), har ingen den samme bagage som automatisk ansigtsgenkendelse. Måske er en del af det historisk. Længe før moderne ansigtsgenkendelse tillod os at forbinde ansigter med faktiske identiteter, var forskere fra det nittende århundrede som psykiater Hugh Welcher Diamond og eugenikeren Francis Galton beskrev deres kvasi-videnskabelige teorier om ansigtsindikatorer for alt fra sindssyge til kriminalitet. Disse biologisk deterministiske synspunkter var med til at retfærdiggøre masser af racistiske og klassistiske teorier i årene efter.

Selvom det er et helt andet problem end upræcisheden af ​​nogle ansigtsgenkendelsesværktøjer i dag, er denne snigende undertone af fordomme for mange mennesker, fremkaldt, når vi for eksempel hører om en klage over, at et ansigtsgenkendelsessystem viser sig at være mere tilbøjeligt til at fejlklassificere farvede end hvide mennesker.

Den største bekymring er måske, at ansigtsgenkendelse i teorien kan bruges - og handles på - uanset om vi er klar over det eller ej. For nylig anlagde en 18-årig fra New York, Ousmane Bah, en retssag mod Apple på 1 mia. han hævder var en falsk anholdelse, som fandt sted på grund af ansigtsgenkendelsesteknologien i Apple Butikker. Det retssag bemærkede, at dette, "er den type orwellsk overvågning, som forbrugerne frygter, især da det kan antages, at størstedelen af forbrugerne er ikke klar over, at deres ansigter i hemmelighed bliver analyseret." Apple reagerede på retssagen ved at sige det det bruger ikke ansigtsgenkendelse i sine butikker.

Hvis det er sandt, ser det ud til at skade Bahs sag. Men det påvirker ikke det bredere punkt om ansigtsgenkendelse. Som Kelly Gates, forfatter til Vores biometriske fremtid: Ansigtsgenkendelse og overvågningskulturen, skriver: "Den fremherskende myte om uundgåelighed omkring dette... spiller en vigtig rolle i deres institutionalisering og... tilskynder til offentlig accept." Kort sagt, gerne Jeremy Benthams forestillede fængsel fra det attende århundrede, Panoptikonet, hvor fangerne ikke ser vagter, men antager, at de ser på, truslen om ansigtsgenkendelse regulerer vores opførsel.

Dette kan dog ikke forblive tilfældet. "Det kan være et generationsproblem," sagde Oberg. "De unge er ligeglade, så længe det er praktisk og hurtigt. De tænker ikke så meget på privatliv og databeskyttelse. Den ældre generation er lidt mere forsigtig og vil virkelig gerne vide, hvad der sker med disse data."

Vil et væld af positive use cases være nok til at opveje folks bekymringer om masseovervågningsteknologi? Vil muligheden for at afværge endnu et terrorangreb i 9/11-stil være tilstrækkelig til, at folk kan acceptere at blive offentligt scannet, uanset hvor de går? Ligesom berømthedsspørgsmålet om, hvorvidt en person er glad for at opgive anonymiteten for de fordele, der følger med at være berømt, er det en afvejning, der sandsynligvis vil variere fra person til person. "Selvom der er flere og flere ansøgninger, der overvejes, tror jeg, at der er en voksende bevidsthed om, at du giver data væk, der muligvis kan forbinde dig til andre konti eller din tilstedeværelse på sociale medier,” sagde Oberg.

Det bedste, vi kan sige lige nu, er at blive ved med at holde øje med dette rum. Og i mellemtiden kan du forvente, at rummet i stigende grad ser dig tilbage.

Redaktørens anbefalinger

• Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
• UCLA vil ikke bruge ansigtsgenkendelse på sit campus, efter at det har modtaget modreaktioner
• Amerikansk militær ansigtsgenkendelse kunne identificere personer fra 1 km væk
• ACLU sagsøger statslige organisationer for ansigtsgenkendelsessoftware
• Dette usynlige fotofilter beskytter dig mod ansigtsgenkendelsessoftware